প্রশ্ন ট্যাগ «optimization»

এই পোস্টটির গঠনে আমার অনুরূপ একটি সমস্যা রয়েছে, কয়েকটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য সহ: 2D ফাংশনটি অভিযোজিতভাবে নমুনার জন্য কোন সহজ পদ্ধতি রয়েছে? পোস্টে লাইক: আমার একটি এবং এই ফাংশনটির মূল্যায়ন গণনা করা কিছুটা ব্যয়বহুলf(x,y)f(x,y)f(x,y) এই পোস্টে অসদৃশ: আমি যথাযথভাবে ফাংশনের মানটি নিয়ে আগ্রহী না, তবে কেবলমাত্র ফাংশনের একক আইসোকন্টার সন্ধানে। আমি …

10 optimization  image-processing 

জ্যামিতিক প্রোগ্রামিং (জেনারালাইজড) কীভাবে সাধারণ উত্তল প্রোগ্রামিং থেকে আলাদা? জ্যামিতিক প্রোগ্রামটি উত্তল প্রোগ্রামে রূপান্তরিত হতে পারে এবং একটি অভ্যন্তরীণ বিন্দু পদ্ধতি দ্বারা সাধারণত সমাধান করা হয়। তবে সমস্যাটি সরাসরি উত্তল প্রোগ্রাম হিসাবে প্রণয়ন এবং একটি অভ্যন্তর বিন্দু পদ্ধতিতে সমাধান করার সুবিধা কী? জ্যামিতিক প্রোগ্রামগুলির শ্রেণিটি কেবল উত্তল প্রোগ্রামগুলির শ্রেণীর একটি …

10 optimization  convex-optimization 

আমি যেমন এটি বুঝতে পেরেছি, ক্রমাগত শিথিলকরণ প্যারামিটার 0≤ω≤20≤ω≤20\leq\omega\leq2 এবং একটি (ভাগ) গাউস-সিডেল পুনরাবৃত্তির একটি রৈখিক সংমিশ্রণ এবং পূর্ববর্তী টাইমস্টেপের মান ব্যবহার করে কাজ করে ... uk+1=(ω)ugsk+1+(1−ω)ukuk+1=(ω)ugsk+1+(1−ω)uk{u}^{k+1} = (\omega){u_{gs}}^{k+1} + (1-\omega)u^{k} আমি 'কোয়াসি' বলছি কারণ ugsk+1ugsk+1{u_{gs}}^{k+1} এ যে কোনও সময় অনুসারে এই নিয়ম অনুসারে আপডেট হওয়া সর্বশেষ তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। …

10 linear-algebra  optimization  iterative-method 

আপনি যদি কেবল একটি সংখ্যাযুক্ত গ্রেডিয়েন্ট সরবরাহ করতে পারেন তবে গ্রেডিয়েন্ট ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহার করা কি অর্থহীন? যদি তা না হয় তবে কেন অপ্টিমাইজেশান লাইব্রেরির জন্য সীমাবদ্ধ তাত্পর্যপূর্ণ আচরণ করা তুচ্ছ হলে প্রথমে একটি সংখ্যার গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করবেন? [Edit] কেবল স্পষ্ট করে বলতে গেলে, আমার প্রশ্নটি একটি নির্দিষ্ট প্রয়োগের …

9 optimization 

আমার একটি উদ্দেশ্যমূলক কাজ রয়েছে EEE একটি মান উপর নির্ভরশীল ϕ(x,t=1.0)ϕ(x,t=1.0)\phi(x, t = 1.0), কোথায় ϕ(x,t)ϕ(x,t)\phi(x, t)একটি PDE সমাধান। আমি আশাবাদীEEEPDE এর প্রাথমিক অবস্থার উপর গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দ্বারা :ϕ(x,t=0.0)ϕ(x,t=0.0)\phi(x, t = 0.0)। যে, আমি আপডেটϕ(x,t=0.0)ϕ(x,t=0.0)\phi(x, t = 0.0)এবং তারপরে আমার অবশিষ্টাংশের গণনা করতে পিডিই সংহত করতে হবে। এর অর্থ, যদি …

9 optimization  pde  conjugate-gradient 

আমি একটি কোয়াটি-নিউটন বিএফজিএস অ্যালগরিদমের অংশ হিসাবে একটি লাইন অনুসন্ধান করছি। লাইন অনুসন্ধানের এক ধাপে আমি স্থানীয় মিনিমাইজারের কাছাকাছি যেতে একটি ঘনক দ্বিখণ্ডিত ব্যবহার করি। দিন চ: আর → আর , এফ∈সি1চ:আর→আর,চ∈সি1f : R \rightarrow R, f \in C^1আগ্রহের ফাংশন হতে। আমি একটি খুঁজে পেতে চাইএক্স*এক্স*x^* যেমন যে চ'(এক্স*) ≈ …

9 optimization  numerical-analysis  interpolation 

বৃহত্তর, ঘন, নিম্ন স্তরের কার্যনির্বাহী সমস্যা সমাধানের জন্য কি যুক্তিসঙ্গত সস্তা পদ্ধতি আছে? maxπ∑iAπi,imaxπ∑iAπi,i\max_\pi \sum_i A_{\pi i,i}, যেখানে ππ\pi সমস্ত অনুক্রমের উপরে চলে যায় of 1:n1:n1:n ? এখানে AAA হ'ল একটি n×nn×nn\times n ম্যাট্রিক্স নিম্ন র‌্যাঙ্কের rrr । টিপিক্যাল মাপগুলি n=10000 n=10000 n=10000~~ (সম্ভবত আরও বড়), r=15r=15r=15 ।

9 optimization 

দীর্ঘ প্রশ্নটি ক্ষমা করুন, আসল সমস্যাটিতে নামার জন্য এটির কিছু ব্যাখ্যা দরকার। উল্লিখিত অ্যালগরিদমের সাথে পরিচিত যারা সম্ভবত প্রথম সিমপ্লেক্স তবলায় সরাসরি লাফিয়ে উঠতে পারেন। সর্বনিম্ন পরম বিচ্যুতি সমস্যাগুলি সমাধান করতে (ওরফে) এল1L1L_1-প্রটিমাইজেশন), ব্যারোডেল-রবার্টস-অ্যালগরিদম একটি বিশেষ উদ্দেশ্য সিম্প্লেক্স পদ্ধতি যা একটি উপযুক্ত ন্যূনতম সন্ধানের জন্য অনেক কম সঞ্চয় এবং গণনার …

9 optimization  linear-programming 

আমি কিছু ডেমোগ্রাফিক মডেলিং সফটওয়্যারটির অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াটি উন্নত করার জন্য কাজ করছি যাতে এটি ডেমোগ্রাফিক মডেলগুলিকে ডেটার সাথে আরও ভাল ফিট করতে পারে। আমরা অপ্টিমাইজেশনের সময় হ্রাস করতে চাই। ইনপুট মানগুলির উপর নির্ভর করে আমাদের উদ্দেশ্য ফাংশনটি মূল্যায়নের জন্য যে সময় লাগে তা অনেকটা পরিবর্তিত হয়। উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন এবং ইনপুটটি …

9 optimization 

আমি কোনও কার্যের ন্যূনতম সন্ধানের জন্য ব্রয়ডেন-ফ্লেচার-গোল্ডফার্ব-শান্নো পদ্ধতিটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি। আমার প্রাথমিক দুটি অনুমান দরকারx−1x−1x_{-1} & x0x0x_0 এবং একটি প্রাথমিক হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স আনুমানিক B0B0B_0। একমাত্র প্রয়োজনীয়তাগুলি আমি খুঁজে পাইB0B0B_0 হেসিয়ান যদি প্রতিসম ধনাত্মক ধনাত্মক নির্দিষ্ট হয় তবে এটিও হওয়া উচিত should B0B0B_0। উইকিপিডিয়ায় দেখছি, আমি দেখতে পাচ্ছি যে …

9 optimization  algorithms 

কয়েকটি পাঠ্যপুস্তকের পাতায়, আমি লক্ষ্য করেছি যে একটি লাইন অনুসন্ধানের সময় প্রাথমিকভাবে ন্যূনতম বন্ধনী দেওয়ার সমস্যাটি একটি চিন্তাভাবনা (কমপক্ষে আমার স্নাতক গ্রন্থে) থাকে। এই ধরণের সমস্যার জন্য কি সু-প্রতিষ্ঠিত কৌশল বা সেরা অনুশীলন রয়েছে, বা সমাধানগুলি সাধারণত প্রয়োগ নির্ভর করে? যে কেউ এই বিষয়ে কিছু রেফারেন্স সুপারিশ করতে পারেন?

9 optimization  reference-request 

আমি একটি ট্যাঙ্কে একটি প্রবাহ বিতরণকারীকে অনুকূলকরণের চেষ্টা করছি যে কোনও ক্রস-সেকশন জুড়ে বেগ এবং তাপমাত্রা বিতরণ তুলনামূলকভাবে অভিন্ন। আমি অনেকগুলি পরামিতি সর্বাধিক ক্রস-বিভাগীয় ইউনিফর্মের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারি, যেমন ইনলেট পাইপের সংখ্যা, তাদের অবস্থান, ওরিয়েন্টেশন এবং দিকনির্দেশ। আমি জানি যে আমি বিভিন্ন পৃথক জ্যামিতি তৈরি করতে এবং প্রতিটিকে পৃথকভাবে …

9 optimization 

আমি ভাবছিলাম "অনুসন্ধান পদ্ধতি" এবং "অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি" এর মধ্যে কোন পার্থক্য এবং সম্পর্ক রয়েছে? বিশেষত যখন একটি অপ্টিমাইজেশনের সমস্যা সমাধান করবেন? আমি অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলি সমাধান করার প্রসঙ্গে জোর দিয়েছি, কারণ আমার ধারণা যে অনুসন্ধানের পদ্ধতিগুলি কেবলমাত্র অপটিমাইজেশন সমস্যা সমাধানের জন্য নয়, অপ্টিমাইটিজেশন সমস্যাগুলিও নয়? আমার বিভ্রান্তি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি থেকে আসে: …

9 optimization 

পার্বত্য আরোহণ অপ্টিমাইজেশনের জন্য খুব শক্তিশালী একটি সরঞ্জাম বলে মনে হচ্ছে। তবে, সমাধানের "প্রতিবেশী" কীভাবে উত্পন্ন করা যায় তা আমাকে সর্বদা ধাঁধা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আমি একটি সমাধান অপ্টিমাইজ করছি । এখানে ব্যাপ্তি , পরিসীমা , পরিসীমা । "প্রতিবেশী" উত্পন্ন করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি? আমি এখানে সত্যিই একটি "পদক্ষেপের আকার" বাছাই …

9 algorithms  optimization 

ধরুন নিম্নলিখিত রৈখিক সিস্টেম দেওয়া হয় যেখানে ভরযুক্ত Laplacian ইতিবাচক হিসেবে পরিচিত দ্বারা নির্দিষ্ট একটি এক মাত্রিক নাল স্থান সঙ্গে দৃশ্যও , এবং of এর অনুবাদ বৈকল্পিক , অর্থাৎ, ফাংশনের মান পরিবর্তন করে না (যার ডেরিভেটিভ )। এর একমাত্র ধনাত্মক এন্ট্রিগুলি তার তির্যকে রয়েছে যা নেতিবাচক অফ-তির্যক এন্ট্রিগুলির পরম মানগুলির …

9 linear-algebra  optimization  iterative-method  matrix  linear-solver