প্রশ্ন ট্যাগ «neural-network»

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আপনি কিভাবে হবে নিখুত একটি প্রাক প্রশিক্ষিত neural network একটি পৃথক সমস্যা এটি প্রয়োগ কিভাবে? আপনি কি প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলটিতে আরও স্তর যুক্ত করতে এবং এটি আপনার ডেটা সেটে পরীক্ষা করতে চান? উদাহরণস্বরূপ, যদি কাজটি ওয়ালপেপারের গোষ্ঠীগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য কোনও সিএনএন ব্যবহার করা হত তবে আমি নিশ্চিত যে এটি …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

আমি পাইথন, সাইকিট-লার্ন এবং কেরাসের সাথে কাজ করছি। আমার কাছে নিম্নোক্তগুলির মতো সামনের মুখী ঘড়ির 3000 হাজার চিত্র রয়েছে: ওয়াচ_1 , ওয়াচ_2 , ওয়াচ_3 । আমি একটি প্রোগ্রাম লিখতে চাই যা ইনপুট হিসাবে একটি আসল ঘড়ির ছবি পেয়ে থাকে যা সম্ভবত উপরের ছবিগুলির তুলনায় কম আদর্শ অবস্থার অধীনে নেওয়া হয় …

11 python  neural-network  keras 

আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে একটি সাধারণ স্নায়বিক নেটওয়ার্ক তৈরি করছি, আমি নিজেই ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম, তবে এটি সহযোগিতা করছে না: পিআই এমন একটি ত্রুটির মধ্যে পড়েছে যা আমি ঠিক করতে পারি না বা এর সমাধানটি খুঁজে পাই না এবং আমি আপনার সাহায্য পছন্দ করব। ত্রুটিমাখা: প্রকারের ত্রুটি: 2861.6152 এর 2861.6152 …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

আমার কাছে "গভীর র্যাঙ্কিংয়ের সাথে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত চিত্রের সাদৃশ্য শেখা" কাগজটি থেকে নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার রয়েছে এবং লিনিয়ার এম্বেডিং স্তরটি ব্যবহার করে তিনটি সমান্তরাল নেটওয়ার্ক থেকে আউটপুট কীভাবে একত্রিত করা যায় তা আমি বুঝতে অক্ষম। এই স্তরটিতে প্রদত্ত একমাত্র তথ্যটি কাগজে রয়েছে অবশেষে, আমরা তিনটি অংশ থেকে এম্বেডিংগুলিকে সাধারণকরণ করি এবং এগুলিকে …

11 neural-network  deep-network 

আমি নথি শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য সিএনএন (কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক) ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। সংক্ষিপ্ত পাঠ / বাক্যগুলির জন্য সিএনএন অনেকগুলি গবেষণাপত্রে অধ্যয়ন করা হয়েছে। তবে মনে হয় কোনও কাগজই দীর্ঘ পাঠ্য বা নথির জন্য সিএনএন ব্যবহার করে নি। আমার সমস্যাটি হ'ল ডকুমেন্ট থেকে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আমার ডেটাসেটে, প্রতিটি নথিতে …

11 classification  neural-network  text-mining  convnet  word2vec 

আমি সার্ভার মনিটরের অ্যালার্ম নিতে এবং সমস্যার মূল কারণ নির্ধারণের জন্য পাইব্রাইন খুঁজছি। আমি তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা ব্যবহার করে এবং প্রশিক্ষণের ডেটা সেটগুলি তৈরি করে প্রশিক্ষণ দিয়ে খুশি। ডেটা এমন কিছু কাঠামোযুক্ত: সার্ভারের প্রকার A # 1 অ্যালার্ম টাইপ 1 অ্যালার্ম টাইপ 2 সার্ভারের প্রকার A # 2 অ্যালার্ম টাইপ 1 …

