প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

কোন ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গাছ এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে কেএনএন ব্যবহার করা ভাল? কেন নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রে তাদের একটি ব্যবহার করবেন? এবং অন্য ক্ষেত্রে বিভিন্ন ক্ষেত্রে? (এর কার্যকারিতা দেখে, অ্যালগরিদমে নয়) কারও সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা বা রেফারেন্স আছে?

15 machine-learning  data-mining  decision-trees 

আমি আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেটের এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য পাইথন ব্যবহার করি (লক্ষ্য পরিবর্তনশীলটি বাইনারি ক্লাস ছিল)। প্রশিক্ষণ এবং ডেটাসেট পরীক্ষা করার সময়, আমি স্ট্র্যাটেড স্যাম্পলিং (প্রদর্শিত কোডের মতো) ব্যবহার করব কিনা তা নিয়ে লড়াই করেছি। এখনও অবধি, আমি আমার প্রকল্পে পর্যবেক্ষণ করেছি যে স্তরিত কেসটি একটি উচ্চতর মডেল পারফরম্যান্সের …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

দেখে মনে হচ্ছে এটি অচল হয়ে পড়েছে যে শিক্ষার্থীদের একটি ঝাঁকুনি সেরা সম্ভাব্য মডেল ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় - এবং এটি খুব বিরল হয়ে উঠছে, উদাহরণস্বরূপ, একক মডেলদের যেমন কাগলের মতো প্রতিযোগিতা জয়ের জন্য। কেন ছাঁকনিগুলি এত ঘৃণ্য কার্যকর তার জন্য কোনও তাত্ত্বিক ব্যাখ্যা আছে?

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

আমার কাছে একটি ওয়েবসাইট থেকে পণ্য ক্রয়ের ব্যবহারকারীদের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমার বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল ব্যবহারকারীর আইডি, ব্যবহারকারীর অঞ্চল (রাষ্ট্র), পণ্যের আইডি, পণ্যের আইওয়ার্ড আইডি, ওয়েবসাইটের কীওয়ার্ড আইডি এবং পণ্যের ব্যয় বিক্রয় পরিমাণ। লক্ষ্যটি হ'ল "পুরুষ যুবক গেমার" বা "বাড়ির মা থাকুন" এর মতো ব্যবহারকারীরা কারা পরিচয় হিসাবে কোনও পণ্য এবং …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

রুবির জন্য এমন কোনও মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি রয়েছে যা তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ (তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষার জন্য বিভিন্ন ধরণের অ্যালগোরিদম সহ), দৃ rob়ভাবে পরীক্ষিত এবং ভাল-নথিভুক্ত রয়েছে? আমি পাইথনের অবিশ্বাস্য ডকুমেন্টেশনের জন্য বিজ্ঞান-শিখাকে পছন্দ করি, তবে একজন ক্লায়েন্ট রুবিতে কোড লিখতে পছন্দ করবেন যেহেতু তারা তাদের সাথে পরিচিত। মূলত আমি …

14 machine-learning 

নিম্নলিখিত স্পেসিফিকেশন সহ আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে: 2,821 ধনাত্মক সহ 193,176 নমুনা সহ ডেটাসেট প্রশিক্ষণ 673 ধনাত্মক সহ 82,887 নমুনা সহ ডেটাসেট পরীক্ষা করুন এখানে 10 টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধতা (0 বা 1) সম্পাদন করতে চাই। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল ডেটাটি ভারসাম্যহীন। কিছু বৈশিষ্ট্যযুক্ত …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

আমার কাছে অত্যন্ত পক্ষপাতিত্বমূলক বাইনারি ডেটাসেট রয়েছে - আমার কাছে ইতিবাচক শ্রেণির চেয়ে নেতিবাচক শ্রেণির আরও 1000x উদাহরণ রয়েছে। আমি এই ডেটাতে একটি ট্রি এনসেম্বলকে (অতিরিক্ত র্যান্ডম ট্রি বা একটি এলোমেলো বন হিসাবে) প্রশিক্ষণ দিতে চাই তবে ইতিবাচক শ্রেণির পর্যাপ্ত উদাহরণ রয়েছে এমন প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করা কঠিন। ইতিবাচক এবং …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে সমস্ত "বিগ ডেটা" উপাদানগুলি বাস্তব বিশ্বের ব্যবহারের ক্ষেত্রে কীভাবে একসাথে খেলছে, যেমন হ্যাডোপ, মনোগডবি / নোসকিএল, ঝড়, কাফকা, ... আমি জানি যে এটি বেশ বিস্তৃত সরঞ্জামগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন ধরণের, তবে আমি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আরও জানতে চাই, যেমন কোনও অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবঅ্যাপ, অনলাইন …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

আমি কুয়াশার অবস্থার (3 শ্রেণি) চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। যাইহোক, প্রায় প্রতিটি 150.000 চিত্রের জন্য আমার কাছে চারটি আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিবর্তনশীলও পাওয়া যায় যা চিত্রগুলির ক্লাস পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমি বিদ্যমান সিএনএন কাঠামোর সাথে আবহাওয়া পরিবর্তনগুলি (যেমন তাপমাত্রা, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

আমি যদি ইন্টারনেটে ইমেজেনেট ক্লাসের জন্য বহু উত্সের মধ্যে একটির দিকে নজর রাখি তবে আমি মানুষের সাথে সম্পর্কিত কোনও একক শ্রেণির সন্ধান করতে পারি না (এবং না, ফসল কাটানোর লোক নয়, তবে এটি আমি ড্যাডি লম্বেলস হিসাবে জানতাম, এক ধরণের মাকড়সা :-)। কীভাবে সম্ভব? আমি অন্তত একটি প্রত্যাশিত এ হবে …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

আমি একজন কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রকৌশলী যা পরিসংখ্যান বা অগ্রণী গণিতে কোন পটভূমি নেই। আমি রসচা এবং মিরজালিলির পাইথন মেশিন লার্নিং বইটি অধ্যয়ন করছি , কিন্তু যখন আমি মেশিন লার্নিংয়ের গণিতটি বোঝার চেষ্টা করছিলাম, তখন বন্ধুরা আমাকে স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের উপাদানগুলির পরামর্শ দেয় এমন দুর্দান্ত বইটি বুঝতে পারি না । আপনি কি …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

আমার এই প্রশ্নের একটি ছোট উপ- প্রশ্ন রয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে সর্বাধিক পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রসারণ করার সময় গ্রেডিয়েন্টটি এমনভাবে ফিরে যায় যে পূর্ববর্তী স্তরের নিউরন যা সর্বোচ্চ হিসাবে নির্বাচিত হয়েছিল সমস্ত গ্রেডিয়েন্ট পায়। আমি যে সম্পর্কে 100% নিশ্চিত নই তা হ'ল পরবর্তী স্তরটির গ্রেডিয়েন্ট কীভাবে পুলিং স্তরে …

14 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের একটি শিক্ষানবিশ এবং আমি একটি পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়েছি। আইপিন ইউ ডেটাসেটের সাথে আমি রিয়েল টাইম বিডিং সমস্যা নিয়ে কাজ করছি এবং আমি ক্লিকের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। জিনিসটি হ'ল আপনি যেমন জানেন যে ডেটাসেটটি খুব ভারসাম্যহীন: প্রায় 1 টি ইতিবাচক উদাহরণের জন্য 1300 নেতিবাচক উদাহরণ (ক্লিক নয়) …

14 machine-learning  dataset  sampling 

মাত্রিকতার বিভিন্ন অভিশাপের কারণে , প্রচলিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রযুক্তির অনেকের যথার্থতা এবং গতি উচ্চ মাত্রিক ডেটাতে অবনমিত হয়। উচ্চ-মাত্রিক ডেটা কার্যকরভাবে মোকাবেলা করতে সহায়তা করে এমন কিছু দরকারী কৌশল / কৌশল / হিউরিস্টিক্স কী কী? উদাহরণ স্বরূপ, নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান / মডেলিং পদ্ধতিগুলি উচ্চ-মাত্রিক ডেটাসেটগুলিতে ভাল সম্পাদন করে? আমরা কিছু নির্দিষ্ট (যা …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction 

আমি চিত্র শনাক্তকরণের জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রশিক্ষণের জন্য চিত্রগুলির নির্দিষ্ট আকার নেই। উদাহরণস্বরূপ, আমি সিএনএন-এর ইনপুট আকার 50x100 (উচ্চতা x প্রস্থ) হওয়া চাই। যখন আমি কিছু ছোট আকারের চিত্রগুলি (উদাহরণস্বরূপ 32x32) ইনপুট আকারে পরিবর্তন করি, তখন চিত্রটির সামগ্রীটি অনুভূমিকভাবে খুব বেশি প্রসারিত হয়, তবে কিছু মাঝারি আকারের …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition