তথ্য বিজ্ঞান

পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পাঠ্য প্রজন্ম সম্পর্কে পড়ার সময় আমি লক্ষ্য করেছি যে কিছু উদাহরণ শব্দ এবং অন্যের অক্ষরে অক্ষর অনুসারে পাঠ্য শব্দ উত্পন্ন করার জন্য বাস্তবে কেন তা উল্লেখ না করে প্রয়োগ করা হয়েছিল । সুতরাং, RNN মডেলের যে পাঠ্য ভবিষ্যদ্বাণী করা এর মধ্যে পার্থক্য কি প্রতি শব্দ ভিত্তি …

15 machine-learning  neural-network  nlp  rnn 

আমি জিওফ হিন্টনের নিউরাল নেটওয়ার্ক কোর্সায়ার কোর্সে গিয়েছিলাম এবং সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছিলাম , তখনও আমি আরবিএমগুলির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে পারি নি। আমাদের কেন এই যন্ত্রটিতে শক্তি গণনা করা দরকার? এবং এই মেশিনে সম্ভাবনার ব্যবহার কী? আমি এই দেখে ভিডিও । ভিডিওতে, তিনি কেবল গণনার পদক্ষেপের আগে …

15 unsupervised-learning  rbm 

আর-এর জন্য এমন কোন মেশিন লার্নিং প্যাকেজ রয়েছে যা প্রশিক্ষণের গতি উন্নত করতে জিপিইউ ব্যবহার করতে পারে (পাইথনের পৃথিবী থেকে থিয়ানো এর মতো কিছু)? আমি দেখতে পেলাম যে গুটপুলস নামে একটি প্যাকেজ রয়েছে যা জিপিইউতে কোড প্রয়োগের অনুমতি দেয় তবে আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য আরও একটি সম্পূর্ণ লাইব্রেরি খুঁজছি।

15 machine-learning  r  gpu 

লুকানো মার্কভ মডেলগুলি প্রয়োগ করতে আমি কী স্থিতিশীল পাইথন লাইব্রেরি ব্যবহার করতে পারি? আমার এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে নথিভুক্ত করা দরকার, কারণ আমি এই মডেলটি আগে কখনও ব্যবহার করি নি। বিকল্পভাবে, এইচএমএম ব্যবহার করে কোনও ডেটা-সেট নিয়ে টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণ করার জন্য আরও সরাসরি দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে?

15 python  time-series  markov-process 

আমি জানি স্পার্ক সম্পূর্ণরূপে স্কালার সাথে একীভূত। এটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষত বড় ডেটা সেটগুলির জন্য। অন্য কোন সরঞ্জামগুলির মধ্যে ভাল স্কালার সমর্থন রয়েছে? বৃহত্তর ডেটা সেটের জন্য স্কেলা কি সবচেয়ে উপযুক্ত? বা এটি ছোট ডেটা সেটগুলির জন্যও উপযুক্ত?

15 scalability  scala 

অনেক তথ্য উত্স সমন্বিত আলগাভাবে কাঠামোগত ডেটার একটি সেট (যেমন ওয়েব টেবিল / লিঙ্কযুক্ত ওপেন ডেটা) ধরে নিন। ডেটা অনুসরণ করার পরে কোনও সাধারণ স্কিমা নেই এবং প্রতিটি উত্স মানগুলি বর্ণনা করার জন্য প্রতিশব্দ বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করতে পারে (যেমন "জাতীয়তা" বনাম "জন্মানো")। আমার লক্ষ্য হ'ল এমন কিছু "গুরুত্বপূর্ণ" গুণাবলীর সন্ধান …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

লোকদের তাদের ডেটা প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করার জন্য অনেক সরঞ্জাম / ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে শুনেছি (বড় ডেটা পরিবেশ)। একটির নাম হাদোপ এবং অন্যটি নো এসকিউএল ধারণা। প্রসেসিং পয়েন্টে পার্থক্য কী? তারা পরিপূরক না?

15 nosql  tools  processing  apache-hadoop 

আমি যদি আমার এলএসটিএমকে স্লাইডিং-উইন্ডো পদ্ধতির মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দিই তবে কি আমি তার চেয়ে বেশি উপকার করব? লোকেরা কেন এটি এলএসটিএম এর জন্য ব্যবহার করে না বলে মনে হচ্ছে? সরলীকৃত উদাহরণের জন্য, ধরে নিন যে আমাদের অক্ষরের ক্রমটি পূর্বাভাস করতে হবে: A B C D E F G H I …

15 lstm  backpropagation  mini-batch-gradient-descent 

আমি কাগল ( হাউস মূল্য সম্পর্কিত হিউম্যান অ্যানালগের কার্নেল: অ্যাডভান্স রিগ্রেশন টেকনিকস ) এর আবাসন মূল্য প্রতিযোগিতার একটি সমাধানের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম এবং এই অংশটি পেরিয়ে এসেছি: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

আমি একটি পাইথন গ্রন্থাগার সন্ধান করছি যা আমাকে দুটি শব্দ বা বাক্যের মধ্যে মিল খুঁজে পেতে সহায়তা করে। আমি অডিওতে পাঠ্য রূপান্তর করব যা এর ফলে কোনও ইংরেজি অভিধান বা নন অভিধানের শব্দ (গুলি) হবে (এটি কোনও ব্যক্তি বা সংস্থার নাম হতে পারে) এর পরে, আমার এটি একটি পরিচিত শব্দ …

15 nlp  nltk 

আমি বর্তমানে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছি। প্রাক্তন পরীক্ষাগুলির বেশ কয়েকটি প্রোটোকলে আমি পড়েছি যে নিউরনের অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি (মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনে) একঘেয়ে হতে হবে be আমি বুঝতে পারি যে অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি পৃথকযোগ্য হওয়া উচিত, একটি ডেরাইভেটিভ থাকতে হবে যা বেশিরভাগ পয়েন্টে 0 নয়, এবং অ-রৈখিক হওয়া উচিত। একঘেয়ে হয়ে …

15 machine-learning  neural-network 

ওপেন সোর্স প্রকল্পগুলিতে অবদান সাধারণত নবাবিদের কিছুটা অনুশীলন করার একটি ভাল উপায় এবং অভিজ্ঞ ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষকদের জন্য একটি নতুন ক্ষেত্র চেষ্টা করে। আপনি কোন প্রকল্পে অবদান রাখবেন? দয়া করে গিথুব-এ কিছু পরিচিতি + লিঙ্ক সরবরাহ করুন।

15 beginner  open-source 

আমার নীচের মত একটি ডেটাসেট আছে। আমি অক্ষর after এর পরে সমস্ত অক্ষর মুছে ফেলতে চাই © আমি আর এ কীভাবে করব? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

আমি জানতে চাই যে ঠিক কীভাবে ব্যবহারকারী ভিত্তিক এবং আইটেম ভিত্তিক সুপারিশ একে অপরের থেকে পৃথক। এটি এটি সংজ্ঞায়িত করে ব্যবহারকারী ভিত্তিক : অনুরূপ ব্যবহারকারীদের সন্ধান করে আইটেমগুলির প্রস্তাব দিন। এটি ব্যবহারকারীদের গতিশীল প্রকৃতির কারণে স্কেল করা প্রায়শই শক্ত। আইটেম-ভিত্তিক : আইটেমগুলির মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করুন এবং সুপারিশ করুন। আইটেমগুলি …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

কে-মানে ক্লাস্টারিংয়ের জন্য একটি সুপরিচিত অ্যালগরিদম, তবে এই জাতীয় অ্যালগরিদমের একটি অনলাইন প্রকরণ (অনলাইন কে-মানে )ও রয়েছে। এই পদ্ধতির উপকারিতা এবং কনসগুলি কী কী এবং যখন প্রত্যেকটির পছন্দ করা উচিত?

15 clustering  algorithms  k-means