প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইট থেকে মেশিন শিখতে শুরু করছি। আমি একটি গভীর শিক্ষণ কর্মসূচী অনুসরণ করে প্রবাহের খুব খুব প্রাথমিক বিষয়বস্তু বিকাশ করেছি (এই পদ্ধতিটি আমাকে বই এবং বড় নিবন্ধগুলি পড়ার পরিবর্তে দ্রুত শিখিয়ে তোলে)। আমি কয়েকটি বিভ্রান্তিকর জিনিস পেয়েছি যেগুলির মধ্যে আমি 2 টির মধ্যে রয়েছে: পক্ষপাত ওজন টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

হলমার্ক বা বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী যা ইঙ্গিত দেয় যে সমর্থন ভেক্টর মেশিন ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট শিক্ষার সমস্যা মোকাবেলা করা যেতে পারে? অন্য কথায়, এটি কী, যখন আপনি কোন শেখার সমস্যা দেখেন, আপনাকে যেতে বাধ্য করে তোলে "ওহ আমার অবশ্যই এই জন্য এসভিএম ব্যবহার করা উচিত নয় 'বরং নিউরাল নেটওয়ার্ক …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

আমি জানি যে এই প্রশ্নের কোনও সুস্পষ্ট উত্তর নেই, তবে ধরা যাক যে আমার কাছে প্রচুর ডেটা সহ একটি বিশাল নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে এবং আমি ইনপুটটিতে একটি নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করতে চাই। "সেরা" উপায়টি হ'ল নতুন বৈশিষ্ট্যটির সাথে নেটওয়ার্কটি পরীক্ষা করা এবং ফলাফলগুলি দেখা, তবে বৈশিষ্ট্যটি কি অনন্যভাবে সহায়তা করে …

16 machine-learning  neural-network  feature-selection  feature-extraction 

আমি একটি নির্দিষ্ট শ্রেণীর (নিউরোপেপটাইড হরমোন পূর্ববর্তী) এর অন্তর্গত হিসাবে {প্রোটিন} ক্রম শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য, একটি বিদ্যমান তত্ত্বাবধানে শ্রেণিবদ্ধকারীকে উন্নত করতে কাজ করছি। প্রায় ১৩ মিলিয়ন প্রোটিন সিকোয়েন্সের ("অজানা / দুর্বল মন্তব্যযুক্ত ব্যাকগ্রাউন্ড") এর ব্যাকগ্রাউন্ডের বিপরীতে বা প্রায় ১০০,০০০ পর্যালোচনা করা হয়েছে, প্রাসঙ্গিক প্রোটিন রয়েছে যা বিভিন্ন ধরণের সংখ্যার সাথে …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা করছি এবং আমি অনেক লোকের কোড এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি। একটি জিনিস আমি লক্ষ্য করেছি যে অনেক লোক গ্রহণ করে np.logবা logঅবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল যেমন loan_amountবা applicant_incomeইত্যাদি গ্রহণ করে আমি কেবল এর পেছনের কারণটি বুঝতে চাই। এটি কী আমাদের মডেল পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে সহায়তা করে? এটা কি …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

ইন Keras গোড়া থেকে প্রশিক্ষণ convnets ব্লগ , কোড শো শুধুমাত্র নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ ও বৈধতা ডেটার উপর চলছে। পরীক্ষার তথ্য কি? বৈধতা ডেটা কি পরীক্ষার ডেটা হিসাবে একই (আমার মনে হয় না)। ট্রেন এবং বৈধতা ফোল্ডারগুলির মতো অনুরূপ লাইনে যদি একটি পৃথক পরীক্ষার ফোল্ডার থাকে তবে পরীক্ষার ডেটার জন্য আমরা …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

নীচের পূর্বাভাস ফাংশনটি -র পাশাপাশি মান দেয় তাই এটি সম্ভাব্যতা হতে পারে না। param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) আমি গুগল করেছি এবং চেষ্টা করেছি pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") কিন্তু এটি কার্যকর …

16 machine-learning  r  predictive-modeling  decision-trees 

আমার কাছে নিম্নলিখিত সিএনএন রয়েছে: আমি 5x5 আকারের একটি ইনপুট চিত্র দিয়ে শুরু করি তারপরে আমি 2x2 কার্নেল এবং স্ট্রাইড = 1 ব্যবহার করে কনভলিউশনটি প্রয়োগ করি যা 4x4 আকারের বৈশিষ্ট্যযুক্ত মানচিত্র তৈরি করে। তারপরে আমি স্ট্রাইড = 2 দিয়ে 2x2 সর্বাধিক-পুলিং প্রয়োগ করি যা বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রটিকে 2x2 আকারে হ্রাস …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

আমি শিখেছি যে, একটি রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার জন্য, আমাদের বিভাগীয় ভেরিয়েবলগুলি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তরিত করে তাদের যত্ন নিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের ডেটা সেটে, অবস্থানের মতো ভেরিয়েবল থাকে: Location ---------- Californian NY Florida আমাদের এগুলিকে রূপান্তর করতে হবে: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 যাইহোক, এটি …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

আমি একজন নবীন আন্ডারগ্রাজুয়েট শিক্ষার্থী (এটি উল্লেখ করার ফলে আপনি আমার অপরিচিততা ক্ষমা করতে পারেন) যিনি বর্তমানে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে গবেষণা করছেন। আমি আমার অধ্যাপকের দিকনির্দেশনার ভিত্তিতে একটি থ্রি-নোড নিউরাল নেটওয়ার্ককে (যা কাজ করে) কোড করেছি। যাইহোক, আমি এআই এবং ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার অর্জন করতে চাই এবং সঠিকভাবে গভীরতার …

15 machine-learning  neural-network 

পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পাঠ্য প্রজন্ম সম্পর্কে পড়ার সময় আমি লক্ষ্য করেছি যে কিছু উদাহরণ শব্দ এবং অন্যের অক্ষরে অক্ষর অনুসারে পাঠ্য শব্দ উত্পন্ন করার জন্য বাস্তবে কেন তা উল্লেখ না করে প্রয়োগ করা হয়েছিল । সুতরাং, RNN মডেলের যে পাঠ্য ভবিষ্যদ্বাণী করা এর মধ্যে পার্থক্য কি প্রতি শব্দ ভিত্তি …

15 machine-learning  neural-network  nlp  rnn 

আর-এর জন্য এমন কোন মেশিন লার্নিং প্যাকেজ রয়েছে যা প্রশিক্ষণের গতি উন্নত করতে জিপিইউ ব্যবহার করতে পারে (পাইথনের পৃথিবী থেকে থিয়ানো এর মতো কিছু)? আমি দেখতে পেলাম যে গুটপুলস নামে একটি প্যাকেজ রয়েছে যা জিপিইউতে কোড প্রয়োগের অনুমতি দেয় তবে আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য আরও একটি সম্পূর্ণ লাইব্রেরি খুঁজছি।

15 machine-learning  r  gpu 

অনেক তথ্য উত্স সমন্বিত আলগাভাবে কাঠামোগত ডেটার একটি সেট (যেমন ওয়েব টেবিল / লিঙ্কযুক্ত ওপেন ডেটা) ধরে নিন। ডেটা অনুসরণ করার পরে কোনও সাধারণ স্কিমা নেই এবং প্রতিটি উত্স মানগুলি বর্ণনা করার জন্য প্রতিশব্দ বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করতে পারে (যেমন "জাতীয়তা" বনাম "জন্মানো")। আমার লক্ষ্য হ'ল এমন কিছু "গুরুত্বপূর্ণ" গুণাবলীর সন্ধান …

15 machine-learning  statistics  feature-selection 

আমি বর্তমানে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে একটি পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছি। প্রাক্তন পরীক্ষাগুলির বেশ কয়েকটি প্রোটোকলে আমি পড়েছি যে নিউরনের অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি (মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনে) একঘেয়ে হতে হবে be আমি বুঝতে পারি যে অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি পৃথকযোগ্য হওয়া উচিত, একটি ডেরাইভেটিভ থাকতে হবে যা বেশিরভাগ পয়েন্টে 0 নয়, এবং অ-রৈখিক হওয়া উচিত। একঘেয়ে হয়ে …

15 machine-learning  neural-network 

আমি জানতে চাই যে ঠিক কীভাবে ব্যবহারকারী ভিত্তিক এবং আইটেম ভিত্তিক সুপারিশ একে অপরের থেকে পৃথক। এটি এটি সংজ্ঞায়িত করে ব্যবহারকারী ভিত্তিক : অনুরূপ ব্যবহারকারীদের সন্ধান করে আইটেমগুলির প্রস্তাব দিন। এটি ব্যবহারকারীদের গতিশীল প্রকৃতির কারণে স্কেল করা প্রায়শই শক্ত। আইটেম-ভিত্তিক : আইটেমগুলির মধ্যে সাদৃশ্য গণনা করুন এবং সুপারিশ করুন। আইটেমগুলি …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system