পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) এবং সি-স্ট্যাটিস্টিক (আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল) দুটি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর জন্য উপযুক্ত মডেলের দুটি পদক্ষেপ। দুটি ব্যবস্থার ফলাফল সামঞ্জস্যপূর্ণ না হলে কী চলছে তা বোঝাতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি অনুমান করি যে তারা মডেল ফিটগুলির সামান্য বিভিন্ন দিক পরিমাপ করছে তবে এই নির্দিষ্ট দিকগুলি কী? আমার কাছে …

29 logistic  roc  aic  auc 

আমি এর আগে নাইভ বেইস শ্রেণিবদ্ধের সাথে ডিল করেছি । আমি ইদানীং মাল্টিনোমিয়াল নাইভ বেয়েস সম্পর্কে পড়ছি । এছাড়াও উত্তরোত্তর সম্ভাবনা = (পূর্বের সম্ভাবনা) / (প্রমাণ) । নাইভ বেয়েস এবং মাল্টিনোমিয়াল নাইভ বেয়েসের মধ্যে আমি খুঁজে পেয়েছি একমাত্র প্রধান পার্থক্য মাল্টিনমিয়াল সাদাসিধা বায়েসের হিসাব সম্ভাবনা হতে একটি শব্দ / টোকেন …

29 bayesian  classification  text-mining  naive-bayes 

এসপিএসএস ফ্যাক্টর আহরণের বিভিন্ন পদ্ধতি সরবরাহ করে: প্রধান উপাদান (যা মোটেও ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নয়) অপ্রকাশিত সর্বনিম্ন স্কোয়ার সাধারণত সর্বনিম্ন স্কোয়ার সর্বাধিক সম্ভাবনা অধ্যক্ষ অক্ষ আলফা ফ্যাক্টরিং চিত্র ফ্যাক্টরিং প্রথম পদ্ধতিটি উপেক্ষা করা, যা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নয় (তবে মূল উপাদান বিশ্লেষণ, পিসিএ), এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে কোনটি "সেরা"? বিভিন্ন পদ্ধতির আপেক্ষিক সুবিধা …

29 spss  pca  factor-analysis 

আমি কেবল নিচের কাগজটিতে করা দাবির প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছি, জিন এক্সপ্রেশন ডেটা থেকে সঠিক সম্পর্কযুক্ত দুদিক খুঁজে পাওয়া , যা হ'ল: প্রস্তাব 4. যদি । তারপর আমাদের আছে:XIJ=RICTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} আমি। যদি সংযোজনীয় মডেল সহ একটি নিখুঁত দ্বিখণ্ডক হয়, তবে এক্স আই জে কলামগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত একটি নিখুঁত দ্বিখণ্ডক; আ। যদি …

29 correlation  multivariate-analysis  svd 

ফলিত সম্ভাব্যতা গণনার সম্ভাব্যতা সহ সম্ভাবনার একটি গুরুত্বপূর্ণ শাখা। যেহেতু পরিসংখ্যানগুলি ডেটা মোকাবেলা করার জন্য মডেলগুলি তৈরির জন্য সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ব্যবহার করছে, তাই আমার বোধগম্য হিসাবে, আমি ভাবছি যে পরিসংখ্যানের মডেল এবং সম্ভাব্যতা মডেলের মধ্যে প্রয়োজনীয় পার্থক্য কী? সম্ভাব্যতা মডেল বাস্তব তথ্য প্রয়োজন হয় না? ধন্যবাদ।

29 probability  mathematical-statistics 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহারে কিছুটা নতুন, এবং আমার নীচের মূল্যবোধগুলির ব্যাখ্যাগুলির মধ্যে একটি বৈষম্য দ্বারা কিছুটা বিভ্রান্ত হয়েছি যা আমি ভেবেছিলাম একই হবে: বিস্মৃত বিটা মান বিটা মান ব্যবহার করে ফলাফলের সম্ভাবনা পূর্বাভাস। আমি যে মডেলটি ব্যবহার করছি তার একটি সরল সংস্করণ এখানে দেওয়া হয়েছে, যেখানে অপুষ্টি ও বীমা উভয় …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

আমি একটি ভেক্টর তৈরি করেছি যার একটি পোইসন বিতরণ রয়েছে, নীচে: x = rpois(1000,10) যদি আমি ব্যবহার করে কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরি করি hist(x)তবে বিতরণটি পরিচিত বেল-আকৃতির স্বাভাবিক বন্টনের মতো দেখায়। তবে কোলমোগোরভ-স্মারনফ পরীক্ষা ব্যবহার করে ks.test(x, 'pnorm',10,3)বলেছে যে খুব কম pমূল্যের কারণে বিতরণটি একটি সাধারণ বিতরণের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা । …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

আমাদের একটি প্রাথমিক সতর্কতা ব্যবস্থা দরকার। আমি এমন একটি সার্ভারের সাথে কথা বলছি যা বোঝার মধ্যে পারফরম্যান্স সমস্যা রয়েছে issues টাইমস্ট্যাম্পের পাশাপাশি একটি ডাটাবেসে ত্রুটিগুলি রেকর্ড করা হয়। কিছু ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ পদক্ষেপ রয়েছে যা সার্ভার লোড হ্রাস করতে নেওয়া যেতে পারে, তবে কেবল কেউ যদি সমস্যা সম্পর্কে অবগত থাকে ... …

29 time-series  real-time 

আমার কাছে মনে হয় যে কেবল দুটি আর প্যাকেজই প্রচ্ছন্ন ডিরিচলেট বরাদ্দ সম্পাদন করতে সক্ষম : একটি lda, জোনাথন চ্যাং রচিত; এবং অন্যটি topicmodelsলিখেছেন বেতিনা গ্রান এবং কার্ট হর্নিক। কর্মক্ষমতা, প্রয়োগের বিবরণ এবং এক্সটেনসিবিলিটির দিক থেকে এই দুটি প্যাকেজের মধ্যে পার্থক্য কী?

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

আমি একজন ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছে দুটি ভেরিয়েবলের প্রতিক্রিয়ার পার্থক্যটি পরীক্ষা করতে চাই। এখানে একটি ন্যূনতম প্রজননযোগ্য উদাহরণ। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

কোনও পর্যবেক্ষণের সেট থেকে মার্কোভ চেইনের জন্য ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স গণনা করার জন্য কি আর (একটি অন্তর্নির্মিত ফাংশন) উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, নীচের মতো একটি ডেটা সেট গ্রহণ করা এবং প্রথম অর্ডার ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স গণনা করা? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))

29 r  markov-process 

আমি পরিসংখ্যানে বেশ নতুন এবং আমার আপনার সহায়তা দরকার। আমার নীচে একটি ছোট নমুনা রয়েছে: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 আমি আরপি ব্যবহার করে শাপিরো-উইলক পরীক্ষা চালিয়েছি: shapiro.test(precisionH4U$H4U) এবং আমি নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি: W = 0.9502, p-value = 0.6921 এখন, আমি যদি পি-মানের চেয়ে 0.05 …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

আমি গিবস স্যাম্পলিং কীভাবে কাজ করে তা শিখতে চাই এবং আমি একটি ভাল বেসিক থেকে মধ্যবর্তী কাগজের সন্ধান করছি। আমার একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি এবং প্রাথমিক পরিসংখ্যান জ্ঞান রয়েছে। আশেপাশে কেউ ভালো মাল পড়েছে? আপনি এটি কোথায় শিখলেন? ধন্যবাদ

29 references  gibbs 

আমি বিভিন্ন কোভেরিয়েটসের সাথে এআরএমএক্স মডেলের ফিট করতে পূর্বাভাস প্যাকেজে অটো.রিমা () ফাংশনটি ব্যবহার করি । যাইহোক, আমার প্রায়শই নির্বাচন করতে প্রচুর পরিমাণে ভেরিয়েবল থাকে এবং সাধারণত একটি চূড়ান্ত মডেল থাকে যা সেগুলির একটি সাবসেট নিয়ে কাজ করে। পরিবর্তনশীল নির্বাচনের জন্য অ্যাড-হক কৌশলগুলি আমি পছন্দ করি না কারণ আমি মানব …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

আমি একটি নমুনার তুলনা করছি এবং এটি কিছু, বিতরণ, বিতরণ হিসাবে বিতরণ করে কিনা তা যাচাই করছি। তবে, আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ প্রযোজ্য তা স্পষ্টভাবে নিশ্চিত নই। উইকিপিডিয়া মনে হয় বোঝায় না। যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে নমুনার বন্টন পরীক্ষা করতে পারি?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov