প্রশ্ন ট্যাগ «apache-hadoop»

এখানে একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী তথ্য বিজ্ঞানী। আমি হ্যাডোপ সম্পর্কে কিছুই জানি না, তবে আমি যেমন ডেটা সায়েন্স এবং বিগ ডেটা সম্পর্কে পড়ছি, হ্যাডোপ সম্পর্কে আমি অনেকগুলি আলোচনা দেখতে পাচ্ছি। ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য হাদোপকে শেখা কি একেবারেই প্রয়োজনীয়?

38 bigdata  apache-hadoop 

হ্যাডোপ ২.০ এবং ইয়ার্নের সাথে হ্যাডোপ আর মানচিত্র-হ্রাস সমাধানের সাথে আর বাঁধা থাকে না। এই অগ্রগতির সাথে, এইচডিএফএসের শীর্ষে বসে উভয় বিবেচনা করে অ্যাপাচি স্পার্ক বনাম হাদুপের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী কী? আমি স্পার্কের জন্য পরিচয়পত্রের ডকুমেন্টেশনটি পড়েছি, তবে আমি আগ্রহী যদি কেউ হ্যাডোপের তুলনায় স্পার্কের সাথে সমাধান করা আরও দক্ষ …

30 apache-hadoop  distributed  knowledge-base 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

লোকদের তাদের ডেটা প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করার জন্য অনেক সরঞ্জাম / ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে শুনেছি (বড় ডেটা পরিবেশ)। একটির নাম হাদোপ এবং অন্যটি নো এসকিউএল ধারণা। প্রসেসিং পয়েন্টে পার্থক্য কী? তারা পরিপূরক না?

15 nosql  tools  processing  apache-hadoop 

হাদুপ এবং এর ইকো-সিস্টেমকে ঘিরে প্রচুর হাইপ রয়েছে। যাইহোক, অনুশীলনে, যেখানে অনেক ডেটা সেট টেরাবাইট সীমার মধ্যে রয়েছে, হ্যাডোপ ক্লাস্টার তৈরির জন্য সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করার চেয়ে বড় ডেটা সেট অনুসন্ধানের জন্য অ্যামাজন রেডশিফ্ট ব্যবহার করা কি আরও যুক্তিসঙ্গত নয় ? এছাড়াও, অ্যামাজন রেডশিফ্ট কীভাবে সেটআপ জটিলতা, ব্যয় এবং …

12 apache-hadoop  map-reduce  aws 

ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য হাডোপ ক্লাস্টারে স্টর্ম এবং ম্যাপ্রেডিউসের মধ্যে বেছে নেওয়ার সময় কেউ কি দয়া করে আমাকে জড়িত ট্রেড-অফগুলি সম্পর্কে দয়া করে বলতে পারেন? অবশ্যই, স্পষ্টত একটিকে বাদ দিয়ে, হ্যাডোপ (একটি হ্যাডোপ ক্লাস্টারে ম্যাপ্রেডিউসের মাধ্যমে প্রক্রিয়াজাতকরণ) একটি ব্যাচ প্রসেসিং সিস্টেম এবং স্টর্ম হ'ল রিয়েল-টাইম প্রসেসিং সিস্টেম। আমি হ্যাডোপ ইকো সিস্টেমের …

12 bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমাদের সংস্থায়, আমাদের কাছে একটি মোংগোডিবি ডাটাবেস রয়েছে যাতে প্রচুর অরক্ষিত ডেটা থাকে, যার উপর প্রতিবেদন ও অন্যান্য বিশ্লেষণ উত্পন্ন করতে আমাদের মানচিত্র-হ্রাস অ্যালগরিদম চালানো দরকার। প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণগুলি বাস্তবায়নের জন্য আমাদের দুটি পন্থা বেছে নিতে হবে: একটি পন্থা হ'ল মঙ্গোডিবি থেকে একটি হ্যাডোপ ক্লাস্টারে ডেটা বের করা এবং বিশ্লেষণ সম্পূর্ণ …

11 scalability  apache-hadoop  map-reduce  mongodb 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

" ফলিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং " পর্যালোচনা করে একজন পর্যালোচক বলেছেন : আমার কাছে স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের (এসএল) শিক্ষাগুলির একটি সমালোচনা হ'ল বিভিন্ন মডেলিং কৌশলগুলির মূল্যায়নে গণনা কর্মক্ষমতা বিবেচনার অনুপস্থিতি। বুটস্ট্র্যাপিং এর উপর জোর দেওয়া এবং সুর / পরীক্ষার মডেলগুলিতে ক্রস-বৈধকরণের সাথে, এসএল বেশ গণ্য-নিবিড়। এতে আরও যোগ করুন যে ব্যাগিং এবং …

10 apache-hadoop  r