প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি জানি যে কেরাস টেনসরফ্লোতে একটি উচ্চ-স্তরের ইন্টারফেস হিসাবে কাজ করে। তবে আমার কাছে মনে হয় কেরারা নিজেরাই অনেকগুলি কার্যকারিতা করতে পারে (ডেটা ইনপুট, মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন)। তদ্ব্যতীত, টেনসরফ্লো এর কিছু কার্যকারিতা সরাসরি কেরাসে পোর্ট করা যায় (যেমন কেরাসে টিএফ মেট্রিক বা ক্ষতির ফাংশন ব্যবহার করা সম্ভব)। আমার প্রশ্ন, …

16 keras  tensorflow 

আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইট থেকে মেশিন শিখতে শুরু করছি। আমি একটি গভীর শিক্ষণ কর্মসূচী অনুসরণ করে প্রবাহের খুব খুব প্রাথমিক বিষয়বস্তু বিকাশ করেছি (এই পদ্ধতিটি আমাকে বই এবং বড় নিবন্ধগুলি পড়ার পরিবর্তে দ্রুত শিখিয়ে তোলে)। আমি কয়েকটি বিভ্রান্তিকর জিনিস পেয়েছি যেগুলির মধ্যে আমি 2 টির মধ্যে রয়েছে: পক্ষপাত ওজন টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

মধ্যে tensorflow এর রাত্রিকালীন তার তৈরী করে Google সম্প্রতি অন্তর্ভুক্ত উৎসুক মোড, এক্সেস tensorflow গণনার ক্ষমতা একটি অনুজ্ঞাসূচক API- টি। টেনসরফ্লো কীভাবে পাইটর্চের সাথে তুলনা করতে পারে? তুলনাকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কয়েকটি বিষয় হতে পারে: স্থির গ্রাফ উত্তরাধিকারের কারণে উত্সাহিতদের সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি (যেমন নোডের নাম)। অন্যগুলির মধ্যে নেই …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

আমি কুয়াশার অবস্থার (3 শ্রেণি) চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। যাইহোক, প্রায় প্রতিটি 150.000 চিত্রের জন্য আমার কাছে চারটি আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিবর্তনশীলও পাওয়া যায় যা চিত্রগুলির ক্লাস পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে। আমি ভাবছিলাম যে কীভাবে আমি বিদ্যমান সিএনএন কাঠামোর সাথে আবহাওয়া পরিবর্তনগুলি (যেমন তাপমাত্রা, …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

আমার কাছে একটি বৃহত বহুমাত্রিক ডেটাসেট রয়েছে যা প্রতিদিন উত্পন্ন হয়। আগের দিনের তুলনায় কোনও ধরণের 'বিড়ম্বনা' সনাক্ত করার জন্য কী ভাল পন্থা হতে পারে? এটি কি একটি উপযুক্ত সমস্যা যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সমাধান করা যেতে পারে? কোন পরামর্শ প্রশংসা করা হয়। অতিরিক্ত তথ্য: কোনও উদাহরণ নেই, সুতরাং পদ্ধতিটি …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

আমার অত্যন্ত ভারসাম্যহীন ডেটা সহ শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা রয়েছে। আমি পড়েছি যে ওভার ও আন্ডার স্যাম্পলিংয়ের পাশাপাশি আন্ডারপ্রেডেড শ্রেণিবদ্ধ আউটপুটগুলির জন্য ব্যয় পরিবর্তন করা আরও ভাল ফিটিংয়ের দিকে নিয়ে যাবে। এটি করার আগে টেনসরফ্লো প্রতিটি ইনপুটকে সংখ্যাগরিষ্ঠ গোষ্ঠী হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করে (এবং 90% এর বেশি নির্ভুলতা অর্জন করত, যেমনটি অর্থহীন)। আমি …

12 tensorflow  loss-function 

আমি নিম্নলিখিত অনুসারে কেরাসে একটি কাস্টম মেট্রিক ফিউশন (এফ 1-স্কোর) সংজ্ঞায়নের চেষ্টা করেছি: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 এখন পর্যন্ত, এত ভাল, …

12 tensorflow  keras  evaluation 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

আমি বর্তমানে টেনসরফ্লোতে একটি কোর্স করছি যা তারা tf.one_hot ব্যবহার করে (সূচকগুলি, গভীরতা)। এখন আমি বুঝতে পারছি না যে এই সূচকগুলি কীভাবে বাইনারি ক্রমে পরিবর্তিত হয়। কেউ দয়া করে আমাকে সঠিক প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করতে পারেন ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি বর্তমানে একটি বড় সিএসভি ফাইলে (> GB০ গিগাবাইটেরও বেশি সারি সহ 70০ জিবি) একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। এটি করার জন্য আমি tf.contrib.learn.read_batch_example ব্যবহার করছি। আমি এই ফাংশনটি কীভাবে ডেটা পড়ে তা বোঝার জন্য লড়াই করছি। যদি আমি ব্যাচ আকারটি উদাহরণস্বরূপ 50.000 ব্যবহার করছি তবে এটি ফাইলের প্রথম 50.000 …

11 python  tensorflow 

আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে একটি সাধারণ স্নায়বিক নেটওয়ার্ক তৈরি করছি, আমি নিজেই ডেটা সংগ্রহ করেছিলাম, তবে এটি সহযোগিতা করছে না: পিআই এমন একটি ত্রুটির মধ্যে পড়েছে যা আমি ঠিক করতে পারি না বা এর সমাধানটি খুঁজে পাই না এবং আমি আপনার সাহায্য পছন্দ করব। ত্রুটিমাখা: প্রকারের ত্রুটি: 2861.6152 এর 2861.6152 …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

আমি কেরাস (থিয়ানো ব্যাকগ্রাউন্ড ব্যবহার করে) এলএসটিএম ব্যবহার করে সেক 2 সেক মডেলটিতে কাজ করছি এবং আমি প্রক্রিয়াগুলিকে সমান্তরাল করতে চাই, কারণ প্রশিক্ষণের জন্য খুব কম এমবিএস ডেটা বেশ কয়েক ঘন্টা প্রয়োজন। এটি স্পষ্ট যে জিপিইউগুলি সিপিইউগুলির তুলনায় সমান্তরালে অনেক বেশি ভাল। এই মুহুর্তে, আমার সাথে কাজ করার জন্য কেবল …

11 tensorflow  keras  theano  parallel 

আমি এমএল এবং টেনসরফ্লোতে নতুন (আমি প্রায় কয়েক ঘন্টা আগে শুরু করেছি), এবং সময় সিরিজের পরবর্তী কয়েকটি ডেটা পয়েন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি এটি ব্যবহারের চেষ্টা করছি। আমি আমার ইনপুট নিচ্ছি এবং এটি দিয়ে এটি করছি: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn