পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যদি FZFZF_Z কোনও সিডিএফ হয় তবে মনে হয় FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) এছাড়াও একটি সিডিএফ। প্রশ্ন: এটি কি স্ট্যান্ডার্ড ফলাফল? প্রশ্ন: একটি ভালো উপায় একটি ফাংশন খুঁজে পেতে ggg সঙ্গে X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) St FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , যেখানে x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) মূলত, আমি হাতের কাছে পাইনে …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

আমি ডেটার একটি সেট (চিহ্নের একটি সেট) ক্লাস্টার করার চেষ্টা করেছি এবং 2 টি ক্লাস্টার পেয়েছি। আমি গ্রাফিক্যভাবে এটি উপস্থাপন করতে চাই। উপস্থাপনা সম্পর্কে বিট বিভ্রান্ত, যেহেতু আমার কাছে (x, y) স্থানাঙ্ক নেই। এটি করার জন্য ম্যাটল্যাব / পাইথন ফাংশনটিও সন্ধান করুন। সম্পাদনা আমি মনে করি ডেটা পোস্ট করা প্রশ্নকে …

15 clustering  data-visualization  python 

আমার লজিস্টিক মডেলের একটি ভবিষ্যদ্বাণী লগ রূপান্তরিত হয়েছে। লগ রুপান্তরিত পূর্বাভাসকের আনুমানিক সহগকে আপনি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং প্রতিকূল অনুপাতের উপরে আপনি কীভাবে সেই ভবিষ্যদ্বাণীকের প্রভাব গণনা করবেন?

15 logistic 

আমি আর-তে কিছু ইউনিট মূল পরীক্ষার সাথে খেলেছি এবং কে ল্যাগ প্যারামিটারটি কী তৈরি করব তা আমি পুরোপুরি নিশ্চিত নই। আমি tseries প্যাকেজ থেকে বর্ধিত ডিকি ফুলার পরীক্ষা এবং ফিলিপস পেরোন পরীক্ষা ব্যবহার করেছি । স্পষ্টতই ডিফল্ট কে প্যারামিটার (এর জন্য ) কেবল সিরিজের দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে। আমি যদি …

15 r  time-series  trend 

আমি "হেইউড কেস" শব্দটি কিছুটা অনানুষ্ঠানিকভাবে পরিস্থিতিগুলিকে বোঝাতে ব্যবহার করেছিলাম যেখানে কোনও অনলাইন, 'সসীম প্রতিক্রিয়া' পুনরাবৃত্তিমূলক আপডেটের প্রাক্কলনটি সংখ্যাগত নির্ভুলতার কারণে negativeণাত্মক হয়ে ওঠে। (আমি ডেটা যুক্ত করতে এবং পুরানো ডেটা মুছে ফেলার জন্য ওয়েলফোর্ডের পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক ব্যবহার করছি)) আমি এমন ছাপে ছিলাম যে এটি কোনও পরিস্থিতিতে সংখ্যার ত্রুটি …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

আমার পরিসংখ্যানগুলি নিজেই শিখানো হয়েছে, তবে আমি প্রচুর উপাদান পড়ি এমন ডেটাসেটের প্রতি নির্দেশ করে যার অর্থ 0 এবং মান 1 এর বিচ্যুতি। যদি তা হয় তবে: গড় 0 এবং এসডি 1 কেন একটি দুর্দান্ত সম্পত্তি আছে? এই নমুনা থেকে কেন এলোমেলো পরিবর্তনশীল 0.5 সমান? 0.001 অঙ্কন করার সুযোগটি 0.5 …

15 probability 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা আমি কোনও পয়সন বিতরণ অনুসরণ করতে পারি বলে আশা করি তবে এটি প্রায় 3-ভাগে অতিক্রম করে। বর্তমানে, আমি আর এই নীচের কোডটির মতো কিছু ব্যবহার করে এই ওভারডিস্পারশনটি মডেলিং করছি। ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

আমি বুঝতে পারি এটি একটি সম্ভাব্য বিস্তৃত প্রশ্ন হতে পারে, তবে আমি ভাবছিলাম যে জেনারালাইজেবল অনুমানগুলি কি কোনও জিএলএম (জেনারালাইজড অ্যাডিটিভ মডেল) এর কোনও জিএলএম (জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল) এর ব্যবহার বোঝায়? কেউ আমাকে সম্প্রতি বলেছিল যে আমি যখন তথ্য কাঠামোটিকে "অ্যাডিটিভ" হিসাবে ধরে নিই তখনই জিএএমগুলি ব্যবহার করা উচিত, অর্থাৎ …

15 regression  generalized-linear-model  gam 

আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের ফলোআপ হিসাবে ইউক্লিডিয়ান দূরত্বটি শিখতেও পারছে না আমি আরও বেশি সরল করেছি এবং একক রিলুতে (এলোমেলো ওজন সহ) একক আরএলইউতে প্রশিক্ষণের চেষ্টা করেছি। এটি সেখানে রয়েছে সহজতম নেটওয়ার্ক এবং তবুও এটি রূপান্তর করতে ব্যর্থ অর্ধেক সময়। প্রাথমিক অনুমান যদি লক্ষ্য হিসাবে একই রকমের দিকে থাকে তবে তা …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

আমি আমার পাইথন কোডে কেএল ডাইভার্জেন্স ব্যবহার করতে যাচ্ছি এবং আমি এই টিউটোরিয়ালটি পেয়েছি । এই টিউটোরিয়ালে, কেএল ডাইভারজেন্স বাস্তবায়ন করা বেশ সহজ। kl = (model * np.log(model/actual)).sum() আমি যেমন বুঝতে পারি, এর সম্ভাব্যতা বন্টন হতে হবে modelএবং actual<= 1 হওয়া উচিত। আমার প্রশ্নটি হল, কে-এর সর্বাধিক সীমাবদ্ধ / সর্বাধিক …

15 machine-learning  distance  kullback-leibler 

আমি কোনও দ্বিপদী লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি ব্যবহারকারী যদি কোনও কিছুর উপর ক্লিক করে তার সম্ভাব্যতার সংস্পর্শে has_xবা has_yপ্রভাবিত করে তবে তা চিহ্নিত করতে। আমার মডেলটি নিম্নলিখিত: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) এটি আমার মডেল থেকে আউটপুট: Call: glm(formula = has_clicked ~ …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

এটি পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য বিজ্ঞানের ছেদ নিয়ে একটি আলোচনার প্রশ্ন। আমি প্রায়শই একই সমস্যার মুখোমুখি হই: আমার ক্ষেত্রে গবেষকরা বলছেন যে পি-ভ্যালু তাত্পর্য স্তরের চেয়ে কম না হলে কোনও প্রভাব নেই is শুরুতে, আমি প্রায়শই উত্তর দিয়েছিলাম যে এটি অনুমানের পরীক্ষার কাজ করে না not এই প্রশ্নটি কতবার উত্থাপিত হয় …

15 hypothesis-testing 

কার্যত যেকোন ডাটাবেস আমরা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই কিছু বৈশিষ্ট্যের জন্য হারিয়ে যাওয়া মান খুঁজে পাবে। এই সমস্যাটি মোকাবেলার জন্য বিভিন্ন পন্থা রয়েছে, লাইনগুলি বাদ না দেওয়া পর্যন্ত যেগুলি বৈশিষ্ট্যের গড় মানগুলি পূরণ না করে অবধি মানগুলি রয়েছে। আমি আরও কিছুটা দৃ approach় পদ্ধতির জন্য ব্যবহার …

15 machine-learning  scikit-learn  data-imputation 

http:// www.दीपিরিনিংবুক.আর.কন্টেন্টস / এমএমএল.এইচটিএমএল পৃষ্ঠা 116 নীচে হিসাবে বয়েস ত্রুটির ব্যাখ্যা করে আদর্শ মডেলটি এমন একটি অরাকল যা সহজেই সঠিক সম্ভাবনা বন্টন জানে যা ডেটা উত্পন্ন করে। এমনকি এই জাতীয় মডেলটি এখনও অনেক সমস্যার উপর কিছু ত্রুটি ঘটাবে, কারণ বিতরণে এখনও কিছু শব্দ হতে পারে noise তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ক্ষেত্রে, এক্স …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

আমি কাজ করে এমন একটি গবেষণা প্রশ্নকে সহজ করছি work কল্পনা করুন যে আমার কাছে 5 টি কয়েন রয়েছে এবং আসুন আমরা হেডকে সাফল্য বলি। এগুলি সাফল্যের সম্ভাব্যতার সাথে সম্ভাব্য পি = 0.1 রয়েছে এমন অনেকগুলি পক্ষপাতদুষ্ট মুদ্রা। এখন, যদি কয়েনগুলি স্বাধীন ছিল, তবে কমপক্ষে 1 টি মাথা বা তারও …

15 multivariate-analysis  bernoulli-distribution  copula