পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমাকে কেবলমাত্র 2x2-তে থাকা কনজিঞ্জেন্সি টেবিলগুলিতে ফিশারের নির্ভুল পরীক্ষা প্রয়োগ করতে শেখানো হয়েছিল। প্রশ্নাবলী: ফিশার নিজে কি কখনও এই পরীক্ষাটি 2x2 এর চেয়ে বেশি বড় টেবিলগুলিতে ব্যবহার করার জন্য কল্পনা করেছিলেন (আমি যখন একজন বৃদ্ধ বয়সী মহিলা দুধে চা বা চা যোগ করা হয়েছে কিনা তা জানাতে গিয়ে পরীক্ষাটি রচনার …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

সুতরাং, আমার কাছে শতাংশের একটি ডেটা সেট রয়েছে: 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) আমি শতাংশের মানক বিচ্যুতি সন্ধান করতে চাই তবে তাদের ডেটা ভলিউমের জন্য ওজনযুক্ত। যেমন, প্রথম এবং শেষ ডেটা …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সম্পর্কিত কিছু পডকাস্ট কি কি? আইটিউনস ইউ তে আমি কলেজের বক্তৃতার কিছু অডিও রেকর্ডিং পেয়েছি, তবে আমি কোনও পরিসংখ্যানের পডকাস্ট সম্পর্কে অবগত নই। সবচেয়ে কাছের জিনিসটি সম্পর্কে আমি অবগত রয়েছি এটি একটি অপারেশন গবেষণা পডকাস্ট দ্য সায়েন্স অফ বেটার । এটি পরিসংখ্যানগত বিষয়গুলিতে স্পর্শ করে তবে এটি বিশেষভাবে …

29 references 

কি কি পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন যে আপনার পছন্দ করা লার্নিং সেটে পর্যবেক্ষণ চেয়ে আছে যখন আরো অনেক ভেরিয়েবল বাইনারি শ্রেণীবিভাগ জন্য / বৈশিষ্ট্য? এখানে উদ্দেশ্যটি হল বৈশিষ্ট্য নির্বাচন পদ্ধতি যা সর্বোত্তম শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি হ্রাস করে তা নিয়ে আলোচনা করা। আমরা পারি স্বরলিপি ঠিক করুন: দৃঢ়তা জন্য যাক গ্রুপ থেকে …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

আমি সবসময় ব্যবহার lm()দ রৈখিক রিগ্রেশনের সম্পাদন করতে উপর । এই ফাংশনটি একটি সহগ যেমনx β y = β x ।yyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. আজ আমি মোট সর্বনিম্ন স্কোয়ার সম্পর্কে শিখেছি এবং এটি princomp()সম্পাদন করার জন্য সেই ফাংশন (প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ, পিসিএ) ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি আমার পক্ষে ভাল …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

আমি কীভাবে বিশ পার্শ্বযুক্ত ডাই (ডি 20) এর ন্যায্যতা পরীক্ষা করতে পারি? স্পষ্টতই আমি মানগুলির বন্টনকে অভিন্ন বিতরণের সাথে তুলনা করব। আমি অস্পষ্টভাবে মনে করি কলেজে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা ব্যবহার করেছি। ডাই সুষ্ঠু কিনা তা দেখতে আমি কীভাবে এটি প্রয়োগ করতে পারি?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

একটি নমুনা দেওয়া কি এলোমেলো পরিবর্তনশীলের প্রকরণের সূক্ষ্মতা (বা অস্তিত্ব) জন্য পরীক্ষা করা সম্ভব? নাল হিসাবে, হয় {বৈকল্পিকতা বিদ্যমান এবং সীমাবদ্ধ। বা {বৈকল্পের অস্তিত্ব নেই / অসীম is গ্রহণযোগ্য হবে। দার্শনিকভাবে (এবং গণনামূলকভাবে), এটি খুব বিস্ময়কর বলে মনে হচ্ছে কারণ সীমাবদ্ধ বৈকল্পিকতা ছাড়া একটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে কোনও পার্থক্য থাকা উচিত …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

লিনিয়ার রিগ্রেশন বা অন্যান্য রিগ্রেশন পদ্ধতি (কে-নিকটতম প্রতিবেশী, রিগ্রেশন ট্রি ইত্যাদি) থেকে প্রাপ্ত পয়েন্ট পূর্বাভাসের জন্য পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করার জন্য কি কোনও বুটস্ট্র্যাপ কৌশল উপলব্ধ? একরকম আমি অনুভব করি যে মাঝে মাঝে প্রস্তাবিত উপায়টি কেবলমাত্র পয়েন্ট পূর্বাভাসকে বুটস্রেপ করার জন্য (যেমন কেএনএন রিগ্রেশন সম্পর্কিত প্রেডিকশন ইন্টারভালগুলি দেখুন ) কোনও …

29 bootstrap  prediction-interval 

মিন পরম শতকরা ত্রুটি ( mape ), একটি সাধারণ নির্ভুলতা বা সময় সিরিজ বা অন্যান্য ভবিষ্যৎবাণী জন্য ত্রুটি পরিমাপ MAPE= 100এনΣটি = 1এন|একজনটি- চটি|একজনটি% ,MAPE=100এনΣটি=1এন|একজনটি-এফটি|একজনটি%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, যেখানে এবং সম্পর্কিত পূর্বাভাস বা পূর্বাভাস।একজনটিএকজনটিA_tএফটিএফটিF_t এমএপিই একটি শতাংশ, তাই আমরা সহজেই এটি সিরিজের মধ্যে তুলনা করতে পারি এবং লোকেরা সহজেই শতাংশ …

29 accuracy  mape 

আমার কাছে ম্যাকফ্যাডেনের সিউডো আর-স্কোয়ার সহ 0.192 এর একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যার নাম পেমেন্ট (1 = পেমেন্ট এবং 0 = কোনও অর্থ প্রদান নয়) রয়েছে with এই সিউডো আর-স্কোয়ারটির ব্যাখ্যা কী? এটি কি নেস্টেড মডেলগুলির জন্য তুলনামূলক তুলনা (যেমন একটি 6 ভেরিয়েবল মডেলের একটি ম্যাকফ্যাডেনের সিউডো আর-এর …

29 regression  self-study  logistic 

আমাকে বলা হয়েছে যে স্ট্র্যাটেড ক্রস বৈধকরণ বিশেষত প্রতিক্রিয়া শ্রেণিগুলি ভারসাম্যহীন হলে ব্যবহার করা উপকারী। যদি ক্রস-বৈধকরণের একটি উদ্দেশ্য আমাদের মূল প্রশিক্ষণের ডেটা নমুনার এলোমেলোতার জন্য অ্যাকাউন্টে সহায়তা করা হয় তবে অবশ্যই প্রতিটি ভাঁজ একই শ্রেণীর বন্টন করা এর বিরুদ্ধে কাজ করবে যদি না আপনি নিশ্চিত হন যে আপনার আসল …

29 cross-validation  resampling  stratification 

আমি এমন একটি মডেলকে বৈধতা দিচ্ছি যা গণনার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। এটি যদি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড এওসি গণনা করতাম, এবং এটি যদি কোনও রিগ্রেশন সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড আরএমএসই বা এমএই গণনা করতাম। পইসন মডেলের জন্য, নমুনা ছাড়িয়ে থাকা পূর্বাভাসগুলির "যথার্থতা" মূল্যায়নের জন্য আমি …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

আমি একটি মেশিন লার্নিং প্রতিযোগিতা করছি যেখানে তারা আরএমএসএল (রুট মিন স্কোয়ার্ড লোগারিদমিক ত্রুটি) ব্যবহার করে একটি বিভাগের সরঞ্জামগুলির বিক্রয় মূল্যের পূর্বাভাসের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করতে। সমস্যাটি আমার চূড়ান্ত ফলাফলের সাফল্যের ব্যাখ্যা কীভাবে তা আমি নিশ্চিত নই। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি RMSLE অর্জন আমি এটা সূচকীয় ক্ষমতা বাড়াতে পারে ই এবং …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

আমি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন-এর জন্য সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। আমি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন যা পড়েছি তা থেকে লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি বিশেষ ক্ষেত্রে। আমি আশা করছিলাম যে সম্ভবত বিজ্ঞানের এক সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেলটিকে উচ্চতর অর্ডার বহুত্বের সাথে মানিয়ে নিতে প্যারামিটারাইজড করা যেতে পারে তবে আমি এটি করার কোনও বিকল্প দেখতে পাচ্ছি না। …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

আমরা lm()একটি মান পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করতে পারি , তবে আমাদের এখনও কিছু ক্ষেত্রে ফলাফল সূত্রের সমীকরণ প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, প্লটগুলিতে সমীকরণ যুক্ত করুন।

29 r  regression  lm