পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

স্পার্স কোডিং ইনপুট ভেক্টরগুলিকে উপস্থাপন করার জন্য ভিত্তি ভেক্টরগুলির একটি ওভার-সম্পূর্ণ সেট শেখার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় (<- আমরা এটি কেন চাই)। স্পার কোডিং এবং অটেনকোডার এর মধ্যে পার্থক্য কী? আমরা কখন স্পার্স কোডিং এবং অটোরকোডার ব্যবহার করব?

35 machine-learning  neural-networks  unsupervised-learning  deep-learning  autoencoders 

গ্রেয়ার (1983) দ্বারা "ও লেভেলের জন্য নতুন কমপ্রেইনসিভ ম্যাথমেটিক্স" পাঠ্য বইয়ে , আমি গড় গণ্যমান্য বিচ্যুতিটি এইভাবে গণ্য করতে দেখি: একক মান এবং গড়ের মধ্যে নিখুঁত পার্থক্য যোগ করুন। তারপরে তার গড় পান। অধ্যায়ের শব্দটির অর্থ হ'ল বিচ্যুতি শব্দটি ব্যবহৃত হয়। তবে আমি সম্প্রতি বেশ কয়েকটি উল্লেখ দেখেছি যা স্ট্যান্ডার্ড …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

মন্তব্যসমূহ: প্রথমত আমি নতুন সসটেলিয়ার্স প্যাকেজের লেখককে একটি ধন্যবাদ জানাতে চাই যা চেন এবং লিউর সময় সিরিজের আউটলেট সনাক্তকরণ কার্যকর করে যা ১৯৯৩ সালে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার আর- তে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল ।RRR প্যাকেজটি টাইম সিরিজের ডেটাতে পুনরাবৃত্তভাবে 5 বিভিন্ন ধরণের আউটলিয়ার সনাক্ত করে: অ্যাডিটিভ আউটলেটর (এও) …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

আমার কাছে 8 টি ভেরিয়েবল সহ একটি লজিস্টিক জিএলএম মডেল রয়েছে। আমি আর-তে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা চালিয়েছি anova(glm.model,test='Chisq')এবং পরীক্ষাগুলির শীর্ষে অর্ডার দেওয়ার পরে ভেরিয়েবলগুলির 2 টি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং নীচে অর্ডার দেওয়ার সময় এতটা নয়। summary(glm.model)দাড়ায় যে তাদের কোফিসিয়েন্টস তুচ্ছ (উচ্চ P-মান) হয়। এক্ষেত্রে মনে হয় যে ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

কীভাবে প্রমাণ করতে হয় যে রেডিয়াল ভিত্তিক ফাংশন k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})একটি কর্নেল? আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, এটি প্রমাণ করতে আমাদের নীচের যে কোনও একটি প্রমাণ করতে হবে: কোনও ভেক্টর সংস্থার জন্য । । । , x nx1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, x_2, ..., x_n ম্যাট্রিক্স = positive ধনাত্মক অর্ধবৃত্তীয়।K(x1,x2,...,xn)K(x1,x2,...,xn)K(x_1, x_2, ..., x_n)(k(xi,xj))n×n(k(xi,xj))n×n(k(x_i, x_j))_{n …

35 svm  kernel-trick 

একটি অনুদৈর্ঘ্য নকশা এবং একটি সময় সিরিজের মধ্যে পার্থক্য (গুলি) কি?

35 time-series  panel-data 

আমি 4 টি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (প্রতিটি 4 টি স্তর সহ) এবং একটি সংখ্যাসূচক আউটপুটের মধ্যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করছি। আমার ডেটাসেটে 43 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। রিগ্রেশন আমাকে অনুসরণ দেয় ppp থেকে -values ttt : প্রতিবার ঢাল সহগ জন্য -test .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 । সুতরাং, 4 র্থ predictor …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

1000 টিরও বেশি বৈশিষ্ট্য (বা নমুনা পয়েন্ট এতে কার্ভগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকলে) সহ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য অবাধে উপলভ্য ডেটা কী ? ফ্রি ডেটা সেটগুলি সম্পর্কে ইতিমধ্যে একটি সম্প্রদায় উইকি রয়েছে: অবাধে উপলভ্য ডেটা নমুনাগুলি সনাক্ত করা তবে এখানে, আরও বেশি কেন্দ্রীভূত তালিকা থাকা আরও ভাল হবে যা আরও সুবিধে করে ব্যবহার করা …

35 machine-learning  classification  dataset  large-data 

একটি পিপীলিকা একটি ঘনকের এক কোণে স্থাপন করা হয় এবং চলাচল করতে পারে না। একটি মাকড়সা বিপরীত কোণ থেকে শুরু হয়, এবং সমান সম্ভাবনা সাথে কোনও দিকের কিউবের কিনারা ধরে এগিয়ে যেতে পারে । গড়ে, মাকড়সা পিঁপড়ায় উঠতে কত পদক্ষেপের প্রয়োজন হবে?(x,y,z)(x,y,z)(x,y,z)1/31/31/3 (এটি হোমওয়ার্ক নয়, এটি একটি সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন ছিল।)

35 probability  random-walk 

আরে একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর সময়, আউটপুটগুলির মধ্যে একটি হল স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রিতে 0.0589 এর একটি রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি। আমি জানি যে স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রি আমার নমুনায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং আমার মডেলের ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য দ্বারা দেওয়া হয়। অবশিষ্ট অবধি ত্রুটি কী?

35 regression  standard-error  residuals 

আমি পড়েছি যে একই স্কেল প্যারামিটার সহ গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফল হ'ল অন্য গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবল। আমি মোছোপৌলসের কাগজটিও গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের সংমিশ্রনের জন্য একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে দেখেছি । আমি মোছোপ্লোস পদ্ধতিটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করেছি তবে এখনও সাফল্য পাইনি । গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

ধরা যাক আমি পড়াশোনা করছি কীভাবে ড্যাফোডিলগুলি মাটির বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। আমি ড্যাফোডিলের পরিপক্ক উচ্চতা বনাম মাটির পিএইচ-তে ডেটা সংগ্রহ করেছি। আমি লিনিয়ার সম্পর্কের প্রত্যাশা করছি, তাই আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাচ্ছি। যাইহোক, আমি যখন আমার অধ্যয়ন শুরু করি তখন বুঝতে পারিনি যে জনসংখ্যায় আসলে দুটি জাতের ড্যাফোডিল রয়েছে, যার …

34 regression  linear-model  dataset 

রুট মানে স্কোয়ার ত্রুটি বর্গাকার অবশিষ্টাংশ অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি স্কোয়ার ত্রুটি মানে পরীক্ষার ত্রুটি আমি ভেবেছিলাম আমি এই পদগুলি বুঝতে পেরেছি তবে পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি যত বেশি করি আমি নিজেকে আরও বিভ্রান্ত করেছি যেখানে আমি নিজেকে দ্বিতীয় অনুমান করি। আমি কিছু পুনঃ-নিশ্চয়তা এবং একটি দৃ example় উদাহরণ চাই আমি সহজেই অনলাইনে …

34 r  regression  residuals 

ক্লাসগুলি ভালভাবে বিচ্ছিন্ন হয়ে গেলে লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন অস্থিতিশীল হয়? ভালভাবে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীর অর্থ কী? কেউ যদি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করতে পারে তবে আমি সত্যিই প্রশংসা করব।

34 r  regression  logistic  separation 

নিম্নলিখিত হিসাবে সংগঠিত একটি পরীক্ষার থেকে আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে: দুটি সাইট, প্রতিটি 30 টি গাছ রয়েছে। 15 চিকিত্সা করা হয়, 15 প্রতিটি সাইটে নিয়ন্ত্রণ। প্রতিটি গাছ থেকে আমরা কান্ডের তিনটি টুকরো এবং শিকড়ের তিনটি টুকরো নমুনা করি, তাই গাছ প্রতি 6 স্তর 1 নমুনা যা দুটি ফ্যাক্টর …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme