পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বর্তমানে অষ্টাভে কাজ করছেন, তবে দস্তাবেজগুলির দুর্বলতার কারণে খুব ধীর গতিতে চলছে। কোন ভাষা শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ, এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ভাল নথিভুক্ত? আমি একটি ছোট ডেটাसेट (হাজার হাজার উদাহরণ) এ প্রোটোটাইপ খুঁজছি, তাই গতি গুরুত্বপূর্ণ নয়। সম্পাদনা: আমি একটি প্রস্তাব ইঞ্জিন বিকাশ করছি। সুতরাং, …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

প্রসঙ্গ: আগের প্রশ্নে @ রবি প্রায় ie০০ টি ক্ষেত্রে একটি গবেষণায় জিজ্ঞাসা করেছিলেন কেন স্বাভাবিকতার পরীক্ষাগুলি উল্লেখযোগ্য অ-স্বাভাবিকতার প্রস্তাব দেয় তবে প্লটগুলি স্বাভাবিক বিতরণের পরামর্শ দেয় । বেশিরভাগ লোক এই বিষয়টি তৈরি করেছিলেন যে স্বাভাবিকতার তাত্পর্য পরীক্ষা খুব কার্যকর নয়। ছোট নমুনাগুলি সহ, এই ধরনের পরীক্ষাগুলিতে স্বাভাবিকতার হালকা লঙ্ঘন সনাক্ত …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

আমি আর আর জেজিএসে শূন্য-স্ফীত পোইসন মডেল স্থাপনের চেষ্টা করছি। আমি জেজিএসে নতুন এবং এটি কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে চেষ্টা করছিলাম যেখানে y [i] পর্যবেক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল model { for (i in 1:I) { y.null[i] <- 0 y.pois[i] ~ dpois(mu[i]) pro[i] <- ilogit(theta[i]) …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

আমার কাছে এমন একটি পরীক্ষার ডেটা রয়েছে যেখানে আমি অভিন্ন প্রাথমিক অবস্থায় দুটি পৃথক চিকিত্সা প্রয়োগ করেছি, ফলাফল হিসাবে প্রতিটি ক্ষেত্রে 0 থেকে 500 এর মধ্যে একটি পূর্ণসংখ্যা তৈরি করে। দুটি চিকিত্সা দ্বারা উত্পাদিত প্রভাবগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করতে আমি একটি যুক্ত জোড় টি-টেস্ট ব্যবহার করতে চাই। প্রতিটি …

12 t-test  normality-assumption 

কলগোমোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, শাপিরো পরীক্ষা ইত্যাদি .... সমস্ত বিতরণকে স্বাভাবিক বলে অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে। তবুও আমি যখন সাধারণ কোয়ান্টাইলস এবং হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা করি তখন ডেটা স্পষ্টভাবে স্বাভাবিক। পরীক্ষার শক্তি বেশি বলেই হয়তো? নমুনা আকার 650 কাছাকাছি। সুতরাং এই পরীক্ষাগুলির মধ্যে কমপক্ষে একটিও নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হওয়া উচিত নয়? ফলাফল: …

12 normal-distribution 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 3 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে এম কলাম এবং এন সারি, একটি কলাম স্তরের মাত্রা এবং সারিগুলির ডেটাপয়েন্ট রয়েছে তার সাথে একটি …

12 python  kernel-trick  numpy 

আমি একটি ছোট ডেটা সেট ক্লাস্টার করতে দেখছি (4 ইন্টারভাল ভেরিয়েবলের 64 টি পর্যবেক্ষণ এবং একটি একক তিন-গুণক শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল)। এখন, আমি ক্লাস্টার বিশ্লেষণে বেশ নতুন, তবে আমি জানি যে দিনগুলি থেকে ক্রমবর্ধমান ক্লাস্টারিং বা কে-মানে একমাত্র উপলভ্য বিকল্প ছিল since বিশেষত, দেখে মনে হয় যে মডেল ভিত্তিক ক্লাস্টারিংয়ের নতুন …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

আমাকে ইতিবাচক পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি গ্রিড দেওয়া । এই সংখ্যাগুলি এমন একটি তীব্রতা উপস্থাপন করে যা সেই ব্যক্তির গ্রিডের অবস্থান (উচ্চতর মানকে উচ্চতর বিশ্বাসের জন্য উচ্চতর মান) দখল করে এমন ব্যক্তির বিশ্বাসের শক্তির সাথে মিলিত হওয়া উচিত। একজন ব্যক্তির সাধারণভাবে একাধিক গ্রিড কোষের উপর প্রভাব থাকে।n × nn×nn\times n আমি …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

আমি পরিসংখ্যানের দিক দিয়ে কোনওভাবেই ভাল নই, তবে আমি মনে করি আমি সঠিক জায়গায় এসেছি। আমার প্রশ্নটি সহজ: আমার সমস্যাটি একটি ছোট দেশের বেশ কয়েকটি রাজ্যের জনসংখ্যার সাথে তুলনা করে নিয়ে গঠিত তবে কয়েকটি রাজ্যের জনসংখ্যা 3000,000 এবং কিছু লোকের সংখ্যা 2,000 2,000 আমি এটি একটি মানচিত্রে আঁকছি, এবং রঙের …

12 data-visualization 

হারমোনিক মানে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা যেতে পারে? আমি বুঝতে পারি যে পাটিগণিত গড়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা যেতে পারে, তবে যদি আপনার সুরেলা মানে হয় তবে আপনি কীভাবে মানক বিচ্যুতি বা সিভি গণনা করবেন?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পাদন করতে আপনাকে ডাটা থেকে প্রতিটি কলামের মাধ্যমগুলি বিয়োগ করতে হবে, সহসংযোগ সহগের ম্যাট্রিক্স গণনা করতে হবে এবং তারপরে আইজেনভেেক্টর এবং ইগেনভ্যালুগুলি সন্ধান করতে হবে। ঠিক আছে, বরং, পাইথনে এটি প্রয়োগ করার জন্য আমি এটিই করেছি, কেবলমাত্র এটি ছোট ম্যাট্রিক্সের সাথে কাজ করে কারণ সম্পর্কের সহগ …

12 pca  python 

আমার কাছে 12 টি ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে (ক্রিয়াকলাপের 12 টি বিভিন্ন পদ্ধতির প্রত্যেকের সাথে ড্রাগগুলির সাথে চিকিত্সা করা ক্যান্সার সেল)। এই প্রতিটি ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেটগুলির জন্য, আমি পরীক্ষার চেয়ে নমুনাযুক্ত সমান আকারের নেতিবাচক সেট থেকে আলাদা করতে একটি সমর্থন-ভেক্টর মেশিনকে প্রশিক্ষণ দিতে চাই। প্রতিটি সেটে 1000 থেকে 6000 কোষের …

12 svm 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা (20,000 ডেটা পয়েন্ট) পেয়েছি, যেখান থেকে আমি 10 ডেটা পয়েন্টের বারবার নমুনা নিতে চাই। যাইহোক, একবার আমি এই 10 ডেটা পয়েন্টগুলি বেছে নিয়েছি, আমি চাই যে সেগুলি আবার না বাছাই। আমি sampleফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি , তবে ফাংশনের একাধিক কলের পরিবর্তে নমুনা দেওয়ার বিকল্প …

12 r  sample 

আমি ফ্র্যাক্টাল গণিতের ভিত্তিতে পরিসংখ্যানগুলির উপর বই / পাঠ্যপুস্তক সন্ধান করছি। আমি জানি এটি একটি খুব পরিচিত অঞ্চল নয় এবং ভাল সাহিত্য খুঁজে পাওয়া বরং কঠিন difficult কোনও পরামর্শ স্বাগত (বই, পাঠ্যপুস্তক, অনলাইন উপকরণ)।

12 references  fractal 

আমি কিছু ডেটা অ্যানালাইসিস কোড উত্তরাধিকার সূত্রে পেয়েছি যা একনোমেট্রিশিয়ান না হয়ে আমি বুঝতে লড়াই করছি। একটি মডেল নিম্নলিখিত স্টাটা কমান্ডের সাথে একটি ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবল রিগ্রেশন চালায় ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) এই ডেটাসেটটি ভেরিয়েবলগুলির এই সেটটির জন্য একাধিক অনুক্রমিক পর্যবেক্ষণ সহ একটি প্যানেল। এই …

12 regression  stata  instrumental-variables