প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি জানি আমার প্রশ্ন / শিরোনাম খুব নির্দিষ্ট নয়, তাই আমি এটি পরিষ্কার করার চেষ্টা করব: কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তুলনামূলকভাবে কঠোর ডিজাইন রয়েছে। অবশ্যই, সাধারণত, তারা জীববিজ্ঞান দ্বারা প্রভাবিত হয় এবং বাস্তব নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করার চেষ্টা করে, তবে প্রকৃত স্নায়ু নেটওয়ার্কগুলির বিষয়ে আমাদের বোঝার সঠিক মডেল …

24 machine-learning  neural-networks  bioinformatics  artificial-intelligence  neuroscience 

লসোর জন্য বিভিন্ন বাস্তবায়ন সফ্টওয়্যার উপলব্ধ । আমি বিভিন্ন ফোরামে বায়সিয়ান অ্যাপ্রোচ বনাম ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির বিষয়ে অনেক আলোচনা জানি। আমার প্রশ্নটি লাসোর সাথে খুব নির্দিষ্ট - নিয়মিত ল্যাসো বনাম বায়সিয়ান লাসোর পার্থক্য বা সুবিধা কী কী ? প্যাকেজে বাস্তবায়নের দুটি উদাহরণ এখানে রয়েছে: # just example data set.seed(1233) X …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

এই দুটি হিসাবে আমার 50,000 চিত্র রয়েছে: তারা ডেটা গ্রাফ চিত্রিত। আমি এই চিত্রগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে চেয়েছিলাম তাই আমি থায়ানো (ডিপলাইরনিং ডটকম) দ্বারা সরবরাহিত অটোরকোডার কোডটি ব্যবহার করেছি। সমস্যাটি হ'ল, এই অটোইনকোডারগুলি কোনও বৈশিষ্ট্য শিখতে পারে বলে মনে হয় না। আমি আরবিএম চেষ্টা করেছি এবং এটি একই রকম। …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

কোনও নির্দিষ্ট ডেটা সেটে শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন করার জন্য এবং অন্যান্য শ্রেণিবদ্ধের সাথে এটির তুলনা করার জন্য স্যাম্পলিংয়ের সবচেয়ে উপযুক্ত পদ্ধতি কী? ক্রস-বৈধকরণটি স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন বলে মনে হয় তবে আমি পড়েছি যে .632 বুটস্ট্র্যাপের মতো পদ্ধতিগুলি আরও ভাল পছন্দ। ফলোআপ হিসাবে: পারফরম্যান্স মেট্রিকের পছন্দটি কি উত্তরকে প্রভাবিত করে (যদি আমি …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

আমি একটি মডেল তৈরি করছি এবং আমি মনে করি যে আমার টার্গেট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে ভৌগলিক অবস্থানটি খুব ভাল হবে। আমার প্রতিটি ব্যবহারকারীর জিপ কোড আমার কাছে রয়েছে। যদিও আমি আমার মডেলটিতে পূর্বাভাসকারী বৈশিষ্ট্য হিসাবে জিপ কোড অন্তর্ভুক্ত করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে পুরোপুরি নিশ্চিত নই। যদিও জিপ কোডটি একটি …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

আমি ক্লাসে কিছু বক্তৃতা আগে পিসিএ সম্পর্কে শিখেছি এবং এই আকর্ষণীয় ধারণাটি সম্পর্কে আরও খনন করে আমি স্পার্স পিসিএ সম্পর্কে জানতে পারি। আমি জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম, আমি যদি ভুল না হয়ে থাকি তবেই এটি বিরাট পিসিএ হ'ল: পিসিএতে, আপনার যদি ভেরিয়েবলের সাথে ডাটা পয়েন্ট থাকে , আপনি পিসিএ প্রয়োগ করার …

24 machine-learning  pca  sparse 

এসভিএম-এ, গাউসিয়ান কার্নেলটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: যেখানে X, Y \ এ \ mathbb {আর ^ এন} । আমি \ phi এর সুস্পষ্ট সমীকরণ জানি না । আমি এটি জানতে চাই।কে( x , y)) = Exp( - ∥ x - y)∥222 σ2) =ϕ ( এক্স )টিϕ ( y))K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x , y∈আরএনx,y∈Rnx, y\in …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

আমি পাইথন কোড যা লাইব্রেরিতে নির্ভর করে না (যেমন কনভনেট বা টেনসরফ্লো) এর উপর নির্ভর করে না, এবং আমি কার্নেল ম্যাট্রিক্সের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে সাহিত্যে আটকে যাচ্ছি, যখন আমি পাইথন কোডটি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি when একটি ইমেজ উপর একটি সমাবর্তন সঞ্চালন। আমি সিএনএন …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করার সময়, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) করার কী লাভ? বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করতে এবং আপনার মডেল (গুলি) তৈরি করতে সোজা ঝাঁপ দেওয়া কি ঠিক আছে? ইডিএ-তে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

আমি এ পর্যন্ত দেখা প্রতিটি পাঠ্যপুস্তকে এমএল অ্যালগরিদম এবং সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যায় তার বর্ণনা দেয়। এমন একটি পাঠ্যপুস্তিকা কি আছে যা এই অ্যালগোরিদমের আচরণের জন্য উপপাদ্য এবং প্রমাণ তৈরি করে? উদাহরণস্বরূপ উল্লেখ করে যে , গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত সবসময় A , B , C বাড়ে ?x , y, জেডএক্স,Y,z- …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

আমি সম্প্রতি চালাচ্ছি এবং সেন্সর প্রবাহ শিখছিলাম এবং কয়েকটি হিস্টোগ্রাম পেয়েছিলাম যা আমি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে জানি না। সাধারণত আমি বারগুলির উচ্চতাটিকে ফ্রিকোয়েন্সি (বা আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি / গণনা) হিসাবে মনে করি। তবে, সাধারণ হিস্টোগ্রামের মতো বার নেই বলে এবং বিষয়গুলি ছায়া গোছানো আমাকে বিভ্রান্ত করে। একই সাথে অনেকগুলি লাইন / …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলি নিয়ে কিছু গবেষণা করছি, তবে আমি আরও অবাক হয়েছি যে অন্যান্য অপটিমাইজেশন সমস্যার ক্ষেত্রে সংখ্যায় অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম সংজ্ঞায়িত হয়েছে। আমি নীচে কিছু উদাহরণ চিত্রিত। উদাহরণস্বরূপ https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf সবকিছু দেখতে সুন্দর এবং ভাল দেখাচ্ছে তবে তারপরে z কে + 1 আপডেটে এই আছে .... তাহলে আরগোমিনের …

23 machine-learning  svm  optimization 

ধরুন আমি প্রশিক্ষণ সংস্থায় বেশ কয়েকটি মডেলকে প্রশিক্ষিত করেছি, ক্রস বৈধতা সেট এবং পরীক্ষার সেটে পরিমাপকৃত পারফরম্যান্স ব্যবহার করে সেরাটি বেছে নিন। সুতরাং এখন আমি একটি চূড়ান্ত সেরা মডেল আছে। আমি কি কেবলমাত্র প্রশিক্ষণ সংস্থায় প্রশিক্ষিত আমার উপলব্ধ সমস্ত ডেটা বা শিপ সমাধানগুলিতে পুনরায় প্রশিক্ষণ করব? যদি পরে, তবে কেন? …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

কিছুটা অর্থে এটি গণিত.স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের আমার একটি ক্রসপোস্ট এবং আমার অনুভূতি আছে যে এই সাইটটি একটি বিস্তৃত শ্রোতা সরবরাহ করতে পারে। আমি মেশিন লার্নিংয়ের গাণিতিক পরিচিতির সন্ধান করছি। বিশেষত, প্রচুর সাহিত্যের সন্ধান পাওয়া যায় যে তুলনামূলকভাবে অনর্থক এবং প্রচুর পৃষ্ঠাগুলি কোনও সামগ্রী ছাড়াই ব্যয় করা হয়। যাইহোক, এই জাতীয় সাহিত্য থেকে …

23 machine-learning  references  pac-learning 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমি ধারাবাহিক ওপেন-এন্ড প্রবন্ধের বিষয়বস্তু সম্পর্কে কিছু তথ্য বের করতে চাই। এই বিশেষ প্রকল্পে, 148 জন একটি বৃহত্তর পরীক্ষার অংশ হিসাবে একটি অনুমান ছাত্র সংগঠন সম্পর্কে প্রবন্ধ লিখেছিলেন। যদিও আমার ক্ষেত্রে (সামাজিক মনোবিজ্ঞান), এই তথ্যগুলির বিশ্লেষণের সাধারণ উপায়টি হ'ল প্রবন্ধগুলি কোড করা, আমি …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process