প্রশ্ন ট্যাগ «mgf»

আমার স্টাট প্রফেসর মূলত বলেছিলেন, নিম্নলিখিত তিনটির মধ্যে একটি দেওয়া থাকলে আপনি অন্য দুটি খুঁজে পেতে পারেন: ক্রম বিতরণ ফাংশন মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন তবে আমার একনোমেট্রিক্সের অধ্যাপক বলেছিলেন সিডিএফগুলি পিডিএফ-এর চেয়ে বেশি মৌলিক কারণ এমন একটি উদাহরণ রয়েছে যেখানে আপনার সিডিএফ থাকতে পারে তবে পিডিএফ সংজ্ঞায়িত হয়নি। …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

কিভাবে কাজ করে saddlepoint পড়তা কাজ করে? এটি কোন ধরণের সমস্যার জন্য ভাল? (উদাহরণের মাধ্যমে নির্দিষ্ট উদাহরণ বা উদাহরণ ব্যবহারে নির্দ্বিধায়) অমনোযোগীদের জন্য কোনও ত্রুটি, অসুবিধাগুলি, নজর রাখার মতো জিনিস বা ফাঁদ রয়েছে?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

আমি আনবাউন্ডেড এলোমেলো ভেরিয়েবলের যোগফলের জন্য কিছু সম্ভাবনার বৈষম্য খুঁজছি। যদি কেউ আমাকে কিছু চিন্তা সরবরাহ করতে পারে তবে আমি সত্যিই এটির প্রশংসা করব। আমার সমস্যাটি হ'ল সম্ভাবনাময় উপরের বেঁধে সন্ধান করতে পারে যে আনবাউন্ডড আইড র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফল, যা আসলে দুটি আইড গাউসের গুণ, কিছু নির্দিষ্ট মানকে ছাড়িয়ে যায়, …

37 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mgf 

সীমাবদ্ধ গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ কোনও বিতরণে কি মুহুর্তে উত্পন্ন কার্যকারিতা থাকতে পারে? সীমাবদ্ধ অর্থ এবং সসীম বৈকল্পিক তবে অসীম উচ্চতর মুহুর্তের সাথে বিতরণ সম্পর্কে কী বলা যায়?

28 variance  moments  mgf 

Wackerly এট আল এর পাঠ্য এই উপপাদ্যটি বলেছে "চলুন এবং যথাক্রমে র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশনগুলি যদি মুহুর্ত-উত্পন্ন উভয় ফাংশন উপস্থিত থাকে এবং টি এর সমস্ত মানের জন্য, তারপরে এক্স এবং ওয়াইয়ের সমান সম্ভাবনা বন্টন রয়েছে। কোনও প্রমাণ ছাড়াই এটি পাঠ্যের আওতার বাইরে বলছে। প্রমাণ ছাড়াই স্ক্যাফার …

19 mathematical-statistics  references  moments  proof  mgf 

আমি মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন এবং চরিত্রগত ফাংশন মধ্যে লিঙ্ক বুঝতে চেষ্টা করছি। মুহূর্ত তৈরির ফাংশনটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} এর সিরিজ সম্প্রসারণ ব্যবহার করে , আমি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য বিতরণের সমস্ত মুহুর্তগুলি খুঁজে …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

নিম্নলিখিতগুলি এখানে এবং এখানে আগের পোস্টগুলির থেকে আলাদা তবে একই রকম দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা সমস্ত আদেশের মুহুর্তগুলিকে স্বীকার করে, যদি দুটি বিতরণের সমস্ত মুহুর্ত একই হয়, তবে তারা কি অভিন্ন বিতরণ করবে? দুটি বিতরণ দেওয়া হয়েছে যা মুহুর্তে উত্পন্ন উত্পাদনগুলি স্বীকার করে, যদি তাদের একই মুহূর্ত থাকে, তবে …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

যার বিতরণ সম্পর্কে nnn তম সংকলনটি 1 দ্বারা দেওয়া আছে সেখানে কি কোনও তথ্য আছে?1n1n\frac 1 n ? কোমল্যান্ট-জেনারেটিং ফাংশনটিκ(টি)=∫ 1 0 ই টি x -1ফর্মের κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. কিছু এলোমেলো ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধ বিতরণ হিসাবে আমি এটি পেরিয়ে গিয়েছি তবে …

16 distributions  mgf  cumulants 

মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন (এমজিএফ) কী? আপনি সাধারণ ব্যক্তির শর্তাবলী এবং একটি সহজ এবং সহজ উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা করতে পারেন? দয়া করে যথাসম্ভব আনুষ্ঠানিক গণিত স্বরলিপি ব্যবহার করে সীমাবদ্ধ করুন।

15 moments  intuition  mgf 

এই প্রশ্নটি এখানে জিজ্ঞাসিত ব্যক্তির থেকে উত্থাপিত মুহুর্ত উত্পাদনকারী ফাংশনগুলি (এমজিএফ) সম্পর্কে উত্থিত হয়। ধরা যাক একটি সীমিত শূন্য-গড় র্যান্ডম পরিবর্তনশীল যা মান গ্রহণ করে এবং এর এমজিএফ হতে দেয়। প্রমাণ হিসাবে ব্যবহৃত একটি সীমা থেকে , আমাদের কাছে রয়েছে যেখানে ডান দিকটি এমজিএফ হিসাবে স্বীকৃত স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ একটি …

14 probability  probability-inequalities  mgf 

"সম্ভাব্যতা উত্পন্নকরণ ফাংশন" এবং "মুহূর্ত উত্পন্নকরণ কার্য" এই দুটি পদগুলির মধ্যে আমি বিভ্রান্ত। এই পদগুলি কীভাবে পৃথক হয়?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

অবিচ্ছিন্ন বিতরণ (বিপরীত রূপান্তর, গ্রহণ-প্রত্যাখ্যান, মহানগর-হেস্টিংস ইত্যাদি) থেকে এলোমেলো প্রজন্মের জন্য আমাদের প্রচুর বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে এবং মনে হয় যে আমরা আক্ষরিকভাবে কোনও বৈধ বিতরণ থেকে নমুনা নিতে পারি - এটি কি সত্য? আপনি কি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের কোনও উদাহরণ প্রদান করতে পারেন যা এলোমেলোভাবে উত্পাদন করা অসম্ভব? আমি অনুমান করি …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

একই মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন আছে এমন কোন অ-অভিন্ন পরিচয় বিতরণ আছে?

12 distributions  moments  mgf 

ধরুন সিডিএফ সাথে একটি যৌথ বিতরণের জন্য আমার একটি যৌথ মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন । কি উভয় একটি প্রয়োজনীয় এবং যথেষ্ট স্বাধীনতা জন্য শর্ত এবং ? আমি কয়েকটি পাঠ্যপুস্তক পরীক্ষা করেছি, যা কেবলমাত্র প্রয়োজনীয়তার উল্লেখ করেছে :F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s …

12 probability  independence  joint-distribution  mgf