পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মডেল নির্বাচনের সাইকিট লার্নের পৃষ্ঠাতে নেস্টেড ক্রস-বৈধকরণের ব্যবহারের কথা উল্লেখ করা হয়েছে: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) সমান্তরালভাবে দুটি ক্রস-বৈধকরণ লুপগুলি সঞ্চালিত হয়: একটি গ্রামা সেট সিডির গ্রিড সার্চসিভি অনুমানকারী দ্বারা এবং অন্যটি অনুমানের পূর্বাভাস কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে ক্রস_ওয়াল_স্কোর দ্বারা ore ফলাফল প্রাপ্ত স্কোরগুলি …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn 

আমি বর্তমানে প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ সম্পর্কিত কিছু বিষয় নিয়ে মাথা ঘুরিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। বেশিরভাগ জিনিস সম্ভবত তুচ্ছ তবে আমি এখনও মনে করি যে আমি কিছু মিস করেছি। মনে করুন আমি প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটার জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে চাই। সুতরাং আমার কাছে এই নমুনা আছে এবং আমি এটির …

14 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

আমি মাইক্রোকোনমিক্সে ব্যবহৃত কার্যকারিতা (বিশেষত চতুর্থ বা রিগ্রেশন বিচ্ছিন্নতা নকশা) এবং টাইম-সিরিজ ইকোনোমেট্রিক্সে গ্র্যানার কার্যকারিতা হিসাবে ব্যবহৃত হিসাবে বুঝতে পারি। আমি কীভাবে একজনকে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত করব? উদাহরণস্বরূপ, আমি উভয় পদ্ধতির প্যানেল ডেটার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে দেখেছি ( , )। এই বিষয়ে কাগজপত্রের যে কোনও রেফারেন্স প্রশংসা করা হবে।টি …

14 time-series  econometrics  causality  granger-causality 

আমি বুঝতে পারি যে বার্টলেট পরীক্ষাটি আপনার নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে কিনা তা নির্ধারণের সাথে সম্পর্কিত। যদি নমুনাগুলি সমান বৈকল্পিকের জনসংখ্যার থেকে থাকে, তবে আমরা পরীক্ষার নাল অনুমানটি প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হই এবং সুতরাং একটি মূল উপাদান বিশ্লেষণ অনুপযুক্ত। আমি নিশ্চিত নই যে এই পরিস্থিতিতে (হোমোসটেস্টেস্টিক ডেটা সেট …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

প্রকৃতপক্ষে, আমি ভেবেছিলাম আংশিক নির্ভরতার প্লট দিয়ে কেউ কী কী প্রদর্শন করতে পারে তা আমি বুঝতে পেরেছি, তবে খুব সাধারণ অনুমানমূলক উদাহরণ ব্যবহার করে আমি বিস্মিত হয়ে পড়েছি। কোডের নিম্নলিখিত খণ্ড আমি তিনটি স্বাধীন ভেরিয়েবল (উৎপন্ন একটি , খ , গ ) এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ( Y ) সঙ্গে গ …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা প্রায়শই একাধিক আর এবং আর স্কোয়ার পাই। তাদের মধ্যে পার্থক্য কি কি?

14 regression  r-squared 

ব্যান্ডউইথ নির্বাচনের জন্য স্কট এবং সিলভারম্যানের থাম্বের নিয়মের মধ্যে পার্থক্য কী কী সহজ সরল ইংরেজিতে ব্যাখ্যা করতে পারবেন? বিশেষত, যখন অন্য একজনের চেয়ে ভাল হয়? এটি অন্তর্নিহিত বিতরণ সম্পর্কিত? নমুনার সংখ্যা? পিএস আমি সায়পাই-তে কোড উল্লেখ করছি ।

14 kernel-smoothing 

আমি দূরত্বের সম্পর্কের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় ঘুরে দেখছি যেখানে এটি কীভাবে গণনা করা যায় তার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে মনে হয়। আমি গণনার কাজ করতে পারে যদিও আমি সংগ্রাম পেতে এবং দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করে কেন গণনার তারা যেমন দেখুন। দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্কের আরও (বা অনেক) স্বজ্ঞাত বৈশিষ্ট্য যা আমাকে এটির …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

কিছু সাহিত্যের অনুসারে ডিবিএসসিএএন বেশিরভাগ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমকে উদ্ধৃত করা হয় এবং এটি ঘনত্বের ভিত্তিতে নির্বিচার আকারের ক্লাস্টারগুলি খুঁজে পেতে পারে। এটিতে দুটি প্যারামিটার ইপস রয়েছে (প্রতিবেশের ব্যাসার্ধ হিসাবে) এবং মিনিপটস (নূন্যতম প্রতিবেশী হিসাবে কোনও বিন্দুটিকে মূল বিষয় হিসাবে বিবেচনা করতে হবে) যা আমি বিশ্বাস করি এটি তাদের উপর নির্ভর করে। …

14 clustering  dbscan 

ইকোনোমেট্রিক্সে, হ্রাস ফর্ম বলতে কী বোঝায়? এছাড়াও, লোকেরা যখন বলে তখন তারা কী সন্ধান করে "আমি ফর্মের হ্রাস অনুমানটি দেখতে চাই।" এটি কর্মক্ষেত্রে ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে এবং স্বতন্ত্র ব্যাখ্যা এবং গুগল অনুসন্ধানগুলি অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত technical এমন কাউকে আশা করা যেখানে একটি সাধারণ উদাহরণ দিতে সক্ষম হবে।

14 regression  multiple-regression  econometrics 

কিছুটা ক্ষুদ্র গণিতের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, আমি মনে করি আমার কাছে কার্নেল ঘনত্বের অনুমানের একটি সামান্য স্বীকৃতি আছে। তবে আমি আরও সচেতন যে তিনটিরও বেশি ভেরিয়েবলের জন্য বহুগুণ ঘনত্বের অনুমান করা ভাল ধারণা হতে পারে না, এর অনুমানকারীদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের ক্ষেত্রে of সুতরাং, কোন ধরণের পরিস্থিতিতে আমার অনুমান করতে …

14 nonparametric  pdf  kernel-smoothing  bivariate  density-estimation 

আমি একাধিক রিগ্রেশন চালিয়েছি যার মধ্যে সামগ্রিকভাবে মডেলটি তাৎপর্যপূর্ণ এবং প্রায় 13% বৈকল্পিকতা ব্যাখ্যা করে। তবে, প্রতিটি তাত্পর্যপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকের দ্বারা ব্যাখ্যা করা তারতম্যের পরিমাণটি আমার সন্ধান করতে হবে। আমি আর এর সাহায্যে এটি কীভাবে করতে পারি? এখানে কিছু নমুনা ডেটা এবং কোড রয়েছে: D = data.frame( dv = c( 0.75, …

14 r  regression  variance 

আমার কাছে একটি বহুমাত্রিক ডেটা সেটের দুটি অংশ রয়েছে, আসুন তাদের কল করুন trainএবং test। এবং আমি ট্রেনের ডেটা সেটের ভিত্তিতে একটি মডেল তৈরি করতে চাই এবং তারপরে এটি পরীক্ষার ডেটা সেটটিতে বৈধতা দিতে চাই। গুচ্ছ সংখ্যা জানা যায়। আমি আর-তে কে-মানে ক্লাস্টারিং প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি এবং আমি এমন …

14 r  clustering  k-means 

সারি বা কলামগুলির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে লাসো রিগ্রেশনের অ্যাসিপটোটিক সময়ের জটিলতা কী?

14 lasso  time-complexity 

আমি আর্থিক সময় সিরিজের জন্য এআরএমএ-জিরিচ মডেলটি ব্যবহার করতে যাচ্ছি এবং ভাবছিলাম যে মডেলটি প্রয়োগ করার আগে এই সিরিজটি স্থির হওয়া উচিত কিনা। আমি এআরএমএ মডেলটি প্রয়োগ করতে জানি সিরিজটি স্থির হওয়া উচিত, তবে আমি এআরএমএ-গির্চের জন্য নিশ্চিত নই যেহেতু আমি জিআরচ ত্রুটিগুলি অন্তর্ভুক্ত করছি যা অস্থিরতা ক্লাস্টারিং এবং অ-ধ্রুবক …

14 time-series  finance  arma