প্রশ্ন ট্যাগ «mixture»

বলুন আমার কাছে দুটি এবং দুটি সাধারণ বিতরণ আছে যার অর্থ এবং এবং বৈকল্পিকগুলি এবং । আমি এই দুটি বিতরণের একটি ভারী মিশ্রণ নিতে চাই ওয়েট এবং ব্যবহার করে যেখানে এবং । আমি জানি যে এই মিশ্রণের হবে ।μ বি σ এ σ বি পি কিউ 0 ≤ পি ≤ …

38 normal-distribution  mixture 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

দীর্ঘ সময়ের জন্য বুঝলাম না কেন দুই র্যান্ডম ভেরিয়েবল "সমষ্টি" হয় তাদের সংবর্তন , যেহেতু মিশ্রণ ঘনত্ব ফাংশন সমষ্টি f(x)f(x)f(x) এবং g(x)g(x)g(x) হয় pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); পাটিগণিত যোগফল এবং না তাদের সমঝোতা। "দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফল" এর সঠিক বাক্যটি গুগলে ১৪ 14,০০০ বার প্রদর্শিত হয়েছে এবং নিম্নরূপে উপবৃত্তাকার। যদি কোনও আরভিটিকে একটি …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

সঙ্গে ছাত্র টি-ডিস্ট্রিবিউশান ব্যবহার স্বাধীন ডিগ্রীগুলির, অবস্থান প্যারামিটার এবং স্কেল প্যারামিটার থাকার ঘনত্বk>0k>0k > 0lllsss Γ ( কে + 1)2)Γ ( কে2ট πগুলি2----√){ 1 + কে- 1( এক্স - এল)গুলি) }- ( কে + 1 ) / 2,Γ(ট+ +12)Γ(ট2টπগুলি2){1+ +ট-1(এক্স-ঠগুলি)}-(ট+ +1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, , …

23 distributions  mixture 

EM অ্যালগরিদম পদ্ধতির মধ্যে আমরা জেনসেনের অসমতা ব্যবহার করেlogp(x|θ)≥∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫logp(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dzlog⁡p(x|θ)≥∫log⁡p(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫log⁡p(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dz\log p(x|\theta) \geq \int \log p(z,x|\theta) p(z|x,\theta^{(k)}) dz - \int \log p(z|x,\theta) p(z|x,\theta^{(k)})dz এবং দ্বারাθ(k+1)θ(k+1)\theta^{(k+1)}θ(k+1)=argmaxθ∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dzθ(k+1)=arg⁡maxθ∫log⁡p(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz\theta^{(k+1)}=\arg \max_{\theta}\int \log p(z,x|\theta) p(z|x,\theta^{(k)}) dz আমি ইএম পড়ি সমস্ত কিছুই কেবল এটি বন্ধ করে দেয় তবে কেন ইএম অ্যালগরিদম স্বাভাবিকভাবে উত্থিত হয় তার ব্যাখ্যা না দিয়ে আমি …

20 mixture  expectation-maximization 

আমি মিশ্রণ বিতরণ এবং বিশেষত সাধারণ বিতরণের মিশ্রণটি কীভাবে নমুনা করব R? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি এর থেকে নমুনা নিতে চাই: 0.3। এন( 0 , 1 )+ +0.5। এন( 10 , 1 )+ +0.2। এন( 3 , .1 )0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; + \;0.2\!\times\mathcal{N}(3,.1) আমি এটা কিভাবে করতে পারি?

20 r  random-generation  mixture 

আমার মনে হচ্ছে আমি এখানে আগে এই বিষয়টি আলোচিত দেখেছি তবে আমি সুনির্দিষ্ট কিছু খুঁজে পাচ্ছি না। তারপরে আবার, আমি কী সন্ধান করব তাও নিশ্চিত নই। আমার কাছে অর্ডার করা ডেটার একটি মাত্রিক সেট রয়েছে। আমি অনুমান করি যে সেটের সমস্ত পয়েন্ট একই বন্টন থেকে আঁকা। আমি এই অনুমানটি কীভাবে …

16 hypothesis-testing  distributions  mixture 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

মিশ্রণ মডেলগুলি অনুমান করার জন্য MCMC ব্যবহার করার সময় লেবেল স্যুইচিং (অর্থাত্‍ পূর্ববর্তী বিতরণ উপাদান লেবেলগুলির স্যুইচিংয়ের ক্ষেত্রে অদ্বিতীয়) matic ইস্যুটি মোকাবেলার জন্য কি কোনও মানক (বহুল স্বীকৃত হিসাবে) পদ্ধতি আছে? যদি কোনও মানক পদ্ধতির না থাকে তবে লেবেল স্যুইচিংয়ের সমস্যা সমাধানের জন্য নেতৃস্থানীয় পদ্ধতির পক্ষে কি কি?

15 bayesian  mcmc  mixture 

আমি লিনিয়ার মডেলটিতে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে কিছু করতে ব্যয় করা সময়কে (উদাহরণস্বরূপ সপ্তাহের দুধ খাওয়ানো) অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। তবে কিছু পর্যবেক্ষণ আচরণে মোটেই জড়িত নয়। তাদের 0 হিসাবে কোডিং করা সত্যই সঠিক নয়, কারণ 0 কোনও মান থেকে গুণগতভাবে আলাদা> 0 (যেমন যে মহিলারা বুকের দুধ খাওয়ান না এমন …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

আমি জানি যে গৌসিয়ানদের যোগফল গৌসিয়ান। সুতরাং, গাউসিয়ানদের মিশ্রণটি কীভাবে আলাদা? আমার অর্থ, গাউসিয়ানদের মিশ্রণটি কেবল গাউসিয়ানদের যোগফল (যেখানে প্রতিটি গাউসই সংশ্লিষ্ট মিশ্রণ সহগ দ্বারা গুণিত হয়) ঠিক?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

ধরুন আমরা পয়েন্ট সেট আছে । প্রতিটি বিন্দু বিতরণ ব্যবহার করে তৈরি করা হয় generated জন্য উত্তর পেতে আমরা প্রত্যাশার প্রচারের উপর মিনকার কাগজ অনুসারে পোস্টেরিয়র পেতে আমাদের গণনা প্রয়োজন এবং সুতরাং, বড় আকারের নমুনা জন্য জটিলতা হয়ে যায় । তবে, আমি বুঝতে পারি না কেন আমাদের এত পরিমাণ গণনার …

13 bayesian  mixture  posterior 

আমি বিভাগের 4.2.1 বিভাগে ফলাফলগুলি স্ক্র্যাচ থেকে পুনরুত্পাদন করছি গীবস আউটপুট থেকে প্রান্তিক সম্ভাবনা সিদ্ধার্থ চিব আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নাল, খণ্ড। 90, নং 432. (ডিসেম্বর।, 1995), পৃষ্ঠা 1313-1321। এটি উপাদানগুলির পরিচিত নম্বর এর সাথে নরমাল মডেলের মিশ্রণ । k≥1k≥1k\geq 1f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σ2j).(∗)f(x∣w,μ,σ2)=∏i=1n∑j=1kN(xi∣μj,σj2).(∗) f(x\mid w,\mu,\sigma^2) =\prod_{i=1}^n\sum_{j=1}^k \mathrm{N}(x_i\mid\mu_j,\sigma_j^2) \, . \qquad (*) ট্যানার এবং …

13 bayesian  mixture  gibbs 

মনে করুন আমার কাছে জ্ঞাত ওজন, উপায় এবং মানক বিচ্যুতি নিয়ে চূড়ান্তভাবে অনেক গৌসিয়ানদের মিশ্রণ রয়েছে। উপায় সমান নয়। মিশ্রণের গড় এবং মানক বিচ্যুতি অবশ্যই গণনা করা যায়, যেহেতু মুহুর্তগুলি উপাদানগুলির মুহুর্তগুলির গড় গড়। মিশ্রণটি কোনও সাধারণ বিতরণ নয়, তবে এটি স্বাভাবিক থেকে কতটা দূরে? উপরের চিত্রটি গৌসিয়ান মিশ্রণের জন্য …

12 normal-distribution  mixture  distance