প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

বিজ্ঞানীরা বা গবেষণা বিশেষজ্ঞরা কি রান্নাঘর থেকে জানেন যে জটিল "গভীর" নিউরাল নেটওয়ার্কের ভিতরে কী ঘটছে, তাত্ক্ষণিকভাবে কমপক্ষে কয়েক মিলিয়ন সংযোগ স্থাপন করছে? তারা কি এর পেছনের প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারে (উদাহরণস্বরূপ ভিতরে কী ঘটছে এবং এটি ঠিক কীভাবে কাজ করে), বা এটি বিতর্কের বিষয়? উদাহরণস্বরূপ এই গবেষণা বলছে: তবে তারা …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

আমি যতদূর বলতে পারি, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির ইনপুট স্তরে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নিউরন রয়েছে। যদি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এনএলপির মতো একটি প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় তবে বিভিন্ন মাপের পাঠ্য বা বাক্যগুলির ব্লকগুলি কোনও নেটওয়ার্ককে খাওয়ানো হয়। নেটওয়ার্কের ইনপুট স্তরের স্থির আকারের সাথে কীভাবে পরিবর্তিত ইনপুট আকারের মিলন হয় ? অন্য কথায়, এই …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

কল্পনা করুন আপনি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক 100 বার সিংহের একটি ছবি দেখিয়েছেন এবং "বিপজ্জনক" লেবেল দিয়েছেন, সুতরাং এটি শিখেছে যে সিংহগুলি বিপজ্জনক। এখন কল্পনা করুন যে এর আগে আপনি এটি সিংহের লক্ষ লক্ষ চিত্র দেখিয়েছেন এবং বিকল্পভাবে এটিকে "বিপজ্জনক" এবং "বিপজ্জনক নয়" হিসাবে চিহ্নিত করেছেন, যেমন সিংহের বিপজ্জনক হওয়ার সম্ভাবনা …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

জেফ্রি হিন্টন এমন কিছু গবেষণা করছেন যা তিনি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে "ক্যাপসুল থিওরি" বলেছেন। এটি কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

35 neural-networks 

আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানী এবং এআই অঞ্চলের গবেষকদের কাছ থেকে শুনেছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য লিস্প একটি ভাল ভাষা। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিস্তার এবং গভীর শিক্ষার সাথে কি এটি এখনও প্রয়োগ হয়? এ নিয়ে তাদের যুক্তি কী ছিল? বর্তমানে ডিপ-লার্নিং সিস্টেমগুলি কোন ভাষায় অন্তর্নির্মিত?

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

আমি কীভাবে লুকানো স্তরগুলির সংখ্যা এবং কোনও এলএসটিএম ভিত্তিক আরএনএন এর আকার নির্বাচন করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু গবেষণা অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি। এই সমস্যাটি তদন্ত করা হচ্ছে এমন কোনও নিবন্ধ আছে, অর্থাত, একজনের কয়টি মেমোরি কোষ ব্যবহার করা উচিত? আমি ধরে নিলাম এটি সম্পূর্ণরূপে প্রয়োগের উপর নির্ভর করে এবং …

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

অ্যাডভারসিয়াল সেটিংসে ডিপ লার্নিং অফ সীমাবদ্ধতার কাগজটি অনুসন্ধান করে যে কীভাবে কোনও আক্রমণকারী দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দূষিত হতে পারে যারা নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা ট্রেন করা ডেটা সেটটি ম্যানিপুলেট করতে পারে। নিউরাল নেটওয়ার্ক নিয়ে লেখকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার অর্থ হস্তাক্ষরযুক্ত অঙ্কগুলি পড়তে চেয়েছিলেন, যার দ্বারা নিউরাল নেটওয়ার্কটি প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত হস্তাক্ষর অঙ্কগুলির নমুনাগুলি বিকৃত করে …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

"গভীর" বিশেষণযুক্ত নিউরাল নেটওয়ার্কটি কীভাবে অন্যান্য অনুরূপ নেটওয়ার্কগুলি থেকে আলাদা হয়?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

আমি সচেতন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সম্ভবত এটি করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, তবে অনুমানের সাথে জিজ্ঞাসা করছেন, গণিতের সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (বা অনুরূপ) প্রশিক্ষিত করা কি সম্ভব? সুতরাং 3 ইনপুট দেওয়া হয়েছে: 1 ম সংখ্যা, অপারেটর চিহ্নটি সংখ্যা দ্বারা উপস্থাপিত (1 - +, 2 - -, …

24 neural-networks  math 

আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিতে চাই যেখানে আউটপুট ক্লাসগুলি (সমস্ত) শুরু থেকে সংজ্ঞায়িত করা হয় না। আগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আরও বেশি ক্লাস চালু করা হবে। এর অর্থ এই যে, যতবারই আমি একটি নতুন ক্লাস চালু করি, আমাকে এনএন পুনরায় প্রশিক্ষণ করতে হবে। আমি কীভাবে একটি এনএনকে বাড়তি …

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning 

গ্রাফিকভাবে অ্যাবস্ট্রাক্ট ডেটা উপস্থাপন করে বলুন যে কোনও সমস্যা ডোমেনে প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা যেতে পারে? সবসময় কি কম দক্ষ হবে? এই বিকাশকারী বলছেন যে বর্তমানের বিকাশ আরও এগিয়ে যেতে পারে তবে চিত্রের স্বীকৃতির বাইরে কোনও সীমা থাকে না তবে।

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

আমি প্রাইমগুলি খুঁজে পাওয়ার কার্যকর উপায় খুঁজছি না (অবশ্যই কোনটি সমাধান সমস্যা ) problem এটি একটি "যদি তবে" প্রশ্ন বেশি। সুতরাং, তাত্ত্বিকভাবে: আপনি একটি প্রদত্ত নম্বর এন সংমিশ্রিত বা প্রধান কিনা তা অনুমান করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন? কীভাবে এই জাতীয় নেটওয়ার্ক তৈরি করা হবে?

21 neural-networks 

ধরুন আমাদের কাছে প্রথম অর্ডার প্রিফিকেট ক্যালকুলাসের প্রমাণ রয়েছে। ধরা যাক, সেই গণিতে সেই ক্ষেত্রটিতে আমাদেরও অক্ষরেখা, তাত্পর্য এবং উপপাদ্য রয়েছে। প্রতিটি প্রস্তাব যা প্রমাণিত হয়েছিল এবং বিদ্যমান তত্ত্বের মূল অংশটি সেই নির্দিষ্ট প্রস্তাবটিকে ঘিরে একটি প্রশিক্ষণ সংস্থার উদাহরণ হিসাবে এবং সম্পর্কিত লেবেল হিসাবে প্রস্তাবের জন্য একটি ভাল ভাল প্রমাণ …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

টেনসরফ্লো ভাঁজ করে পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লোর মতো ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন ডাইনামিক কম্প্যুটেশনাল গ্রাফ এবং তথ্য বিজ্ঞানীদের থেকে মনোযোগ পাচ্ছেন। তবে ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফগুলি বুঝতে সহায়তা করার জন্য সংস্থানগুলির অভাব রয়েছে বলে মনে হয়। ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফগুলির সুবিধাটি ইনপুট ডেটাতে বিভিন্ন পরিমাণের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত বলে মনে হয়। দেখে …

19 neural-networks 

আমি এই সাইটের চারপাশে এই শর্তগুলি অনেক বেশি ছুঁড়েছি দেখেছি, বিশেষত ট্যাগগুলি কনভ্যুশনাল-নিউরাল-নেটওয়ার্ক এবং নিউরাল-নেটওয়ার্কগুলিতে । আমি জানি যে নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল মানব মস্তিষ্কের উপর ভিত্তি করে একটি সিস্টেম। তবে কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং নিয়মিত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে পার্থক্য কী ? একজন কি আরও অনেক জটিল এবং, আহেম, অন্যটির চেয়ে …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology