পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

প্রশ্ন: কোনও এনএন-কে কেবল সংখ্যার নিজেরাই ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে বিজোড় এবং এমনকি সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব? আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 আমি একটি এনএনকে দুটি ইনপুট …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

নির্বিচারে ক্রমাগত র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের জন্য বলুন , এর ডিফারেন্সিয়াল এনট্রপি সর্বদা ∞ এর চেয়ে কম হয় ? (এটি ঠিক আছে যদি এটা - ∞ ।) যদি না হয়, কি প্রয়োজনীয় এবং যথেষ্ট শর্ত এটা থেকে কম হিসাবে জন্য ∞ ?এক্সXX∞∞\infty- ∞−∞-\infty∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

পরিবারের সাথে ওজন কীভাবে ঝাঁকুনিতে কাজ করে তা নিয়ে আমি খুব বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি = "দ্বিপদী"। আমার বোধে, পরিবারের সাথে ঝাঁকুনির সম্ভাবনা = "দ্বিপদী" নিম্নরূপে নির্দিষ্ট করা হয়েছে: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

এটি যদি খুব সুস্পষ্ট প্রশ্ন হয় তবে দুঃখিত, তবে আমি বিভিন্ন পোস্ট পড়ছি এবং এটির কোনও ভাল নিশ্চিতকরণ খুঁজে পাওয়া যায় না বলে মনে হচ্ছে। শ্রেণিবিন্যাসের ক্ষেত্রে, কোনও শ্রেণিবদ্ধকারীর যথার্থতা = 1- পরীক্ষার ত্রুটির হার কী? আমি পেয়েছি যে নির্ভুলতা , তবে আমার প্রশ্নটি সঠিকভাবে এবং পরীক্ষার ত্রুটির হারের সাথে …

14 classification  terminology  accuracy 

দেখে মনে হচ্ছে যে কে-মানে এবং অন্যান্য সম্পর্কিত অ্যালগরিদমগুলির জন্য, ক্লাস্টারিং পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্ব গণনা করে based এমন কি আছে যে এটি ছাড়া কাজ করে?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

ঘন ঘনবাদী একনোমেট্রিক্সের একটি দৃ understanding় বোঝা ধরে আমি বায়সীয় একনোমেট্রিক্সের উপর তাত্ত্বিকভাবে কঠোর পাঠ্যপুস্তকটি খুঁজছি। আমি প্রতি উত্তরে একটি কাজ প্রস্তাব করতে চাই, যাতে সুপারিশগুলি পৃথকভাবে ভোট দেওয়া বা ডাউন করা যায়।

14 bayesian  econometrics  references 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 5 বছর আগে বন্ধ । Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

সবার আগে আমি নিশ্চিত নই যে এই প্রশ্নটি কোথায় পোস্ট করা উচিত। আমি জিজ্ঞাসা করছি কোনও পরিসংখ্যানের সমস্যাটি এনপি-কমপ্লিট এবং যদি প্রোগ্রামিয়ালি সমাধান না করে। আমি এখানে এটি পোস্ট করছি কারণ পরিসংখ্যান সমস্যা কেন্দ্রবিন্দু। আমি সমস্যা সমাধানের জন্য আরও ভাল সূত্র খুঁজতে চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল: যদি আমার কাছে 4 …

14 dice  np 

এই অত্যন্ত সাধারণ প্লটের কোনও অফিসিয়াল নাম আছে কি, উল্লম্ব রেখাগুলি কিছু পরিসরে কিছু নমুনার বন্টন নির্দেশ করে?

14 data-visualization 

আমি কীভাবে সময় সিরিজ অবরুদ্ধ করব? কেবল প্রথম পার্থক্য নেওয়া এবং ডিকি ফুলার পরীক্ষা চালানো কি ঠিক আছে, এবং যদি এটি স্থির হয় তবে আমরা ভাল? আমি অনলাইনেও পেয়েছি যে স্টাটাতে করে আমি সময় সিরিজটিকে অবনতি করতে পারি: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

আমি এমএনআইএসটি ডিজিটের স্বীকৃতি টাস্কের একটি শব্দ "পারমিটেশন ইনভেরেন্ট" সংস্করণ দেখেছি। এর মানে কী?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

কে-মানে বিশ্লেষণের পরে এএনওওএ টেবিলের পরে বিজ্ঞপ্তিটি ইঙ্গিত দেয় যে তাত্পর্য স্তরগুলি সমান উপায়ে পরীক্ষা হিসাবে দেখা উচিত নয়, কারণ ক্লাস্টার সলিউশনটি দূরত্বকে সর্বাধিকতর করতে ইউক্যাইডিয়ান দূরত্বের ভিত্তিতে নেওয়া হয়েছে। ক্লাস্টারিং ভেরিয়েবলগুলির মাধ্যমগুলি গুচ্ছগুলির মধ্যে পৃথক কিনা তা দেখাতে আমার কোন পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত? আমি এই সতর্কতাটি কে-মানে আউটপুটগুলির …

14 anova  k-means 

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমে ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিন শব্দটি এসেছি। আমি জানি ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশনটি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য কী তবে ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিনগুলি কখনও শুনেনি। তাহলে পার্থক্য কী?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

আমার সাধারণ বোঝাপড়াটি হ'ল এআইসি মডেলের ফিটনেসের ধার্মিকতা এবং মডেলের জটিলতার মধ্যে বাণিজ্য বন্ধের বিষয়ে ডিল করে। AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) মডেলটিতে k = পরামিতির সংখ্যাkkk = সম্ভাবনাLLL Bayesian তথ্য নির্ণায়ক সাথে BIC ঘনিষ্ঠভাবে AIC.The এআইসি সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত কম দৃঢ়ভাবে চেয়ে BIC দিয়েছেন করে পরামিতি সংখ্যা স্থগিত। আমি দেখতে পাচ্ছি যে …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

আমি সম্প্রতি দ্বিপরিচালিত পোইসন বিতরণের মুখোমুখি হয়েছি, তবে কীভাবে এটি উত্পন্ন করা যায় তা সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। বিতরণটি প্রদান করেছেন: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} আমি যা সংগ্রহ করতে পারি তার থেকে, θ0θ0\theta_{0} শব্দটি XXX এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি পরিমাপ YYY; অতএব, …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof