পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি আর-এ মোটামুটি নতুন I শামওয়ে এবং স্টোফারের সময় সিরিজের বিশ্লেষণ এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির তৃতীয় সংস্করণ , হেন্ডম্যানের দুর্দান্ত পূর্বাভাস: নীতি ও অনুশীলন সময় সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য এভ্রিল কোঘলানের ব্যবহার করা আর উ। আয়ান ম্যাকলিউড এবং আল টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ আর মার্সেল ডেটলিংয়ের প্রয়োগকৃত সময় সিরিজ বিশ্লেষণ ড সম্পাদনা করুন: …

12 r  time-series 

আমি লিনিয়ার সমর্থন ভেক্টর মেশিন প্রশিক্ষণের জন্য প্রক্রিয়াটি বোঝার চেষ্টা করছি । আমি বুঝতে পেরেছি যে এসএমভিগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি চতুষ্কোণ প্রোগ্রামিং সলভার ব্যবহারের চেয়ে তাদেরকে আরও দ্রুততর অনুকূলিতকরণের অনুমতি দেয়, তবে শেখার উদ্দেশ্যে আমি কীভাবে এটি কাজ করে তা দেখতে চাই। প্রশিক্ষণ ডেটা set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), …

12 r  svm  optimization 

আমি অবিচ্ছিন্ন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি অধ্যয়ন করছি এবং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি, তবে আমি মনে করি এই প্রশ্নটি সাধারণভাবে মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনগুলির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। আমার নেটওয়ার্কের আউটপুট নিউরনগুলি প্রতিটি শ্রেণীর সক্রিয়করণের প্রতিনিধিত্ব করে: সর্বাধিক সক্রিয় নিউরন একটি প্রদত্ত ইনপুটটির জন্য পূর্বাভাসীকৃত বর্গের সাথে মিল রাখে। প্রশিক্ষণের জন্য ক্রস-এনট্রপি ব্যয় বিবেচনা করার জন্য, আমি …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  nonlinear  softmax 

আমি জিডব্লিউএসে লাসো রিগ্রেশন এর জন্য "গ্ল্যামনেট" ব্যবহার করছি। কিছু বৈকল্পিক এবং ব্যক্তির মানগুলি অনুপস্থিত রয়েছে এবং মনে হয় যে গ্ল্যামনেট অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করতে পারে না। এটির জন্য কি কোন সমাধান আছে? বা এমন কি অন্যান্য প্যাকেজ রয়েছে যা লাসো রিগ্রেশন-এ হারিয়ে যাওয়া মানগুলি পরিচালনা করতে পারে? আমার স্ক্রিপ্ট …

12 missing-data  lasso  glmnet 

আমি পিআরএমএল পড়ছি এবং আমি ছবিটি বুঝতে পারি না। আপনি দয়া করে ছবিটি বোঝার জন্য কিছু ইঙ্গিত দিতে পারেন এবং কেন কোনও গাউসীয় বিতরণে এমএলই বৈষম্যমূলক হয়? সূত্র 1.55: সূত্র 1.56 σ 2 এম এল ই =1μএমএল ই= 1এনΣn = 1এনএক্সএনμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2এমএল ই= 1এনΣn = 1এন( এক্সএন- …

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

আমি কখন এমএপি ব্যবহার করা উপযুক্ত এবং কখন এমআরআর ব্যবহার করা উচিত তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এই উপস্থাপনাটি পেয়েছি যা জানিয়েছে যে প্রাসঙ্গিক ফলাফলের সংখ্যা 5 এর চেয়ে কম হলে এমআরআর সবচেয়ে ভালভাবে ব্যবহৃত হয় এবং যখন এটি 1 হয় তখন সেরা হয় other অন্যান্য ক্ষেত্রে এমএপি উপযুক্ত। আমার …

12 information-retrieval  average-precision 

আমি এমসিএমসি পদ্ধতি ব্যবহার করে গবেষণা কাগজপত্র পড়ছি এবং আমি দেখতে পাচ্ছি যে তাদের বেশিরভাগ ট্রেস প্লট সরবরাহ করে। কেন মন্টি কার্লো মার্কভ চেইনে ট্রেস প্লট দরকার? পরামিতিগুলির একটি ট্রেস প্লট কী বোঝায়?

12 data-visualization  mcmc 

আমি পূর্বাভাসের পদ্ধতিটি চেষ্টা করেছি এবং আমার পদ্ধতিটি সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার অধ্যয়নটি বিভিন্ন ধরণের মিউচুয়াল ফান্ডের সাথে তুলনা করে। আমি তাদের একজনের জন্য জিসিসি সূচকটি একটি মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করতে চাই তবে সমস্যাটি হ'ল জিসিসি সূচকটি ২০১১ সালের সেপ্টেম্বরে বন্ধ হয়ে গিয়েছিল এবং আমার গবেষণাটি জানুয়ারী …

12 time-series  forecasting  missing-data 

আমার বর্তমান পুনর্বিবেচনার জন্য আমি একটি দ্বিপদী নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আর-তে গ্ল্যামনেট প্যাকেজের মাধ্যমে লাসো পদ্ধতিটি ব্যবহার করছি। গ্ল্যামনেটে সর্বোত্তম ল্যাম্বডাকে ক্রস-বৈধকরণের মাধ্যমে পাওয়া যায় এবং ফলস্বরূপ মডেলগুলি বিভিন্ন ব্যবস্থার সাথে তুলনা করা যায়, উদাহরণস্বরূপ ভুল শ্রেণিবদ্ধকরণ ত্রুটি বা বিচ্যুতি। আমার প্রশ্ন: গ্ল্যামনেটে ডিভ্যান্স ঠিক কীভাবে সংজ্ঞায়িত হয়? কিভাবে এটি গণনা …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

আমি কয়েক মাস আগে কোর্সেরার মাধ্যমে অ্যান্ড্রু এনগের কোর্স "মেশিন লার্নিং" নিয়েছি, বেশিরভাগ গণিত / উপকরণগুলির দিকে মনোযোগ দিচ্ছি না এবং পরিবর্তে বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারিকতার দিকে মনোনিবেশ করেছি। তার পর থেকে আমি অন্তর্নিহিত কিছু তত্ত্ব অধ্যয়নের জন্য ফিরে যেতে শুরু করেছি এবং অধ্যাপক এনজি এর কিছু বক্তৃতাগুলি পুনর্বিবেচনা করেছি। আমি …

12 regression  self-study 

শুধুমাত্র নির্ভুলতা / প্রত্যাহার / এফ 1 স্কোরের ভিত্তিতে কোনও তাত্পর্য পরীক্ষা করা সম্ভব? উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি কাগজে 2 টি সিস্টেম জুড়ে আসেন যার জন্য কেবল P / R / F1 রিপোর্ট করা হয় (একই ডেটাসেট ইত্যাদিতে) তবে আপনি কি পরে কোনও পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষা করতে পারবেন? যদি হ্যাঁ, …

12 statistical-significance  precision-recall 

আমি আমার ক্লাস্টার বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলিকে বিভিন্ন ওজন নির্ধারণ করতে চাই, তবে আমার প্রোগ্রাম (স্টাটা) এর পক্ষে এর কোনও বিকল্প নেই বলে মনে হচ্ছে, তাই আমার নিজের হাতে এটি করা দরকার। 4, ভেরিয়েবল এ, বি, সি, ডি কল্পনা করুন those ভেরিয়েবলের ওজন হওয়া উচিত w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% আমি ভাবছি যে …

12 clustering  stata 

বারোটি নমুনা আলোকিত মানের মান প্রদত্ত একটি মূলত স্থিতিশীল আলোক উত্সের উজ্জ্বলতার জন্য আমার যথাসম্ভব নির্ভুল হওয়া দরকার। সেন্সরটি অসম্পূর্ণ, এবং আলো মাঝে মাঝে "ঝাঁকুনি" উজ্জ্বল বা গাer় হতে পারে, যা উপেক্ষা করা যায়, অতএব আমার বহিরাগত সনাক্তকরণের প্রয়োজন (আমার মনে হয়?)? আমি এখানে বিভিন্ন পদ্ধতির উপর কিছু পড়া করেছি …

12 classification  outliers  algorithms 

আমি ইতিমধ্যে এই সাইটের সমস্ত পৃষ্ঠাগুলি আমার সমস্যার উত্তর খোঁজার চেষ্টা করেছি তবে আমার কাছে কেউই সঠিক রূপ বলে মনে হচ্ছে না ... প্রথমে আমি আপনাকে যে ধরণের ডেটা নিয়ে কাজ করছি তা ব্যাখ্যা করি ... ধরা যাক যে আমার কাছে নগরের বেশ কয়েকটি নাম সহ একটি অ্যারে ভেক্টর রয়েছে, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

আমার বোধগম্যতা হল একটি পাওয়ার বিশ্লেষণ পোস্ট পোস্ট হয় যদি এবং কেবলমাত্র এটি লক্ষ্য জনসংখ্যা প্রভাবের আকার হিসাবে পর্যবেক্ষণের প্রভাব আকারটি ব্যবহার করে।

12 power-analysis