প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

বিভিন্ন হাইপোথিসিস টেস্ট, যেমন জিওএফ পরীক্ষা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং ইত্যাদি এই মূল ফর্ম্যাটটি অনুসরণ করে:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে। H1H1H_1 : ডেটা প্রদত্ত বিতরণটি অনুসরণ করে না। সাধারণত, কেউ দাবিটি মূল্যায়িত করে যে কিছু প্রদত্ত ডেটা কিছু প্রদত্ত বিতরণ অনুসরণ করে এবং যদি কেউ প্রত্যাখ্যান করে তবে কিছু …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

আমার একটি নমুনা আকার 6.. এরকম ক্ষেত্রে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি ব্যবহার করে স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করা কি বোধগম্য? আমি এসপিএস ব্যবহার করেছি। আমার একটি খুব ছোট নমুনা আকার রয়েছে কারণ এটি প্রতিটি পেতে সময় লাগে। যদি এটি বোধগম্য হয় না, তবে কতটি নমুনা সর্বনিম্ন সংখ্যা যা পরীক্ষার জন্য বোঝায়? দ্রষ্টব্য: উত্স …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

গং এর দুর্দান্ত উত্তর উদ্ধৃত অভিযোগ, এক গবেষক একবার 'অ-তাৎপর্যপূর্ণ' ফলাফল নিয়ে ফিশারের কাছে এসেছিলেন এবং তাঁর কী করা উচিত তা জিজ্ঞাসা করেছিলেন এবং ফিশার বলেছিলেন, 'আরও ডেটা পাবেন'। নেইমন -পিয়ারসনের দৃষ্টিকোণ থেকে এটি নির্মম হ্যাকিং, তবে এমন কি এমন কোনও ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে যেখানে ফিশারের আরও বেশি-ডেটা পন্থা উপলব্ধি …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

সিভির সর্বকালের ক্লাসিকগুলি পড়ে আমি একটি বিবৃতি পেলাম যা আমি স্পষ্ট করতে চাই। এটি পোস্ট এবং আমার প্রশ্নটি সমাপ্ত মন্তব্যগুলিকে বোঝায়: "আমি মনে রাখতে হবে যে আমি সবে যে জ্ঞান দিয়েছি তা সমস্তই কিছুটা অপ্রচলিত; এখন আমাদের কম্পিউটার রয়েছে, আমরা টি-টেস্টের চেয়ে আরও ভাল করতে পারি Frank ফ্র্যাঙ্ক নোট হিসাবে …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

"ম্যাট্রিক্স বনাম সিরাকুসানো এবং শিক্ষার্থী বনাম ফিশারের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তাত্পর্যপূর্ণ তাত্পর্য" (ডিওআই: 10.1111 / জে .740-9713.2011.00511.x) নামে পরিসংখ্যানগত অনুমানের জন্য পি-মানের উপর নির্ভর করার শপথ নিয়ে আলোচনা করা সাম্প্রতিক একটি নিবন্ধে , স্টিফেন টি। জিলিয়াক পি-মান ব্যবহারের বিরোধিতা করেছেন। সমাপনী অনুচ্ছেদে তিনি বলেছেন: ডেটা হ'ল এক জিনিস যা আমরা ইতিমধ্যে …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

আমি সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এই ক্ষেত্রে নতুন। আমার 2006-2009-এর একটি ইভেন্টের দৈনিক গণনা রয়েছে এবং আমি এটিতে একটি টাইম সিরিজের মডেল ফিট করতে চাই। আমি যে অগ্রগতি করেছি তা এখানে: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) আমি প্রাপ্ত ফলাফলের প্লটটি হ'ল: ডেটাতে seasonতু এবং ট্রেন্ড আছে কিনা তা …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

সুতরাং আমি সবেমাত্র একটি দুর্দান্ত বইয়ের পরিচিতিটি পড়া শুরু করলাম যাঁরা ইমপেরিকাল বেয়েসকে দিয়েছিলেন । আমি ভেবেছিলাম বইটি দুর্দান্ত, তবে ডেটা থেকে প্রিয়ার তৈরি করা ভুল অনুভব করেছে। আমি প্রশিক্ষিত হয়েছি যে আপনি বিশ্লেষণ পরিকল্পনা নিয়ে এসেছেন তখন আপনি ডেটা সংগ্রহ করেন তারপরে আপনি আপনার বিশ্লেষণ পরিকল্পনায় পূর্ব নির্ধারিত অনুমানটি …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

আমরা জানি যে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আমাদের একক উপাত্তের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার জন্য একাধিক অনুমানের পরীক্ষার জন্য বেনজামিনী হচবার্গের মতো সংশোধন প্রয়োগ করতে হবে, অন্যথায় যে সমস্ত পরীক্ষাগুলি ইতিবাচক ফলাফল দেয় তা মিথ্যা হতে পারে। তবে আমরা কোথাও ডেটা কোথা থেকে আসে তা বিবেচনা না করে …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

আমি কোথাও সাহিত্যে পড়েছি যে শাপিরো – উইলক পরীক্ষাটি সেরা স্বাভাবিকতা পরীক্ষা হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ একটি নির্দিষ্ট তাৎপর্য স্তরের জন্য, , নাল অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা যদি অন্যের তুলনায় উচ্চতর হয় স্বাভাবিকতা পরীক্ষা।αα\alpha আপনি যদি দয়া করে সম্ভব গাণিতিক যুক্তি ব্যবহার করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন তবে অন্যান্য স্বাভাবিকতার …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

আমি দুটি নমুনা (মধ্যমা তুলনা করার জন্য একটি ranksum পরীক্ষা ব্যবহার করছি ) এবং পাওয়া যায় যে, তারা সঙ্গে উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন আছেন: । আমি কি এই জাতীয় একটি ছোট মূল্য সম্পর্কে সন্দেহজনক হওয়া উচিত বা খুব বড় নমুনা থাকার সাথে সম্পর্কিত উচ্চ পরিসংখ্যানগত শক্তির সাথে আমার এটি দায়ী করা উচিত? …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

এই প্রশ্নটি এখানে এবং এখানে আগে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে আমি মনে করি না যে উত্তরগুলি প্রশ্নের সরাসরি উত্তর দেয়। আন্ডার পাওয়ার্ড স্টাডিজ কি মিথ্যা ধনাত্মক হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়েছে? কিছু সংবাদ নিবন্ধ এই দৃser়তা তৈরি করে। জন্য উদাহরণস্বরূপ : স্বল্প পরিসংখ্যান শক্তি খারাপ খবর। আন্ডার পাওয়ার্ড অধ্যয়নগুলি খাঁটি প্রভাবগুলি মিস …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: প্লেয়ার এ 25 টির মধ্যে 17 টি জিতেছে এবং খেলোয়াড় বি 20 এর মধ্যে 8 জিতেছে - উভয় অনুপাতের মধ্যে কি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে? আরে যা করার কথা মনে আসে তা হ'ল: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

আমি নিম্নলিখিত কাগজটি পড়েছি: পেরেঞ্জার (1998) বোনফেরনির সামঞ্জস্যের সাথে কী হয়েছে । লেখক সংক্ষেপে বলেছিলেন যে বোনফেরনির সামঞ্জস্য বায়োমেডিকাল গবেষণায় সর্বাধিক সীমাবদ্ধ প্রয়োগ রয়েছে এবং নির্দিষ্ট অনুমানের বিষয়ে প্রমাণ মূল্যায়ন করার সময় ব্যবহার করা উচিত নয়: সংক্ষিপ্ত পয়েন্ট: অধ্যয়নের উপাত্ত-বনফেরোনি পদ্ধতিতে যে পরীক্ষা করা হয়েছে তার সংখ্যার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

আমি গত সপ্তাহে সোসাইটি ফর পার্সোনালিটি অ্যান্ড সোশ্যাল সাইকোলজির একটি সভায় অংশ নিয়েছি যেখানে আমি উরি সিমোনসোহনের এই বক্তব্যের ভিত্তিতে একটি বক্তৃতা দেখেছি যে নমুনা আকার নির্ধারণের জন্য একটি অগ্রাধিকার শক্তি বিশ্লেষণ ব্যবহার করা মূলত অকেজো কারণ এর ফলাফলগুলি অনুমানের প্রতি এত সংবেদনশীল। অবশ্যই, এই দাবিটি আমার পদ্ধতিগুলির ক্লাসে আমাকে …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

আমি সময় করেছি এবং আবার প্রত্যাখ্যাত বা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ নাল হাইপোথিসিস। মামলা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থতায়, আপনি এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে প্রত্যাখ্যান করার পক্ষে পর্যাপ্ত প্রমাণ নেই এবং আপনি "এগিয়ে চলেছেন" (যেমন, হয় আরও তথ্য সংগ্রহ করুন, পরীক্ষা শেষ করুন ইত্যাদি)) কিন্তু যখন আপনি নাল হাইপোথিসিসকে "না" প্রত্যাখ্যান করেন, বিকল্প …

23 hypothesis-testing