প্রশ্ন ট্যাগ «histogram»

ধরুন আমি দেখতে চাই যে আমার ডেটা হিস্টগ্রামের উপর ভিত্তি করে ক্ষতিকারক কিনা (অর্থাত্ ডান দিকে স্কুঙ্ক হয়েছে)। আমি কীভাবে ডেটা গ্রুপ করব বা বিন করব তার উপর নির্ভর করে আমি বুনোভাবে আলাদা হিস্টোগ্রাম পেতে পারি। হিস্টোগ্রামগুলির একটি সেট মনে হবে যে ডেটাটি এক্সপেনশনাল। অন্য সেটটি দেখে মনে হবে যে …

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

হিস্টোগ্রামে আমার কয়টি বিন ব্যবহার করা উচিত তা নির্ধারণের জন্য আমি যতটা পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি তার সর্বোত্তম হিসাবে অনুসন্ধান করতে আগ্রহী। আমার ডেটা সর্বাধিক 30 থেকে 350 টি অবজেক্টের মধ্যে হওয়া উচিত এবং বিশেষত আমি থ্রোসোল্ডিং (ওটসুর পদ্ধতির মতো) প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যেখানে "ভাল" অবজেক্ট, যা আমার কম …

79 rule-of-thumb  histogram 

আমি শাপিরো-উইলকের স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার পরে এটির পরিকল্পনা করেছি। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সম্ভবত জনসংখ্যার সাধারণত বিতরণ করা হয়। তবে এই প্লটটিতে এই "আচরণ" কীভাবে দেখবেন? হালনাগাদ ডেটার একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম: হালনাগাদ শাপিরো-উইলক পরীক্ষা বলে:

47 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

দুটি হিস্টোগ্রাম দেওয়া, আমরা কীভাবে মূল্যায়ন করব যে সেগুলি সাদৃশ্যপূর্ণ কিনা? কেবল দুটি হিস্টোগ্রামের দিকে নজর দেওয়া কি যথেষ্ট? সাধারণ থেকে এক ম্যাপিংয়ের ক্ষেত্রে সমস্যাটি রয়েছে যে যদি কোনও হিস্টোগ্রামটি কিছুটা আলাদা এবং সামান্য স্থানান্তরিত হয় তবে আমরা পছন্দসই ফলাফল পাব না। কোন পরামর্শ?

33 histogram  image-processing 

আমি একটি ভেক্টর তৈরি করেছি যার একটি পোইসন বিতরণ রয়েছে, নীচে: x = rpois(1000,10) যদি আমি ব্যবহার করে কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরি করি hist(x)তবে বিতরণটি পরিচিত বেল-আকৃতির স্বাভাবিক বন্টনের মতো দেখায়। তবে কোলমোগোরভ-স্মারনফ পরীক্ষা ব্যবহার করে ks.test(x, 'pnorm',10,3)বলেছে যে খুব কম pমূল্যের কারণে বিতরণটি একটি সাধারণ বিতরণের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা । …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

ইন এই মন্তব্যটি নিক কক্সবাজার লিখেছিলেন: ক্লাসে বিন্যস্ত করা একটি প্রাচীন পদ্ধতি। হিস্টোগ্রামগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে আধুনিক পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার এটিকে কাঁচা ডেটাতে বিতরণ মাপসই করার পাশাপাশি সহজ করে তোলে। বিনিং কেবল বিশদটি নিক্ষেপ করে যা কোন বিতরণকে শ্রবণযোগ্য তা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। এই মন্তব্যের প্রসঙ্গটি ফিট কিউকে মূল্যায়নের বিকল্প …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

আমি যখন আমার ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা করি তখন এর দুটি শিখর থাকে: এর অর্থ কি কোনও সম্ভাব্য বহু-মডেল বিতরণ? আমি dip.testআর ( library(diptest)) এ চালিয়েছি এবং আউটপুটটি হ'ল: D = 0.0275, p-value = 0.7913 আমি উপসংহারে আসতে পারি যে আমার ডেটাতে একটি বহু-মডেল বিতরণ রয়েছে? ডেটা 10346 13698 13894 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

স্টার প্যারামিটারগুলি উপস্থাপন করে আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে: একটি পর্যবেক্ষণকৃত এবং একটি মডেলড। এই সেটগুলির সাহায্যে আমি তৈরি করি যা ডু-কালার ডায়াগ্রাম (টিসিডি) বলে। একটি নমুনা এখানে দেখা যায়: একটি পর্যবেক্ষণকৃত ডেটা এবং বি মডেল থেকে প্রাপ্ত ডেটা (কালো রেখাগুলি মনে করবেন না, বিন্দুগুলি ডেটা উপস্থাপন করে না) …

19 goodness-of-fit  histogram 

আমি দুটি মুখের চিত্র তুলনা করতে চাই। আমি তাদের এলবিপি-হিস্টোগ্রাম গণনা করেছি। সুতরাং এখন আমাকে এই দুটি হিস্টোগ্রামের তুলনা করতে হবে এবং এমন কিছু পাওয়া দরকার যা এই হিস্টোগ্রামগুলি কতটা সমান হবে তা বলবে (0 - 100%)। এই কাজটি সমাধান করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে তবে এলবিপি পদ্ধতির লেখকরা জোর দিয়েছিলেন …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

যদি আমরা দৃশ্যমানভাবে একটি অবিচ্ছিন্ন ডেটা বন্টন দেখতে চাই, তবে হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ এর মধ্যে কোনটি ব্যবহার করা উচিত? হিস্টোগ্রাম এবং পিডিএফ-এর মধ্যে সূত্রের ভিত্তিতে নয়, ফর্মুলা কী?

18 distributions  pdf  histogram 

সাম্প্রতিক ডাউন ভোটের পরে আমি পিয়ারসন চি স্কোয়ার্ড পরীক্ষাটি সম্পর্কে আমার বোঝার চেষ্টা করার চেষ্টা করছি। আমি ফলস্বরূপ ফিটগুলিকে ফিট করার জন্য বা পরীক্ষার জন্য সাধারণত চি স্কোয়ার স্ট্যাটিস্টিক (বা হ্রাস চি চি স্কোয়ার স্ট্যাটিস্টিক) ব্যবহার করি। এক্ষেত্রে বৈকল্পিকতা সাধারণত কোনও টেবিল বা হিস্টগ্রামে প্রত্যাশিত সংখ্যার সংখ্যা নয় তবে কিছু …

18 chi-squared  histogram 

আমার কাছে থাকা কিছু ডেটার স্বাভাবিকতা নিয়ে আমার সমস্যা আছে: আমি একটি কলমোগোরভ পরীক্ষা করেছি যা বলেছে যে এটি পি = .0000 এর সাথে স্বাভাবিক নয়, আমি বুঝতে পারি না: আমার বিতরণের সঙ্কোচ = = 497, এবং কুরটোসিস = -0,024 আমার বিতরণের প্লটটি যা দেখতে খুব স্বাভাবিক দেখাচ্ছে ... (আমার …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

ধরা যাক আমার দুটি ডিস্ট্রিবিউশন রয়েছে যা আমি বিশদ সাথে তুলনা করতে চাই, অর্থাত এমনভাবে যা আকার, স্কেল এবং শিফটকে সহজেই দৃশ্যমান করে তোলে। এটি করার একটি ভাল উপায় হ'ল প্রতিটি বিতরণের জন্য একটি হিস্টোগ্রাম প্লট করা, সেগুলিকে একই এক্স স্কেলে রাখা এবং অন্যটির নীচে একটি স্ট্যাক করা। এটি করার …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality