প্রশ্ন ট্যাগ «convergence»

কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

সম্ভাব্যতা বিতরণের প্রায় সকল টোপোলজির অধিকারী অদ্ভুত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আমার সম্ভাব্যতা বন্টন সম্পর্কে স্বজ্ঞাত জ্ঞানকে পুনরায় মিলিয়ে নেওয়ার জন্য আমি বেশ লড়াই করছি। উদাহরণস্বরূপ, একটি মিশ্রণটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন : ভেরিয়েন্স 1 এর সাথে 0 এ কেন্দ্রের একটি গাউসিয়ান বেছে নিন এবং সম্ভাবনার সাথে , ফলাফলটিতে যুক্ত করুন । …

9 mathematical-statistics  convergence  central-limit-theorem  topologies 

কম্পিউটারের সিমুলেশন দ্বারা অ্যাসিম্পটোটিক ফলাফল প্রমাণিত হতে পারে না , কারণ এগুলি অনন্ত ধারণার সাথে জড়িত বিবৃতি। তবে আমাদের এমন ধারণা অর্জন করতে সক্ষম হওয়া উচিত যে থিওরি আমাদের বলার সাথে জিনিসগুলি সত্যই অগ্রসর হয়। তাত্ত্বিক ফলাফল বিবেচনা করুন limn→∞P(|Xn|>ϵ)=0,ϵ>0limn→∞P(|Xn|>ϵ)=0,ϵ>0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 যেখানে XnXnX_n হল nnn র্যান্ডম …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

যে , শর্তসাপেক্ষে ডিএসআর। এর হয় । এর প্রান্তিক ডিস্ট্র আছে। পোইসনের ( ), একটি ধনাত্মক ধ্রুবক।N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta যে দেখান, যেমন , বিতরণে।θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) এটি সমাধানের জন্য যে কেউ পরামর্শ দিতে পারে। দেখে মনে হচ্ছে আমাদের সিএলটি (কেন্দ্রীয় …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

আমি এমসিএমসি ব্যবহার করে একে অপরের থেকে বিশেষত অনেকগুলি মোডযুক্ত একটি পোস্টারিয়র থেকে নমুনা দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটি প্রদর্শিত হয় যে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এই মোডগুলির মধ্যে একটিতে আমি অনুসন্ধান করছি 95% এইচপিডি রয়েছে। আমি টেম্পারড সিমুলেটিংয়ের উপর ভিত্তি করে সমাধানগুলি প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি তবে এটি সন্তোষজনক ফলাফল সরবরাহ করে …

9 sampling  mcmc  inference  convergence