পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কেন এফ- টেষ্ট পার্থক্যের পার্থক্যের জন্য সাধারণ বিতরণ অনুমানের এমনকি এত বড় ?NNN আমি ওয়েবে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করেছি এবং লাইব্রেরিটি পরিদর্শন করেছি, তবে এর কোনওরই ভাল উত্তর দেওয়া হয়নি। এটি বলে যে সাধারণ বিতরণ করার অনুমান লঙ্ঘনের জন্য পরীক্ষাটি অত্যন্ত সংবেদনশীল তবে কেন তা আমি বুঝতে পারি না। কারও …

16 normality-assumption  f-test 

বিপজ্জনক হারের সংজ্ঞা হিসাবে কাজ করে এমন সমীকরণ সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। আমি বিপদের হার কী তা সম্পর্কে ধারণা পেয়েছি তবে সমীকরণটি কীভাবে স্বজ্ঞাততা প্রকাশ করে তা আমি কেবল দেখতে পাই না। তাহলে xxx একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের যা সময়ের ব্যবধানে কেউ মৃত্যুর সময় বিন্দু প্রতিনিধিত্ব করে [0,T][0,T][0,T] । তারপরে বিপদের হারটি …

16 survival  intuition  hazard 

সুতরাং আমরা জানি যে একটি সমষ্টি nnn পরামিতি সঙ্গে poissons λλ\lambda নিজেই সঙ্গে একটি পইসন হয় nλnλn\lambda । সুতরাং অনুমান, এক সময় লাগতে পারে x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) এবং বলে এটা আসলে ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim poisson(\lambda = 1) যেখানে প্রতিটি xixix_i হল: xi∼poisson(λ=1/n)xi∼poisson(λ=1/n)x_i \sim poisson(\lambda = 1/n) , এবং …

16 poisson-distribution  central-limit-theorem  asymptotics 

(মূলত এমএসইতে পোস্ট করা)) আমি শাস্ত্রীয় কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের সম্ভাব্যতা ঘনত্বের জায়গাতে "আকর্ষক" হিসাবে সাধারণ বিতরণ (বা কোনও স্থিতিশীল বিতরণগুলির) সম্পর্কে কথা বলে অনেকগুলি হিউরিস্টিক আলোচনা দেখেছি। উদাহরণস্বরূপ, উইকিপিডিয়াতে চিকিত্সার শীর্ষে এই বাক্যগুলি বিবেচনা করুন : আরও সাধারণ ব্যবহারে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি হ'ল সম্ভাবনা তত্ত্বের কোনও দুর্বল-রূপান্তর তত্ত্বের সেট। তারা …

16 probability  mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  convolution 

প্রশ্নাবলীর থেকে ডেটা উদ্ধারে আমার কিছুটা সহায়তা দরকার। আমার এক সহকর্মী একটি প্রশ্নোত্তর প্রয়োগ করেছিলেন, তবে অসাবধানতাবশত মূল 5-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলটি ব্যবহার করার পরিবর্তে (দৃ agree়ভাবে সম্মত হওয়ার জন্য দৃ disag়ভাবে একমত নয়), তিনি স্কেলে একটি 6th ষ্ঠ উত্তর inোকালেন। এবং বিষয়টি আরও খারাপ করার জন্য the ষ্ঠ প্রতিক্রিয়া বিকল্পটি …

16 likert  data-imputation 

উইনিয়াম পিয়ারসন ছাড়াও কেউ কি উইলিয়াম সিলি গোসেটের 1904 এর রিপোর্ট "ব্রাউয়ারির ওয়ার্কের জন্য 'আইনটির ত্রুটি' প্রয়োগ করেছিলেন? আমি মনে করি এটি গিনেসের সম্পত্তি, তবে এর historicalতিহাসিক তাত্পর্যটি দেখলে এটি খুব আকর্ষণীয় পঠন হত, যদি কেউ জানত যে কীভাবে এটির উপরে হাত পেতে হয়।

16 statistical-significance  history 

আমি 1969 সাল থেকে বিখ্যাত মিনস্কি এবং পেপারট বই "পেরসেপ্টরনস" এর প্রসঙ্গটি বোঝার চেষ্টা করছি, যা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির পক্ষে এতটাই সমালোচিত। যতদূর আমি জানি, পার্সেপট্রন ব্যতীত আর কোনও জেনেরিক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম ছিল না: সিদ্ধান্ত গাছগুলি কেবলমাত্র 70 এর দশকের শেষভাগে কার্যকর হতে শুরু করে, এলোমেলো বন এবং এসভিএমগুলি 90 …

16 classification  neural-networks  history 

ক্যারেট প্যাকেজ একাধিক মেশিন লার্নিং মডেলগুলির নির্মাণের জন্য একটি উজ্জ্বল আর গ্রন্থাগার, এবং মডেল ভবন ও মূল্যায়ন জন্য বিভিন্ন ফাংশন আছে। প্যারামিটার টিউনিং এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য, ক্যারেট প্যাকেজটি অন্যতম পদ্ধতি হিসাবে 'রিডার্টভি' সরবরাহ করে। একটি ভাল অনুশীলন হিসাবে, প্যারামিটার টিউনিং নেস্টেড কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণ যা নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করে …

16 cross-validation  caret 

আমার মনে হচ্ছে আমি এখানে আগে এই বিষয়টি আলোচিত দেখেছি তবে আমি সুনির্দিষ্ট কিছু খুঁজে পাচ্ছি না। তারপরে আবার, আমি কী সন্ধান করব তাও নিশ্চিত নই। আমার কাছে অর্ডার করা ডেটার একটি মাত্রিক সেট রয়েছে। আমি অনুমান করি যে সেটের সমস্ত পয়েন্ট একই বন্টন থেকে আঁকা। আমি এই অনুমানটি কীভাবে …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

আমি গিটি ভ্যানউইনকঙ্কেলেন এবং হেন্ডরিক ব্লোকিলের এই 2012 সালের নিবন্ধটি জুড়ে বারবার ক্রস-বৈধকরণের ইউটিলিটি সম্পর্কে প্রশ্ন করেছি, যা ক্রস-বৈধকরণের বৈকল্পিকতা হ্রাস করার জন্য একটি জনপ্রিয় কৌশল হয়ে দাঁড়িয়েছে। লেখকরা প্রমাণ করেছেন যে বারবার ক্রস-বৈধকরণ যখন মডেল পূর্বাভাসের বৈকল্পিকতা হ্রাস করে, যেহেতু একই নমুনা ডেটাসেটটি পুনরায় মডেল করা ক্রস-বৈধকরণের অনুমানের সত্যিকার …

16 cross-validation 

আমার একটি সহজ - এবং সম্ভবত স্পষ্টতই তুচ্ছ - প্রশ্ন: স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটিকে কেবল " মানক " কেন বলা হয় ? এটি কী কারণ এটি ডেটা সেট এবং ফলাফলগুলিকে তাদের ছড়িয়ে দেওয়ার সাথে তুলনা করে মানক করে? স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের অনুসন্ধানে এই প্রশ্নটি উঠে আসে না, বা গুগল শব্দটির ব্যুৎপত্তি বিষয়ে খুব …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

লাসো রিগ্রেশন ব্যাখ্যা করার সময়, একটি হীরা এবং বৃত্তের চিত্রটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়। বলা হয়ে থাকে যে লাসোতে সীমাবদ্ধতার আকৃতিটি হীরক হওয়ায় প্রাপ্ত ন্যূনতম স্কোয়ার সমাধানগুলি হীরাটির কোণায় এমনভাবে স্পর্শ করতে পারে যে এটি কিছু পরিবর্তনশীল সঙ্কুচিত হতে পারে। তবে, রিজ রিগ্রেশনে, কারণ এটি একটি বৃত্ত, এটি প্রায়শই অক্ষকে স্পর্শ …

16 regression  lasso  ridge-regression 

আমি Y এবং X1, X2 এর মধ্যে সম্পর্কের বর্ণনা দিতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। তত্ত্ব থেকে আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে একাধিক রিগ্রেশন Y এবং X এর প্রতিটি (Y এবং X1, Y এবং X2) এর মধ্যে রৈখিক সম্পর্ককে ধরে নিয়েছে। আমি এক্স এর কোনও রূপান্তর ব্যবহার করছি না সুতরাং, আমি …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

আরএক্সিভ সম্পর্কিত এই প্রশ্নটি পড়ার পরে এবং গিটএক্সিভের একটি লিঙ্ক খুঁজে পাওয়ার পরে যা সম্পর্কে আমি অজানা ছিলাম, আমি ভাবলাম যে লোকেরা তাদের অঞ্চলে সর্বশেষ গবেষণায় আপ টু ডেট রাখতে কোন ওয়েবসাইট / সংস্থান ব্যবহার করে?

16 academia 

আমি নমুনা নির্বাচন এবং দীর্ঘস্থায়ীত্বের মধ্যে পার্থক্য এবং তার পরিবর্তে হেকম্যান মডেলগুলি (নমুনা নির্বাচনের সাথে মোকাবিলা করার জন্য) কীভাবে উপকরণের ভেরিয়েবল রিগ্রেশনগুলি (দীর্ঘস্থায়ীতার সাথে মোকাবেলা করতে) থেকে পৃথক হন তার চেষ্টা করার চেষ্টা করছি trying এটুকু বলা কি সঠিক যে নমুনা নির্বাচনটি এন্ডোজেনিটির একটি নির্দিষ্ট রূপ, যেখানে অন্তঃসত্ত্বা পরিবর্তনশীল চিকিত্সা …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman