প্রশ্ন ট্যাগ «neural-networks»

বলা হয় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অ্যাক্টিভেশন ফাংশন অ-লিনিয়ারিটি প্রবর্তন করতে সহায়তা করে । এটার মানে কি? কী অ রৈখিকতা এই প্রেক্ষাপটে এর অর্থ কি? এই অ-লিনিয়ারিটির ভূমিকা কীভাবে সহায়তা করে? অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির অন্য কোনও উদ্দেশ্য আছে ?

18 neural-networks  deep-learning 

উইকিপিডিয়া থেকে: মিরর নিউরন হ'ল একটি নিউরন যা কোনও প্রাণী যখন কাজ করে এবং যখন প্রাণী অন্যের দ্বারা সম্পাদিত একই ক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করে তখন উভয়ই আগুন দেয়। মিরর নিউরনগুলি অনুকরণ শেখার সাথে সম্পর্কিত, একটি খুব দরকারী বৈশিষ্ট্য যা বর্তমান রিয়েল-ওয়ার্ল্ড এআই বাস্তবায়নে অনুপস্থিত। ইনপুট-আউটপুট উদাহরণগুলি (তদারকি করা শিক্ষণ) বা পুরষ্কার …

17 neural-networks  models 

জেনারেটাল অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি বোঝার জন্য প্রদত্ত জিএএন লোকসান ফাংশনটি বোঝার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি (ড্যানিয়েল সেটা রচিত একটি ব্লগ পোস্ট)। স্ট্যান্ডার্ড ক্রস-এন্ট্রপি ক্ষতিতে, আমাদের একটি আউটপুট রয়েছে যা সিগময়েড ফাংশন এবং ফলস্বরূপ বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের মধ্য দিয়ে চলে। সিয়াটা বলে সুতরাং, [প্রতিটি] ডেটা পয়েন্ট x1x1x_1 এবং এর লেবেলের জন্য, আমরা …

17 neural-networks  machine-learning  deep-learning  loss-functions  generative-adversarial-networks 

এটি এআইয়ের জন্য একটি বদ্ধ বিটা থেকে, এই প্রশ্নটি ব্যবহারকারী 47 নম্বর দ্বারা পোস্ট করা হয়েছে All তাদের সমস্ত কৃতিত্ব। উইকিপিডিয়া অনুসারে , বোল্টজম্যান মেশিনগুলিকে হপফিল্ড জালের স্টোকাস্টিক, জেনারেটরি প্রতিরূপ হিসাবে দেখা যেতে পারে। উভয়ই পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা বিট নিদর্শনগুলি শিখতে প্রশিক্ষিত হতে পারে। তারপরে আংশিক নিদর্শন সহ উপস্থাপন …

17 neural-networks  comparison  recurrent-neural-networks 

শুধু মজা করার জন্য, আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশের চেষ্টা করছি। এখন, ব্যাকপ্রকাশের জন্য আমি দুটি কৌশল দেখেছি। প্রথমটি এখানে এবং অন্যান্য অনেক জায়গায় ব্যবহৃত হয়। এটি যা করে তা হ'ল: এটি প্রতিটি আউটপুট নিউরনের জন্য ত্রুটি গণনা করে। এটি নেটওয়ার্কে ব্যাকপ্রোপেট করে (প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নিউরনের জন্য একটি ত্রুটি গণনা …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

মনে করুন যে কোনও এনএন-তে প্রতিটি স্তরে লুকানো স্তর, প্রশিক্ষণের উদাহরণ, বৈশিষ্ট্য এবং নোড রয়েছে। ব্যাক-প্রসারণ ব্যবহার করে এই এনএনকে প্রশিক্ষণের সময় জটিলতা কী?nnnmmmxxxninin_i তারা কীভাবে অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা সন্ধান করে সে সম্পর্কে আমার একটি প্রাথমিক ধারণা আছে তবে এখানে এখানে বিবেচনা করার জন্য 4 টি বিভিন্ন কারণ রয়েছে যা …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

মডুলার / একাধিক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এমএনএন) ছোট, স্বতন্ত্র নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষণ দেয় যা একে অপরকে বা অন্য কোনও উচ্চতর নেটওয়ার্কগুলিতে ফিড করতে পারে around নীতিগতভাবে, শ্রেণিবদ্ধ সংস্থা আমাদের আরও জটিল সমস্যার জায়গাগুলি অনুধাবন করতে এবং একটি উচ্চতর কার্যকারিতাটিতে পৌঁছানোর অনুমতি দিতে পারে তবে অতীতে এই বিষয়ে কংক্রিট গবেষণার উদাহরণ পাওয়া খুব …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

আমি একাধিকবার শুনেছি যে "মানব মস্তিষ্কের মডেল করার জন্য আমাদের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সবচেয়ে ভাল অনুমান" এবং আমি মনে করি এটি সাধারণত জানা যায় যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি আমাদের মস্তিষ্কের পরে মডেল করা হয়। আমি দৃ strongly়ভাবে সন্দেহ করি যে এই মডেলটি সরল করা হয়েছে, তবে কত? ভ্যানিলা এনএন আমাদের মস্তিষ্ক সম্পর্কে …

16 neural-networks  brain  topology 

ধরুন, সিএনএন-তে 2400 x 2400 আকারের 10K টি চিত্র ব্যবহার করা দরকার my এখন প্রশ্ন হ'ল যেখানে ডাউনস্যাম্পলিংয়ের কোনও সুযোগ সুবিধা নেই সেখানে এত বড় চিত্রের মাপ কীভাবে পরিচালনা করবেন। সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা এখানে: উবুন্টু 16.04 64-বিট র‌্যাম 16 জিবি জিপিইউ 8 জিবি এইচডিডি 500 জিবি 1) প্রশিক্ষণের জন্য এমন বড় …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

আমি কেবল জানতে চাইছি যে মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়াররা এবং এআই প্রোগ্রামাররা এআই টাস্ক সম্পাদনের জন্য পাইথনের মতো ভাষা ব্যবহার করে এবং সি ++ নয় যদিও সি ++ প্রযুক্তিগতভাবে পাইথনের চেয়ে আরও শক্তিশালী ভাষা is

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা ইনপুট ডেটা পয়েন্ট হিসাবে গ্রহণ করবে : । আমরা বলি হ'ল পারমিটেশন ইনগ্রিটারেট iffffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) কোনো বিন্যাস জন্য ।pipipi কেউ কি আঞ্চলিক ইনগ্রিয়েন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য কোনও প্রারম্ভিক বিন্দু (নিবন্ধ, উদাহরণ বা অন্য কাগজ) সুপারিশ করতে পারে?

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

বেশিরভাগ মানুষ একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দিয়ে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করছেন। তবে কি কেউ নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশ্নের উত্তর না দিয়ে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন সে সম্পর্কে কিছু চিন্তাভাবনা নিয়ে এসেছেন? উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও সিএনএন সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে কোনও বস্তুটি কোন শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত, এর চেয়ে শ্রেণিবিন্যাসে সহায়তা করার জন্য এটি কিছু …

14 neural-networks  deep-learning 

ধরে নিন যে আমি একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে এমন একটি সমস্যার সমাধান করতে চাই যা আমি ইতিমধ্যে বিদ্যমান টোপোলজির (পার্সেপট্রন, কনোহেন ইত্যাদি) ফিট করতে পারি না বা আমি কেবল তাদের অস্তিত্ব সম্পর্কে সচেতন নই বা আমি তাদের বুঝতে অক্ষম যান্ত্রিক এবং আমি পরিবর্তে আমার নিজের উপর নির্ভর করি। স্বেচ্ছাসেবীর সমস্যার …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

একটি নির্বোধ সমস্যা স্থানের জন্য, আমার অনুকূল নোড এবং লিঙ্ক কাঠামো সহ একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের সন্ধান করতে হবে। আমি সমস্যা ডোমেনের জন্য সর্বোত্তম নেটওয়ার্ক কাঠামো সন্ধান করতে অনেক নিউরাল নেটওয়ার্ক অনুকরণ করতে জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে চাই। আমি এর আগে আগে কখনও জেনেটিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করি নি। ব্যবহারিক বিবেচনা কি? …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

মানুষের মস্তিষ্ক একটি নির্দিষ্ট অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে? আমি কিছু গবেষণা করার চেষ্টা করেছি, এবং এটি একটি নিউরনের মাধ্যমে সংকেত প্রেরণ করা হয়েছে কিনা তা একটি পাঠ্যসূচি হিসাবে, এটি অনেকটা রিলুর মতো শোনাচ্ছে। যাইহোক, আমি এটি নিশ্চিত করে একটি নিবন্ধ খুঁজে পাচ্ছি না। অথবা এটি আরও বেশি পদক্ষেপ ফাংশনের মতো …

13 neural-networks  machine-learning  brain