প্রশ্ন ট্যাগ «kaggle»

আমি একটি কাগল প্রতিযোগিতায় অংশ নিচ্ছি। ডেটাসেটের প্রায় 100 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং সমস্ত অজানা (আসলে তারা কী উপস্থাপন করে সেই ক্ষেত্রে)। মূলত এগুলি কেবল সংখ্যা। এই বৈশিষ্ট্যগুলিতে লোকেরা প্রচুর ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং করছে। আমি ভাবছি যে ঠিক কীভাবে কোনও অজানা বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং করতে সক্ষম হয়? কেউ দয়া করে আমাকে …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি কাগল ( হাউস মূল্য সম্পর্কিত হিউম্যান অ্যানালগের কার্নেল: অ্যাডভান্স রিগ্রেশন টেকনিকস ) এর আবাসন মূল্য প্রতিযোগিতার একটি সমাধানের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম এবং এই অংশটি পেরিয়ে এসেছি: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import skew …

15 regression  feature-extraction  feature-engineering  kaggle  feature-scaling 

যখন এমএল অ্যালগরিদম, উদাহরণস্বরূপ ভোপাল ওয়াবিট বা কিছু কম্প্যাক্টরাইজেশন মেশিনগুলি রেট প্রতিযোগিতা ( ক্যাগল ) এর মাধ্যমে ক্লিক করে , বৈশিষ্ট্যগুলি 'হ্যাশড' উল্লেখ করে, তখন মডেলটির প্রকৃত অর্থ কী? আসুন বলি যে এখানে একটি ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি ইন্টারনেট অ্যাডের আইডি উপস্থাপন করে যা '236BG231' এর মতো মান গ্রহণ করে। …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি গাছের সংখ্যা বৃদ্ধি হিসাবে scikit শিখতে এর GradientBoostingRegressor, আমি আরো নেতিবাচক পূর্বাভাস পেতে, যদিও আমার প্রশিক্ষণ বা সেট টেস্টিংয়ের জন্য কোনো নেতিবাচক মান। আমার প্রায় 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যার বেশিরভাগ বাইনারি। আমি যে প্যারামিটারগুলি টিউন করছিলাম সেগুলির মধ্যে কয়েকটি ছিল: গাছ / পুনরাবৃত্তি সংখ্যা; শেখার গভীরতা; এবং শেখার …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle