প্রশ্ন ট্যাগ «information-retrieval»

আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল সংক্ষিপ্ত পাঠকে একাধিক শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করা হচ্ছে। আমার বর্তমান পদ্ধতির টিএফ-আইডিএফ ওজনযুক্ত শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহার করা এবং একটি সাধারণ লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ (লজিস্টিক রিগ্রেশন) শিখতে হবে। এটি যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল কাজ করে (পরীক্ষার সেটটিতে 90% ম্যাক্রো এফ -1, প্রশিক্ষণে প্রায় 100%)। একটি বড় সমস্যা হ'ল …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

র‌্যাঙ্ক তৈরি করার সময়, কোনও অনুসন্ধান ইঞ্জিন বা একটি প্রস্তাবিত সিস্টেমের জন্য বলুন, কোনও এন্ট্রির প্রাসঙ্গিকতা নির্ধারণ করতে ক্লিক ফ্রিকোয়েন্সি নির্ভর করা কি বৈধ?

17 recommender-system  information-retrieval 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমার কাছে কয়েক হাজার স্ট্রিংয়ের তালিকা রয়েছে এবং প্রতিটি তালিকায় প্রায় 10 টি স্ট্রিং রয়েছে। প্রদত্ত তালিকার বেশিরভাগ স্ট্রিং খুব একই রকম, যদিও কিছু স্ট্রিং (খুব কমই) অন্যের সাথে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক এবং কিছু স্ট্রিং অপ্রাসঙ্গিক শব্দ ধারণ করে। এগুলিকে একটি আড়ম্বরপূর্ণ স্ট্রিংয়ের শোরগোল বৈচিত্র হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। আমি …

10 nlp  similarity  information-retrieval 

স্টপওয়ার্ডের একটি তালিকা কীভাবে সংশোধন করা যায় সে সম্পর্কে আমি কিছু ইঙ্গিতগুলি সন্ধান করছি। কেউ কি জানেন / প্রোট্রোসেসিং এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য ডেটাসেট থেকে নিজেই স্টপওয়ার্ড তালিকা বের করার জন্য কোনও ভাল পদ্ধতির প্রস্তাব দিতে পারেন? তথ্যটি: পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের এক বিশাল পরিমাণে মানব পাঠ্য ইনপুট (অনুসন্ধানের এবং পুরো বাক্যগুলি (200 …

9 data-mining  nlp  information-retrieval  language-model