11 machine-learning  neural-network 

LSTMড্রপআউট সহ একাধিক স্তর ব্যবহার করে, সমস্ত আড়াল স্তরগুলির পাশাপাশি আউটপুট ঘন স্তরগুলিতে ড্রপআউট রাখার পরামর্শ দেওয়া হয় কি? হিন্টনের কাগজে (যা ড্রপআউটের প্রস্তাব দিয়েছিল) তিনি কেবল ড্রপআউটকে ঘন স্তরগুলিতে ফেলেছিলেন, তবে এটি কারণ লুকানো অভ্যন্তরীণ স্তরগুলি সংবিধানমূলক ছিল। স্পষ্টতই, আমি আমার নির্দিষ্ট মডেলটির জন্য পরীক্ষা করতে পারি, তবে আমি …

11 neural-network  lstm  rnn  dropout  stacked-lstm 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে লস এবং যথার্থ মেট্রিকের সহাবস্থান থেকে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। উভয়ই এবং of এর তুলনার "নির্ভুলতা" রেন্ডার করার কথা , তাই না? তাহলে প্রশিক্ষণ পর্বে দু'জন নিরঙ্কুশের প্রয়োগ নয়? তদুপরি তারা কেন পারস্পরিক সম্পর্ক রাখছে না?YYyY^Y^\hat{y}

11 neural-network  evaluation 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি এবং আমার প্রারম্ভিক বন্ধের মানদণ্ডটি কার্যকর করতে কোনটি ব্যবহার করতে হবে তা আমি ঠিক করতে পারছি না: বৈধতা হ্রাস বা যথার্থতা / f1score / auc / যাচাইকরণ সেটটিতে গণনা করা যাই হোক না কেন যেমন একটি মেট্রিক। আমার গবেষণায়, আমি উভয় অবস্থান রক্ষার …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

আমি এএসএল (আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ) অঙ্গভঙ্গিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি ব্যবস্থা তৈরির চেষ্টা করছি , সুতরাং আমার ইনপুটটি কোনও ক্যামেরা বা একটি ভিডিও ফাইল থেকে ফ্রেমের অনুক্রম বলে মনে করা হচ্ছে তবে এটি ক্রমটি সনাক্ত করে এবং এটির সাথে এটি ম্যাপ করে ing শ্রেণি (ঘুম, সহায়তা, খাওয়া, চালানো …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

পটভূমি: রিলু অ্যাক্টিভেশন সহ স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি ফিট করার সময়, আমি দেখতে পেলাম যে কখনও কখনও পূর্বাভাস ধ্রুবকের কাছাকাছি হয়ে যায়। আমি বিশ্বাস করি যে এখানে যেমন বলা হয়েছে প্রশিক্ষণের সময় মারা যাওয়া রিলু নিউরনগুলির কারণে এটি ঘটে। ( নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে "ডাইং আরএলইউ" সমস্যাটি কী? ) প্রশ্ন: আমি যা করতে চাইছি …

10 machine-learning  neural-network  keras 

আমি আমার সমস্যার জন্য এএনএন ব্যবহার করতে চাই, তবে সমস্যাটি আমার ইনপুট এবং আউটপুট নোড নম্বরগুলি স্থির নয়। আমার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে আমি কিছু গুগল অনুসন্ধান করেছি এবং খুঁজে পেয়েছি যে আরএনএন আমার সমস্যাটিতে আমাকে সহায়তা করতে পারে। কিন্তু, সব উদাহরণ যা আমি পেয়েছি একরকম থাকে সংজ্ঞায়িত ইনপুট এবং …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

আমি ভাবছি কীভাবে একটি ইইজি প্রসঙ্গে পুনরাবৃত্তি আর্কিটেকচারটি ব্যাখ্যা করব। বিশেষত আমি এটিকে পুনরাবৃত্ত সিএনএন (এলএসটিএম এর মতো আর্কিটেকচারের বিপরীতে) হিসাবে ভাবছি, তবে এটি অন্যান্য ধরণের পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য maybe আমি যখন আর-সিএনএন সম্পর্কে পড়ি তখন এগুলি সাধারণত চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রসঙ্গে ব্যাখ্যা করা হয়। এগুলি সাধারণত "সময়ের সাথে শেখা" …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn