প্রশ্ন ট্যাগ «dataset»

আমি ডেটা মাইনিংয়ের সিএস মাস্টার ছাত্র student আমার তত্ত্বাবধায়ক একবার আমাকে বলেছিলেন যে আমি কোনও শ্রেণিবদ্ধ চালানোর আগে বা কোনও ডেটাसेट দিয়ে কিছু করার আগে অবশ্যই আমাকে ডেটা পুরোপুরি বুঝতে হবে এবং নিশ্চিত হওয়া উচিত যে ডেটাটি পরিষ্কার এবং সঠিক। আমার প্রশ্নগুলো: কোন ডেটাসেট (সংখ্যাসূচক এবং নামমাত্র গুণাবলী সহ উচ্চ …

13 statistics  dataset 

হাইতে 1600 টিরও বেশি বিভাগের বৃহত্তর শ্রেণিবদ্ধ মান সহ ডেটাফ্রেম রয়েছে এমন কোনও উপায় আছে যেখানে আমি বিকল্প খুঁজে পেতে পারি যাতে আমার কাছে 1600 কলামের বেশি না থাকে। আমি এটি নীচে আকর্ষণীয় লিঙ্কটি পেয়েছি http://amunategui.github.io/feचर-hashing/#sourcecode তবে তারা শ্রেণি / অবজেক্টে রূপান্তর করছে যা আমি চাই না। আমি ডেটাফ্রেম হিসাবে …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

আমাদের কেন ভারসাম্যহীনতার ভারসাম্য মোকাবেলা করতে হবে তা জানতে হবে। আমি কীভাবে এটির মোকাবিলা করতে এবং সমস্যা সমাধানের বিভিন্ন পদ্ধতি যা স্যাম্পলিং বা ডাউন স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে বা স্মোট ব্যবহার করে সমাধান করা যায় তা আমি জানি। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার মধ্যে বিরল রোগ হয় 100 এর মধ্যে 1 শতাংশ, এবং বলি …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

আমি এয়ারলাইন্সের দাম নির্ধারণের আচরণটি তদন্ত করতে চাই - বিশেষত বিমান সংস্থা প্রতিযোগীদের মূল্য নির্ধারণে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। যেহেতু আমি বলতে চাই আরও জটিল বিশ্লেষণ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি যথেষ্ট সীমাবদ্ধ আমি তথ্যের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি সংগ্রহ করার জন্য বেশিরভাগ মৌলিক পদ্ধতিই করেছি। এর মধ্যে সাধারণ গ্রাফ রয়েছে যা ইতিমধ্যে অনুরূপ নিদর্শনগুলি …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

ইউআরএল থেকে অ্যামাজন এস 3-তে কোনও বড় ডেটাसेट আমদানি করা সম্ভব কিনা তা কি কেউ জানেন? মূলত, আমি একটি বিশাল ফাইল ডাউনলোড করা এবং তারপরে এটি ওয়েব পোর্টালের মাধ্যমে এস 3 এ পুনরায় আপলোড করা এড়াতে চাই। আমি কেবল এস 3 এ ডাউনলোড ইউআরএল সরবরাহ করতে চাই এবং তাদের ফাইল …

12 dataset  aws 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি কিছুক্ষণের জন্য মেশিন লার্নিং এবং বায়োইনফরম্যাটিকসে কাজ করছি এবং আজ ডেটা মাইনিংয়ের মূল সাধারণ বিষয়গুলি সম্পর্কে আমার একজন সহকর্মীর সাথে আলাপ হয়েছিল। আমার সহকর্মী (যিনি একটি মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ) বলেছিলেন যে, তাঁর মতে, মেশিন লার্নিংয়ের তর্কযোগ্যভাবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক দিকটি হ'ল কীভাবে বুঝতে হবে যে আপনি নিজের মেশিন লার্নিং …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

প্রচুর উত্স রয়েছে যা historicalতিহাসিক স্টক ডেটা সরবরাহ করে তবে তারা কেবলমাত্র ওএইচএলসি ক্ষেত্রের সাথে ভলিউম এবং অ্যাডজাস্টড ক্লোজ সরবরাহ করে। এছাড়াও বাজারের ক্যাপ ডেটা সেট সরবরাহ করার জন্য আমি বেশ কয়েকটি উত্স পেয়েছি তবে সেগুলি মার্কিন স্টকের মধ্যে সীমাবদ্ধ। ইয়াহু ফিনান্স এই ডেটা অনলাইনে সরবরাহ করে তবে এটি ডাউনলোড …

11 dataset 

আমি এমন পরিস্থিতির মুখোমুখি হচ্ছি যেখানে কোনও ডেটাসেটে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা ভারসাম্যহীন। আমার প্রশ্ন হ'ল, থাম্বের এমন কোনও নিয়ম রয়েছে যা আমাদের জানান যে কখন আমাদের ডেটাসেটে একরকম ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য বৃহত বিভাগটি সাবমেল করা উচিত। উদাহরণ: যদি ইতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা 1000 এবং নেতিবাচক উদাহরণগুলির সংখ্যা 10,000 …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

মেশিন লার্নিং শ্রেণিবদ্ধকরণ / রিগ্রেশন কার্যের জন্য বেশ কয়েকটি ক্লাসিক ডেটাসেট রয়েছে। সর্বাধিক জনপ্রিয়: আইরিস ফ্লাওয়ার ডেটা সেট ; টাইটানিক ডেটা সেট ; মোটর ট্রেন্ড গাড়ি ; প্রভৃতি কিন্তু কেউ কি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ / গ্রাফ তত্ত্বের জন্য একই রকম ডেটাসেটগুলি জানেন? আরও কংক্রিট - আমি তুলনা / মূল্যায়ন / শেখার …

10 dataset  graphs 

আমি সময়ের সাথে সাথে একটি একক এইচডিএফ 5 ফাইলে লাইভ ডেটা রেকর্ড করার জন্য একটি স্ক্রিপ্ট লিখছি যাতে এই প্রকল্পের জন্য আমার সম্পূর্ণ ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমি পাইথন ৩.6 এর সাথে কাজ করছি এবং clickডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি কমান্ড লাইন সরঞ্জাম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি । আমার উদ্বেগ হ'ল …

9 python  dataset 

আমি সহযোগী ফিল্টারিংয়ের জন্য একটি নতুন অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে চাই । একটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর অনুরূপ ব্যবহারকারীদের পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে চলচ্চিত্রগুলি সুপারিশ করা হয়। গবেষকরা প্রায়শই তাদের অ্যালগোরিদমগুলি পরীক্ষা করতে ব্যবহার করেন এমন কিছু সাধারণ বেঞ্চমার্ক ডেটাसेट কী কী? আমি জানি যে কম্পিউটার ভিশনের মধ্যে লোকেরা প্রায়শই …

9 dataset  recommender-system 

ডেটা সায়েন্সে আমাদের চূড়ান্ত কোর্স প্রকল্পের জন্য, আমরা নিম্নলিখিতগুলি প্রস্তাব করেছি- দিন আমাজন পর্যালোচনার ডেটা সেটটি , আমরা একটি আলগোরিদিম (না না মোটামুটিভাবে ব্যক্তিগতকৃত পৃষ্ঠাঙ্ক উপর ভিত্তি করে) যে আমাজন বিজ্ঞাপন দিয়ে আপনি জন্য একটি কৌশলগত অবস্থানে নির্ধারণ করে নিয়ে আসা পরিকল্পনা করছি। উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনে লক্ষ লক্ষ পণ্য রয়েছে। এবং …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

কোনও পাঠ্য শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কোন অবাধে উপলভ্য ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করতে পারি? আমরা তার জন্য সর্বাধিক সম্পর্কিত বিষয়বস্তুর সুপারিশ করে আমাদের ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততা বাড়ানোর চেষ্টা করছি, তাই আমরা ভেবেছিলাম আমরা যদি ইতিমধ্যে শ্রেণিবদ্ধ পোস্টের এলোমেলো সংখ্যার পোস্টে তার প্রতিক্রিয়া পেয়ে আমরা তার বিষয়বস্তুকে প্রবৃত্ত করার দ্বারা প্রস্তাবিত শব্দের একটি …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining