প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

কেরাসের আর্লি স্টপিং কলব্যাক ব্যবহার করার সময় যখন কিছু মেট্রিক (সাধারণত বৈধতা হ্রাস) বৃদ্ধি না পায় তখন প্রশিক্ষণ বন্ধ হয়। বৈধতা ক্ষতির পরিবর্তে অন্য কোনও মেট্রিক (যেমন নির্ভুলতা, পুনর্সারণ, চ-পরিমাপ) ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে? আমি এখন পর্যন্ত যে সমস্ত উদাহরণ দেখেছি তা এইগুলির সাথে সমান: কলব্যাক্স Eআরলিস্টপ্পিং (মনিটর = …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

আমি কেরাস (বা টেনসরফ্লো) ব্যবহার করে বহুমাত্রিক এবং বহুবিধ সময় সিরিজের পূর্বাভাস তৈরি করতে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন এবং আকার তৈরি করতে হবে তা বোঝার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে ডেটা উপস্থাপন করবেন সে সম্পর্কে অনেকগুলি ব্লগ পোস্ট / টিউটোরিয়াল / ডকুমেন্টেশন পড়ার পরেও আমি খুব অস্পষ্ট am সঠিক আকার (বেশিরভাগ উদাহরণগুলি …

12 python  keras  rnn  lstm 

আমি কেরাসে ভাগ স্তরগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে কেরাসের রয়েছে keras.layers.concatenate, তবে আমি এর ব্যবহার সম্পর্কে নথি থেকে অনিশ্চিত। আমি একাধিক ভাগ স্তর তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারি? কেরাস ব্যবহার করে নীচে দেখানো হিসাবে একটি সাধারণ শেয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্ক কার্যকর করার সর্বোত্তম উপায় কী হবে? …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

আমার কাছে একটি বৃহত বহুমাত্রিক ডেটাসেট রয়েছে যা প্রতিদিন উত্পন্ন হয়। আগের দিনের তুলনায় কোনও ধরণের 'বিড়ম্বনা' সনাক্ত করার জন্য কী ভাল পন্থা হতে পারে? এটি কি একটি উপযুক্ত সমস্যা যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সমাধান করা যেতে পারে? কোন পরামর্শ প্রশংসা করা হয়। অতিরিক্ত তথ্য: কোনও উদাহরণ নেই, সুতরাং পদ্ধতিটি …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

কেরাসে আমার একটি কনসিউশনাল + এলএসটিএম মডেল রয়েছে, এটি (রেফ 1) এর অনুরূপ, যা আমি কাগল প্রতিযোগিতার জন্য ব্যবহার করছি। আর্কিটেকচারটি নীচে দেখানো হয়েছে। আমি এটিকে আমার লেবেলযুক্ত 11000 নমুনার সেটটিতে প্রশিক্ষণ দিয়েছি (দুটি শ্রেণি, প্রাথমিক প্রাদুর্ভাব 9 ~: 1, সুতরাং আমি 1% এর প্রায় 1/1 অনুপাতকে উপস্থাপন করেছি) 20% …

12 keras  cross-validation  overfitting 

আমি এই কাগজটি মেডিকেল ইমেজের সেটগুলিতে প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । আমি কেরাসে এটি করছি। নেটওয়ার্কটিতে মূলত 4 টি রূপান্তর এবং সর্বাধিক-পুল স্তর থাকে যার পরে একটি সম্পূর্ণ সংযুক্ত স্তর এবং নরম সর্বাধিক শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমি যতদূর জানি, আমি কাগজে উল্লিখিত আর্কিটেকচারটি অনুসরণ করেছি। যাইহোক, বৈধতা হ্রাস এবং নির্ভুলতা কেবল …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

আমি নিম্নলিখিত অনুসারে কেরাসে একটি কাস্টম মেট্রিক ফিউশন (এফ 1-স্কোর) সংজ্ঞায়নের চেষ্টা করেছি: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 এখন পর্যন্ত, এত ভাল, …

12 tensorflow  keras  evaluation 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি সবেমাত্র কেরাসের সাথে এই এলএসটিএম নিউরাল নেটওয়ার্কটি তৈরি করেছি import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

আমি পাইথন, সাইকিট-লার্ন এবং কেরাসের সাথে কাজ করছি। আমার কাছে নিম্নোক্তগুলির মতো সামনের মুখী ঘড়ির 3000 হাজার চিত্র রয়েছে: ওয়াচ_1 , ওয়াচ_2 , ওয়াচ_3 । আমি একটি প্রোগ্রাম লিখতে চাই যা ইনপুট হিসাবে একটি আসল ঘড়ির ছবি পেয়ে থাকে যা সম্ভবত উপরের ছবিগুলির তুলনায় কম আদর্শ অবস্থার অধীনে নেওয়া হয় …

11 python  neural-network  keras 

আমি কেরাস (থিয়ানো ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যবহার করে) এলএসটিএম ব্যবহার করে সেক 2 সেক মডেলটিতে কাজ করছি এবং আমি প্রক্রিয়াগুলিকে সমান্তরাল করতে চাই, কারণ প্রশিক্ষণের জন্য খুব কম এমবিএস ডেটা বেশ কয়েক ঘন্টা প্রয়োজন। এটি স্পষ্ট যে জিপিইউগুলি সিপিইউগুলির তুলনায় সমান্তরালে অনেক বেশি ভাল। এই মুহুর্তে, আমার সাথে কাজ করার জন্য কেবল …

11 tensorflow  keras  theano  parallel 

আমি এএসএল (আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ) অঙ্গভঙ্গিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি ব্যবস্থা তৈরির চেষ্টা করছি , সুতরাং আমার ইনপুটটি কোনও ক্যামেরা বা একটি ভিডিও ফাইল থেকে ফ্রেমের অনুক্রম বলে মনে করা হচ্ছে তবে এটি ক্রমটি সনাক্ত করে এবং এটির সাথে এটি ম্যাপ করে ing শ্রেণি (ঘুম, সহায়তা, খাওয়া, চালানো …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

বিবরণ: জিপিইউ : জিটিএক্স 1080 প্রশিক্ষণ : 10 ক্লাসের অন্তর্ভুক্ত ~ 1.1 মিলিয়ন ডলার বৈধতা : 10 শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত। 150 হাজার চিত্র images প্রতি যুগের সময় : hours 10 ঘন্টা আমি সিইউডিএ, সিইউডিএনএন এবং টেনসরফ্লো (টেনসরফ্লো জিপিইউ) সেটআপ করেছি। আমি মনে করি না যে আমার মডেলটি এমন জটিল যে প্রতি …

10 machine-learning  python  keras 

পটভূমি: রিলু অ্যাক্টিভেশন সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি ফিট করার সময়, আমি দেখতে পেলাম যে কখনও কখনও পূর্বাভাস ধ্রুবকের কাছাকাছি হয়ে যায়। আমি বিশ্বাস করি যে এখানে যেমন বলা হয়েছে প্রশিক্ষণের সময় মারা যাওয়া রিলু নিউরনগুলির কারণে এটি ঘটে। ( নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে "ডাইং আরএলইউ" সমস্যাটি কী? ) প্রশ্ন: আমি যা করতে চাইছি …

10 machine-learning  neural-network  keras