প্রশ্ন ট্যাগ «histogram»

হিস্টোগ্রামগুলি একটি ভেরিয়েবলের বিতরণে ভাল ধারণা দেয়। বক্স প্লটগুলি একই জিনিসটি করার চেষ্টা করে তবে এই ভেরিয়েবলের বিতরণের কোনও চিত্রকে ভাল দেয় না। লোকেরা বক্স প্লট কেন ব্যবহার করে তা আমি বুঝতে পারি না। হিস্টোগ্রামগুলি প্রতিটি উপায়েই ভাল। আমি উভয় ব্যবহার করার কোন কারণ আছে? আমার মনে হয় যে কেবলমাত্র …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

গড় মানটি দেখার জন্য কোনও হিস্টোগ্রামে একটি উল্লম্ব রেখা যুক্ত করা কি "ঠিক আছে"? আমার কাছে এটি ঠিক আছে বলে মনে হয় তবে আমি এটি পাঠ্যপুস্তক এবং পছন্দগুলিতে কখনও দেখিনি, তাই আমি ভাবছি যে এটি না করার জন্য কোনও ধরণের কনভেনশন রয়েছে কি না? গ্রাফটি একটি টার্ম পেপারের জন্য, আমি …

13 self-study  data-visualization  mean  histogram 

আমার কাছে একটি নির্দিষ্ট সিগন্যালের নিবন্ধিত প্রশস্ততা ম্যাক্সিমার নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। জনসংখ্যা প্রায় 15 মিলিয়ন নমুনা। আমি জনসংখ্যার একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করেছি, তবে এই ধরনের হিস্টোগ্রাম দিয়ে বিতরণ অনুমান করতে পারি না। EDIT1: কাঁচা নমুনা মান সহ ফাইলটি এখানে: কাঁচা ডেটা নিম্নোক্ত হিস্টোগ্রাম দিয়ে বিতরণ অনুমান করতে যে কেউ সহায়তা …

13 distributions  histogram 

সমস্যা আমি প্রতিটি 30 টি প্যারামিটার দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিক প্লট করতে চাই, উদাহরণস্বরূপ প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য পৃথক বারের বারপ্লট এবং y অক্ষের সাথে বৈকল্পিক: তবে, রূপগুলি 0 সহ ছোট মানগুলির দিকে দৃ strongly়ভাবে আঁকানো হয়, যেমন নীচের হিস্টোগ্রামে দেখা যায়: আমি যদি মাধ্যমে তাদের রূপান্তর করি তবে ছোট মানগুলির …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

আমি একটি নির্দিষ্ট ধরণের পুনরাবৃত্তি পরিমাপের ডেটার সর্বাধিক উপযুক্ত বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিতরণ সন্ধান করার চেষ্টা করছি। মূলত, ভূতত্ত্বের আমার শাখায়, আমরা প্রায়শই কোনও ঘটনা ঘটেছিল তা জানতে (নমুনা তাপমাত্রার নীচে শৈলটি শীতল হয়ে যায়) স্যাম্পলগুলি (শিলার অংশগুলি) থেকে খনিজগুলির রেডিওমেট্রিক ডেটিং ব্যবহার করি। সাধারণত, প্রতিটি নমুনা থেকে বেশ কয়েকটি (3-10) পরিমাপ …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

আমার কাছে হিস্টোগ্রাম, কার্নেল ঘনত্ব এবং আর্থিক লগ রিটার্নগুলির একটি উপযুক্ত সাধারণ বিতরণ রয়েছে, যা ক্ষতির মধ্যে রূপান্তরিত হয় (লক্ষণগুলি পরিবর্তিত হয়), এবং এই ডেটার একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট রয়েছে: কিউকিউ প্লটটি পরিষ্কারভাবে দেখায় যে লেজগুলি সঠিকভাবে লাগানো হয়নি। তবে আমার যদি হিস্টোগ্রাম এবং লাগানো সাধারণ বিতরণ (নীল) দিকে নজর …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

তৃতীয় কোয়ার্টিটাল নির্ধারণের জন্য কি কোনও প্রযুক্তিগত কৌশল আছে যদি এটি একটি উন্মুক্ত ব্যবধানের সাথে সম্পর্কিত যা জনসংখ্যার এক চতুর্থাংশের বেশি থাকে (সুতরাং আমি অন্তরটি বন্ধ করতে পারি না এবং আদর্শ সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি না)? সম্পাদন করা আমি যদি কিছু ভুল বুঝে থাকি তবে আমি কমবেশি সম্পূর্ণ প্রসঙ্গটি সরবরাহ …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

আমি প্রতিক্রিয়াশীল বয়সের জন্য একটি হিস্টগ্রাম তৈরি করেছি এবং খুব সুন্দর বেল-আকৃতির বক্ররেখাটি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছি, এখান থেকে আমি সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে বিতরণটি স্বাভাবিক। তারপরে আমি এসপিএসএস-এ স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করেছি, এন = 169 দিয়ে । কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পি- ভ্যালু (সিগ।) 0.05 এর চেয়ে কম এবং সুতরাং ডেটা স্বাভাবিকতা অনুমানের …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

আমি বুদ্ধি করে একটি সাজানো সংগ্রহ বিনে চেষ্টা করছি। আমার কাছে টুকরোগুলির সংকলন রয়েছে । কিন্তু আমি জানি যে মধ্যে এই তথ্য তড়কা মি অসম মাপের বিন। ডেটা সঠিকভাবে ফিট করার জন্য কীভাবে বুদ্ধিমানভাবে শেষের পয়েন্টগুলি চয়ন করবেন তা আমি জানি না। উদাহরণ স্বরূপ:nnnmmm বলুন যে আমার সংগ্রহে আমার কাছে …

11 clustering  histogram  binning 

জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে M আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) অবিচ্ছিন্ন এবং স্বাভাবিক নয়। সুতরাং আমি এটি রূপান্তরিত লগ (এখনও স্বাভাবিক না তবে এটি উন্নত)। আমি দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন সহনীয়যোগ্য সহ ডিভি সম্পর্কিত করতে চাই। এর জন্য আমি একটি জিএলএম পরিচালনা করতে চাই …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

এই প্রশ্নটি একটি ইউনিফর্ম এবং নন-ইউনিট হিস্টোগ্রামের মধ্যে মূল পার্থক্য বর্ণনা করে। এবং এই প্রশ্নটিতে অভিন্ন হিস্টোগ্রামের বিনের সংখ্যা বাছাইয়ের জন্য থাম্বের নিয়ম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা হিস্টগ্রাম সেই ডিগ্রিটি উপস্থাপন করে যা থেকে ডেটা নমুনাগুলি আঁকানো হয়েছিল optim ইউনিফর্ম বনাম অ-ইউনিফর্ম হিস্টোগ্রামগুলি সম্পর্কে আমি একই ধরণের "অনুকূলতা" আলোচনার …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

আমার কাছে বায়ু গতির ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রাম রয়েছে যা প্রায়শই একটি ওয়েবেল বিতরণ ব্যবহার করে প্রতিনিধিত্ব করা হয়। আমি ওয়েইবুল আকার এবং স্কেল ফ্যাক্টরগুলি গণনা করতে চাই যা হিস্টোগ্রামকে সেরা ফিট করে। আমার একটি সংখ্যাসূচক সমাধান প্রয়োজন ( গ্রাফিক সমাধানগুলির বিপরীতে ) কারণ লক্ষ্যটি হ'ল ওয়েবুল ফর্মটি প্রোগ্রামিকভাবে নির্ধারণ করা। …

10 distributions  histogram  java 

আমি বইয়ের বেশ কয়েকটি নিবন্ধ এবং অংশগুলি পড়েছি যা কোনও ডেটা সেটের হিস্টোগ্রামের জন্য কীভাবে ভাল সংখ্যক অন্তর (বিন) নির্বাচন করতে হয় তা ব্যাখ্যা করে , তবে আমি ভাবছি যে পয়েন্টের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে একটি কঠিন সর্বোচ্চ সংখ্যার অন্তর রয়েছে কিনা? একটি ডেটা সেট, বা অন্য কিছু মানদণ্ড। পটভূমি: …

10 distributions  data-visualization  histogram 

আমি বিশ্বাস করি যে নীচের বক্সপ্লটগুলি "বেশিরভাগ পুরুষেরা বেশিরভাগ মহিলার চেয়ে বেশি দ্রুত" (এই ডেটাসেটে) হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে, মূলত কারণ মধ্যযুগীয় পুরুষদের সময় মধ্যযুগীয় মহিলাদের সময়ের চেয়ে কম ছিল। তবে আর এবং পরিসংখ্যানের কুইজে অ্যাডএক্স কোর্সটি আমাকে বলেছিল যে এটি ভুল। আমার অন্তর্নিহিত কেন ভুল তা দয়া করে …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

আমি হিস্টোগ্রামগুলির জন্য ব্যবহারযোগ্য সর্বোত্তম সংখ্যক বিনের অনুমান করতে বিভিন্ন অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করছি। আমি যেগুলি প্রয়োগ করছি তার বেশিরভাগগুলি উইকিপিডিয়া "হিস্টোগ্রাম" পৃষ্ঠাতে " বিন এবং প্রস্থের সংখ্যা " * বিভাগে বর্ণিত হয়েছে । আমি ডোনের সূত্র নিয়ে কোনও সমস্যায় আটকে আছি: 1 + log(n) + log(1 + kurtosis(data) * sqrt(n …

9 histogram  binning