তথ্য বিজ্ঞান

আমি পাইথনে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে একটি স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। তবে, আমি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য ওজনকে সমস্ত ধনাত্মক হতে বাধ্য করতে চাই (নেতিবাচক নয়), আমি কী এটি সম্পাদন করতে পারি? আমি ডকুমেন্টেশনে সন্ধান করছিলাম কিন্তু তা সম্পাদনের কোনও উপায় খুঁজে পাইনি। আমি বুঝতে পারি আমি সেরা সমাধানটি নাও পেতে …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

আমি প্রচুর পরিমাণে প্রশিক্ষণের ডেটা সহ একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই, তবে এই প্রচুর ডেটা সহ এমন একটি গভীর মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা আমার ডেস্কটপে নেই। আমি জানতে চাই যে এমন কোনও ফ্রি ক্লাউড পরিষেবা আছে যা প্রশিক্ষণ মেশিন শেখার এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

একটি বাক্য দেওয়া হয়েছে: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) জিম বা জিম অ্যাক্সেস শব্দের শনাক্ত করার জন্য আমি কোন সাধারণ পন্থা নিতে পারি?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

আমি আমার ওয়ার্কস্টেশনে পাইথন (অ্যানাকোন্ডা + ফ্লাস্ক) দিয়ে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করেছি এবং সবকিছু ঠিক আছে। পরে, আমি এই প্রোগ্রামটি অন্য একটি মেশিনে চালিত করার চেষ্টা করেছি যেখানে অবশ্যই আমি একই পরিবেশ স্থাপনের চেষ্টা করেছি, তবে প্রোগ্রামটি ব্যর্থ হয়। আমি প্রোগ্রামটি অন্য মেশিনে অনুলিপি করেছি যেখানে এটিও সহজেই …

26 python  anaconda 

পাইটর্চ এবং টেনসরফ্লো ফোল্ড উভয়ই গভীরতর শিখন কাঠামো যার অর্থ ইনপুট ডেটা অ-ইউনিফর্ম দৈর্ঘ্য বা মাত্রা (অর্থাৎ ডায়নামিক গ্রাফগুলি দরকারী বা প্রয়োজনীয়) এমন পরিস্থিতিগুলি মোকাবেলা করার জন্য। আমি কীভাবে তারা তুলনা করে তা জানতে চাই, তারা যে তুলনামূলক দৃষ্টিকোণের উপর নির্ভর করে (যেমন ডায়নামিক ব্যাচিং) এবং তাদের প্রভাবগুলি, প্রতিটি জিনিসেই …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

শ্রেণীবদ্ধ সম্ভাবনা থেকে কেরাস কীভাবে নির্ভুলতার গণনা করে? বলুন, উদাহরণস্বরূপ আমাদের পরীক্ষার সেটে ১০০ টি নমুনা রয়েছে যা দুটি শ্রেণির মধ্যে একটি হতে পারে। ক্লাসওয়াইজ প্রোব্যাবিলাইটগুলির একটি তালিকাও আমাদের রয়েছে। দুটি শ্রেণীর যে কোনও একটিতে নমুনা নির্ধারণের জন্য কেরাস কোন থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে?

26 neural-network  deep-learning  keras 

আমার কাছে একটি ইনপুট রয়েছে যা একটি তালিকা এবং আউটপুটটি ইনপুট-তালিকার উপাদানগুলির সর্বাধিক। মেশিন লার্নিং এমন কোনও ফাংশন শিখতে পারে যা সর্বদা ইনপুটটিতে উপস্থিত ইনপুট-উপাদানগুলির সর্বাধিক নির্বাচন করে? এটি একটি চমত্কার বেসিক প্রশ্ন হিসাবে মনে হতে পারে তবে এটি আমাকে মেশিন লার্নিং সাধারণভাবে কী করতে পারে তার একটি ধারণা দিতে …

26 machine-learning  deep-learning 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যায় ফোকাস করে । 5 বছর আগে বন্ধ । ডেটা সায়েন্সের পেছনে বিজ্ঞান ও গণিত সম্পর্কিত বই কী কী? …

26 statistics  reference-request 

আমাদের সর্বজনীনভাবে উপলভ্য ডেটাসেটগুলির দুর্দান্ত তালিকার এক্সটেনশন হিসাবে , আমি জানতে চাই যে সর্বজনীনভাবে উপলভ্য সামাজিক নেটওয়ার্কের ডেটাসেট / ক্রলিং এপিআইয়ের কোনও তালিকা রয়েছে কিনা। এটি খুব সুন্দর হবে যদি ডেটাসেট / এপিআইয়ের লিঙ্কের পাশাপাশি উপলব্ধ ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করা হয়। এই জাতীয় তথ্য হওয়া উচিত এবং এটি সীমাবদ্ধ নয়: …

26 open-source  dataset  crawling 

আমি দুটি কেরাস মডেলকে একক মডেলে একীভূত করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি সম্পাদন করতে অক্ষম। সংযুক্ত চিত্র মধ্যে উদাহরণস্বরূপ, আমি মধ্যম স্তর আনতে চাই মাত্রা 8, এবং স্তর ইনপুট হিসাবে ব্যবহার বি 1 মডেল মধ্যে (মাত্রা 8 আবার এর) বি এবং তারপর একত্রিত উভয় মডেল একটি এবং মডেল বি …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি শিক্ষানবিস এবং দুটি ধারণাকে উপলব্ধি করতে সমস্যায় পড়েছি: একটি প্রদত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্য স্তরগুলির সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? 1 বনাম 10 বা যাই হোক না কেন। প্রতিটি মধ্য স্তরে নিউরনের সংখ্যা কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়? প্রতিটি মাঝারি স্তরে সমান সংখ্যক নিউরন থাকার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

আমি কেরাস ব্যবহার করে সিএনএন শিখতে শুরু করছি। আমি থিয়ানো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি। মানগুলি কীভাবে সেট করবেন তা আমি বুঝতে পারি না: ব্যাচ আকার, প্রতি যুগের পদক্ষেপ, validation_steps। batch_sizeট্রেনিং সেটে 240,000 নমুনা এবং পরীক্ষার সেটে 80,000 নমুনা থাকলে সেট করতে মান নির্ধারণ , প্রতি যুগের পদক্ষেপ এবং বৈধকরণের পদক্ষেপগুলি কী …

26 machine-learning  keras  cnn 

আমার ফেসবুক অ্যাপ্লিকেশন থেকে আমার একটি ডাটাবেস রয়েছে এবং আমি তাদের ফেসবুকের সাইটগুলি কী পছন্দ করে তার ভিত্তিতে ব্যবহারকারীদের বয়সের অনুমান করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমার ডাটাবেসের তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আমার প্রশিক্ষণ সেটে বয়সের বিতরণ (সমুদ্রের 12 কেজি ব্যবহারকারী) তরুণ ব্যবহারকারীদের দিকে ঝুঁকছে (যেমন আমার 277 …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

আমি কোনটি আরও ভাল তা বোঝার চেষ্টা করছি (আরও নির্ভুল, বিশেষত শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যায়) আমি লাইটজিবিএম এবং এক্সজিবিস্টের তুলনা করে নিবন্ধগুলি সন্ধান করেছি তবে কেবল দুটি পেয়েছি: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - যা কেবল গতি সম্পর্কে কিন্তু নির্ভুলতার জন্য নয়। https://github.com/Mic Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - যা লাইটজিবিএম-র লেখকগণের এবং কোনও আশ্চর্য লাইটজিবিএম সেখানে জিততে পারে না। …

25 xgboost 

আমার কাছে একটি মডেলিং এবং স্কোরিং প্রোগ্রাম রয়েছে যা DataFrame.isinপান্ডার ফাংশনটির ভারী ব্যবহার করে , ফেসবুকের তালিকাগুলির মাধ্যমে "কয়েক হাজার" নির্দিষ্ট পৃষ্ঠার প্রত্যেকটির জন্য পৃথক ব্যবহারকারীদের রেকর্ড করে। এটি প্রোগ্রামটির সর্বাধিক সময় ব্যয়কারী অংশ, এটি মডেলিং বা স্কোরিংয়ের টুকরোগুলির চেয়ে বেশি, কারণ এটি কেবলমাত্র একটি কোরে চালিত হয় এবং বাকিগুলি …

25 performance  python  pandas  parallel