পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

লিনিয়ার এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করার সময়, প্রশিক্ষণ ডেটা স্বাভাবিক করার জন্য এটি প্রায়শই সহায়ক example এই প্রক্রিয়া কেন নাটকীয়ভাবে শ্রেণিবিন্যাসের কার্য সম্পাদন করে?

15 machine-learning  svm  standardization 

ধরুন যে দুটি গ্রুপ, এবং n 2 নিয়ে গঠিত প্রতিটি একে একে কমপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ থেকে 25 টি আইটেমের একটি সেট দেয়। এই র‌্যাঙ্কিংয়ের তুলনা করার সর্বোত্তম উপায়গুলি কী কী?এন1n1n_1এন2n2n_2 স্পষ্টতই, 25 ম্যান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা করা সম্ভব, তবে এর ফলে 25 টি পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে, যা খুব বেশি হতে …

15 ranking  group-differences 

আমি কেবল স্ট্যান এবং ব্যবহার করতে শিখতে শুরু করেছি rstan। জেজিএস / বিজিজি কীভাবে কাজ করেছে সে সম্পর্কে আমি সবসময় বিভ্রান্ত না হয়ে আমি ভেবেছিলাম মডেলটির প্রতিটি প্যারামিটারটি আঁকানোর জন্য আপনাকে সর্বদা কোনও প্রকারের পূর্ব বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এটি স্ট্যান্ডে এটির ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে আপনাকে এটি করতে হবে …

15 mcmc  prior  jags  graphical-model  stan 

আমি প্রায়ই নিজেকে ভালো, "আমি জানি এই পরিবর্তনশীল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এটি মধ্যে মিথ্যা এবং ভর মিথ্যার সবচেয়ে এবং তারপর ক্রমাগত 1. প্রতি নেমে কি বন্টন আমি এটা মডেল ব্যবহার করতে পারি? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )এক্সxx( 0 , 1 )(0,1)(0,1)( 0 , .20 )(0,.20)(0,.20) বাস্তবে, …

15 distributions  references 

আমি কিছু সময়ের জন্য পারস্পরিক তথ্য নিয়ে কাজ করেছি। তবে আমি "পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্বে" খুব সাম্প্রতিক ব্যবস্থা পেয়েছি যা বিতরণের স্বাধীনতা, তথাকথিত "দূরত্বের সম্পর্ক" (ব্রাউনিয়ান পারস্পরিক সম্পর্কও বলা হয়) পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে: http://en.wikedia.org/wiki/ ব্রাউনিয়ান_কোভারিয়েন্স । এই পরিমাপটি কোথায় প্রবর্তিত হয়েছে তা আমি কাগজপত্রগুলি যাচাই করেছিলাম, তবে পারস্পরিক …

15 correlation  mutual-information  distance-covariance 

আমি বুঝতে পারি না এমন একটি মান-হুইটনি র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার ফলাফল পেয়েছি। 2 জনসংখ্যার মাঝারিটি অভিন্ন (6.9)। প্রতিটি জনসংখ্যার বড় এবং নিম্ন কোয়ান্টাইলগুলি হ'ল: 6.64 এবং 7.2 6.60 এবং 7.1 এই জনসংখ্যার তুলনা করে পরীক্ষার ফলে প্রাপ্ত পি-মানটি 0.007। এই জনসংখ্যা কীভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা হতে পারে? এটি মিডিয়ান সম্পর্কে ছড়িয়ে যাওয়ার …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

যাক একটি চি-ছক বিতরণ সঙ্গে দৈব চলক হতে স্বাধীন ডিগ্রীগুলির। নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতার জন্য তীক্ষ্ণতম সীমাগুলি কী কীX∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) এবং P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) যেখানে এবং কিছু ফাংশন। সম্পর্কিত কাগজপত্রের পয়েন্টারগুলি প্রশংসা করা হবে wouldδ1δ1\delta_1δ2δ2\delta_2

15 probability  chi-squared 

আমি বিশ্লেষণের যে পদ্ধতিটি আমি ব্যবহার করছি তার একটি পরামর্শ চাই, এটি এটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে কার্যকর কিনা তা জানতে। আমি দুটি বিন্দু প্রক্রিয়াগুলি এবং এবং আমি নির্ধারণ করতে চাই যদি এর ইভেন্টগুলি কোনওভাবে এর ইভেন্টগুলির সাথে সম্পর্কিত হয় ।T1=t11,t12,...,t1nT1=t11,t21,...,tn1T^1 = t^1_1, t^1_2, ..., t^1_nT2=t21,t22,...,t2mT2=t12,t22,...,tm2T^2 = t^2_1, t^2_2, ..., t^2_mT1T1T^1T2T2T^2 …

15 point-process  cross-correlation 

আমি এমন একটি কাগজ দিয়ে যাচ্ছি যা কিছু প্রমাণ করার জন্য ওরাকল বৈষম্য ব্যবহার করে তবে আমি এটি বুঝতে চেষ্টা করতে পারি না এটি এমনকি কী করার চেষ্টা করছে। আমি যখন 'ওরাকল ইনসক্যালিটি' সম্পর্কে অনলাইনে অনুসন্ধান করেছি, তখন কিছু উত্স আমাকে "ক্যান্ডস, এমমানুয়েল জে।" ওরাকল বৈষম্যগুলির মাধ্যমে আধুনিক পরিসংখ্যান অনুমান …

15 mathematical-statistics  estimation  probability-inequalities  inequality  oracle 

আমি একটি অপটিকাল চরিত্র স্বীকৃতি (ওসিআর) প্রকল্প করতে চাইছি। কিছু গবেষণা করার পরে আমি এমন একটি স্থাপত্য জুড়ে এসেছি যা আকর্ষণীয় বলে মনে হচ্ছে: সিএনএন + আরএনএন + সিটিসি। আমি কনভলিউটেড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন), এবং পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (আরএনএন) এর সাথে পরিচিত, তবে সংযোগবাদী টেম্পোরাল ক্লাসিফিকেশন (সিটিসি) কী? আমি সাধারণ …

15 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network  rnn 

কেউ দয়া করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কে নিকটস্থ প্রতিবেশীদের ব্যবহার করার সময় আপনার কেন ডেটা স্বাভাবিক করতে হবে। আমি এটি দেখার চেষ্টা করেছি, তবে আমি এখনও এটি বুঝতে পারি না। আমি নিম্নলিখিত লিঙ্কটি পেয়েছি: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-necessary-to-normalize-in-knn/2715 তবে এই ব্যাখ্যায়, আমি বুঝতে পারি না যে বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটিতে একটি বৃহত্তর …

15 k-nearest-neighbour 

আমি শূন্য বর্ধিত বিতরণগুলি বুঝতে সংগ্রাম করছি am তারা কি? আলোচ্য বিষয়টি কি? যদি আমার কাছে অনেক শূন্যের সাথে ডেটা থাকে তবে আমি প্রথমে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে পারতাম শূন্যের সম্ভাব্যতা গণনা করতে, এবং তারপরে আমি সমস্ত শূন্যগুলি মুছে ফেলতে পারি এবং তারপরে আমার পছন্দসই বিতরণ (পোয়েসন উদ্বোধন) ব্যবহার …

15 zero-inflation 

নিউরাল নেটওয়ার্কের মিনি-ব্যাচের প্রশিক্ষণে শুনেছি, প্রতিটি মহাকালের আগে প্রশিক্ষণের ডেটা বদলানো একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুশীলন। কেউ কি ব্যাখ্যা করতে পারে যে প্রতিটি যুগের রদবদল সাহায্য করে? গুগল অনুসন্ধান থেকে আমি নিম্নলিখিত উত্তরগুলি পেয়েছি: এটি প্রশিক্ষণকে দ্রুত রূপান্তর করতে সহায়তা করে এটি প্রশিক্ষণের সময় কোনও পক্ষপাত প্রতিরোধ করে এটি মডেলটিকে প্রশিক্ষণের ক্রম …

15 neural-networks 

মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন (এমজিএফ) কী? আপনি সাধারণ ব্যক্তির শর্তাবলী এবং একটি সহজ এবং সহজ উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা করতে পারেন? দয়া করে যথাসম্ভব আনুষ্ঠানিক গণিত স্বরলিপি ব্যবহার করে সীমাবদ্ধ করুন।

15 moments  intuition  mgf 

আমাদের দুটি মডেল রয়েছে যা লগের সম্ভাবনা গণনা করতে একই পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং একজনের জন্য এআইসি অপরটির চেয়ে কম থাকে। তবে নীচের এআইসির সাথে যার ব্যাখ্যা দেওয়া আরও অনেক কঠিন। আমাদের যদি সমস্যাটি প্রবর্তন করা উপযুক্ত তবে এটি সিদ্ধান্ত নিতে আমরা সমস্যায় পড়ছি এবং এটিআইসির শতাংশের পার্থক্য ব্যবহার করে …

15 model-selection  aic