প্রশ্ন ট্যাগ «floating-point»

সমাধান করার জন্য আমার কাছে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জিং অ-উত্তেজক গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশান সমস্যা রয়েছে। বর্তমানে আমি ম্যাটল্যাবের অপটিমাইজেশন টুলবক্সfmincon()'sqp' ব্যবহার করছি (বিশেষত, অ্যালগরিদম = সহ ), যা বেশ কার্যকর । তবে আমার বেশিরভাগ কোডটি পাইথনে রয়েছে এবং আমি পাইথনেও অপ্টিমাইজেশন করতে পছন্দ করি। পাইথন বাইন্ডিংগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এমন কোনও …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

আমার কাছে একটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে যা গুগলের কাছে সত্যই কঠিন ( ভাসমান-পয়েন্ট এরিথমেটিক পেপার সম্পর্কে প্রতিটি কম্পিউটার বিজ্ঞানীর কী জানা উচিত ) তাত্ত্বিক ছাড়াও । যখন যেমন ফাংশন উচিত log1pবা expm1পরিবর্তে ব্যবহার করা যেতে logএবং exp? এগুলি কখন ব্যবহার করা উচিত নয়? এই ফাংশনগুলির বিভিন্ন প্রয়োগগুলি কীভাবে তাদের ব্যবহারের …

30 floating-point 

রিয়েল ভেরিয়েবলের একটি আসল ফাংশন দেওয়া, এমন কোনও সফ্টওয়্যার উপলব্ধ আছে যা আইইইই 754 পাটিগণিত দিয়ে সজ্জিত কোনও মেশিনের সমস্ত ইনপুটগুলির জন্য ফাংশন গণনা করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংখ্যাসূচক-সঠিক কোড তৈরি করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, যদি মূল্যায়নের জন্য আসল ফাংশনটি হয়: সফ্টওয়্যারটি গণ্য নির্ভুলতার ক্ষতি এড়াতে বিপর্যয়কর বাতিল এবং সম্ভাব্য আউটপুটগুলির নির্দিষ্ট …

25 software  floating-point  accuracy 

মারকভ চেইন মন্টি কার্লোতে একটি খুব সাধারণ সমস্যা হ'ল কম্পিউটারের সম্ভাব্যতাগুলির সাথে জড়িত যা বৃহত ক্ষতিকারক পদগুলির যোগফল, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... যেখানে উপাদান খুব বড় খুব ছোট থেকে বিস্তৃত হতে পারে। আমার পদ্ধতির সবচেয়ে বড় শব্দটি যাতে:কে : = সর্বোচ্চ আমি ( একটি আমি )aaaK:=maxi(ai)K:=maxi(ai)K := \max_{i}(a_{i}) …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

প্রদত্ত ধনাত্মক সংখ্যার একটি ক্রমবর্ধমান সসীম ক্রম । নিম্নলিখিত দুটি অ্যালগরিদমের মধ্যে কোনটি সংখ্যার সমষ্টি গণনা করার জন্য ভাল?z- র1, জেড2,.....znz1,z2,.....zএনz_{1} ,z_{2},.....z_{n} s=0; for \ i=1:n s=s + z_{i} ; end বা: s=0; for \ i=1:n s=s + z_{n-i+1} ; end আমার মতে সংখ্যাটি বৃহত্তম থেকে ক্ষুদ্রতম সংখ্যায় যুক্ত করা …

22 algorithms  floating-point 

মনে করুন যে আমার একটি ফাংশন রয়েছে যা ইনপুট হিসাবে বেশ কয়েকটি ভাসমান-পয়েন্ট মান (একক বা দ্বিগুণ) নেয়, কিছু গণনা করে এবং আউটপুট ভাসমান-পয়েন্ট মান (এছাড়াও একক বা ডাবল) উত্পাদন করে। আমি প্রাথমিকভাবে এমএসভিসি ২০০৮ এর সাথে কাজ করছি, তবে মিনজিডাব্লু / জিসিসির সাথেও কাজ করার পরিকল্পনা করছি। আমি সি …

20 floating-point  c++ 

আমি নিম্ন আপেক্ষিক ত্রুটি সহ ডাবল-স্পষ্টতা ভাসমান পয়েন্টে নিম্নলিখিত ফাংশনটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি : logsum(x,y)=log(exp(x)+exp(y))logsum(x,y)=log⁡(exp⁡(x)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) লগ স্পেসে প্রতিনিধিত্ব করা সম্ভাবনা বা সম্ভাবনা ঘনত্ব যুক্ত করতে এটি পরিসংখ্যান প্রয়োগগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় ly অবশ্যই মেপুঃ( এক্স )exp⁡(এক্স)\exp(x) বা মেপুঃ( y))মেপুঃ⁡(Y)\exp(y) সহজেই উপচে পড়া বা আন্ডারফ্লো হতে পারে, …

18 floating-point  stability  numerics 

দুটি বিএলএএস বাস্তবায়ন দেওয়া, আমরা কি তারা আশা করতে পারি যে তারা ঠিক একই ভাসমান পয়েন্ট গণনা করে এবং একই ফলাফল ফেরত দেয়? অথবা এটা ঘটতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, এক যে নির্ণয় স্কেলের পণ্য হিসাবে এবং এক ( এক্স 1 Y 1 + + এক্স 2 Y 2 ) + ( …

17 floating-point  blas 

আমি একটি উবুন্টু লিনাক্স ক্লাস্টারে মন্টিকুলার ডায়নামিক্স (এমডি) কোডটি গ্রোম্যাক্স চালিত করেছি যাতে 24 ইনটেল সিওন সিপিইউ রয়েছে odes আমার বিশেষ আগ্রহের বিষয়টি ভাসমান পয়েন্ট গণিতের নির্ভুলতার জন্য কিছুটা সংবেদনশীল হতে দেখা যায়, সুতরাং ডাবল যথার্থতার উচ্চতর গণ্য ব্যয় সত্ত্বেও আমাকে গ্রোম্যাক্স একক নির্ভুলতার চেয়ে দ্বিগুণ নির্ভুলতায় চালাতে হয়েছিল। ক্লাস্টারে …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

আমি আমার কম্পিউটারটি যে এফএলওপি (ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশনস) করতে পারি তার তাত্ত্বিক সংখ্যা নির্ধারণ করতে চাই। কেউ কি আমাকে এই সাহায্য করতে পারেন? (আমি কেবল কিছু কম্পিউটারের সাথে আমার কম্পিউটারের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে ধারণা পেতে তুলনা করতে চাই)

15 floating-point 

চলুন x, yদুটি ভাসমান-পয়েন্ট সংখ্যা হবে। তাদের গড় গণনা করার সঠিক উপায় কী? সাদাসিধা ভাবে (x+y)/2উপচে ফলে যখন করতে xএবং yখুবই বড়। আমি 0.5 * x + 0.5 * yসম্ভবত আরও ভাল মনে করি, তবে এতে দুটি গুণ রয়েছে (যা সম্ভবত অদক্ষ) এবং এটি যথেষ্ট ভাল কিনা তা আমি নিশ্চিত …

15 floating-point 

সংখ্যাগতভাবে কোনও ফাংশন প্রয়োগ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে implementing এটি সত্য যে ভোগে যে বড় ইনপুট মানগুলিতে ফলাফলটি খুব বড় সংখ্যায় বহুগুণ হয় small আমি নিশ্চিত না যে বিপর্যয়কর বাতিলটি সঠিক শব্দ কিনা তাই দয়া করে আমাকে সংশোধন করুন। কিছু খারাপ হওয়ার প্রমাণ: আমি কীভাবে c এর বৃহত ইনপুটগুলির জন্য …

13 python  numerical-analysis  floating-point 

আমি অ্যালেন এবং টিলডসিলির কম্পিউটার সিমুলেশন অফ লিকুইডস বইটি পড়ছি। পৃষ্ঠা 71 থেকে শুরু করে, লেখকরা বিভিন্ন অ্যালগরিদমগুলি নিয়ে আলোচনা করেন যা নিউটনের গতি সমীকরণগুলিকে আণবিক গতিবিদ্যা (এমডি) সিমুলেশনে সংহত করতে ব্যবহৃত হয়। পৃষ্ঠা 78 থেকে শুরু করে লেখকরা ভারলেট অ্যালগরিদম নিয়ে আলোচনা করেন যা সম্ভবত এমডিতে ক্যানোনিকাল ইন্টিগ্রেশন অ্যালগরিদম। …

13 floating-point  computer-arithmetic 

কোনও সাধারণ কার্যক্রমে এফএলওপিগুলির সংখ্যা মূল্যায়ন করার সময়, একটি প্রায়শই কেবলমাত্র বুনিয়াদি গাণিতিক অপারেটরগুলির সাথে মিল রেখে অভিব্যক্তিটি নীচে যেতে পারে। যাইহোক, এমনকি বিভাজন জড়িত গাণিতিক বিবৃতিগুলির ক্ষেত্রে, কেউ এটি করতে পারে না এবং কেবলমাত্র সংযোজন এবং গুণগুলি দিয়ে ফাংশন থেকে এফএলওপি গণনাগুলির সাথে তুলনা করতে সক্ষম হতে পারে বলে …

13 performance  complexity  floating-point 

বেশিরভাগ গণিত গ্রন্থাগারগুলিতে লোগারিদম ফাংশনের বিভিন্ন সংস্করণ থাকে। বেশিরভাগ সময় আমরা এগুলি নিখুঁত বলে ধরে নিই, তবে আসলে তাদের মধ্যে অনেকগুলি নির্দিষ্ট পরিমাণের নির্ভুলতার প্রস্তাব দেয়। কিছু ফাংশনের জন্য, সংখ্যাগতভাবে আরও স্থিতিশীল বৈকল্পিক রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ফরট্রান, আর, জাভা এবং সি উভয়ই Math.log1pকম্পিউটারের জন্য রয়েছে log(1.0+x)(যা এক্স এর ছোট মানগুলির জন্য …

11 floating-point  accuracy