প্রশ্ন ট্যাগ «p-value»

আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমি মনে করি প্রচুর ব্যবহারকারীর কাছে একেবারে বেসিক। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করছি (i) বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের সম্পর্ক তদন্ত করতে এবং (ii) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস। একটি নির্দিষ্ট ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এক্স উল্লেখযোগ্যভাবে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলকে …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

আমার নাম হিউ, এবং আমি পিএইচডি শিক্ষার্থী কিছু অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ করতে সাধারণীকরণমূলক মডেলগুলি ব্যবহার করছি। আমি এমজিসিভি প্যাকেজ থেকে আগত পি-মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব এবং আমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করতে চেয়েছি (আমি সংস্করণটি 1.7-29 ব্যবহার করছি, এবং সাইমন উডের কয়েকটি ডকুমেন্টেশন নিয়ে পরামর্শ করেছি) I'm আমি প্রথমে অন্যান্য সিভি প্রশ্নগুলির সন্ধান …

10 p-value  mgcv 

আমি ব্যবহার কিছু আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণ করছি lme4মধ্যে Rবেশিরভাগই নিম্নলিখিত বোডো উইন্টার'স চমৎকার টিউটোরিয়াল , কিন্তু আমি বুঝতে পারছি না আমি যদি পারস্পরিক ক্রিয়ার হ্যান্ডলিং করছি সঠিকভাবে। সবচেয়ে খারাপ বিষয়, এই গবেষণার সাথে জড়িত অন্য কেউ মিশ্র মডেল ব্যবহার করেন না, তাই জিনিসগুলি সঠিক হওয়ার বিষয়টি নিশ্চিত হওয়ার সময় আমি …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

রবার্ট কাবাাকফের কুইক-আর থেকে আমার কাছে এসেছে # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

আমি সম্প্রতি হোমেল হচবার্গ সংশোধনের সাথে পরিচয় করিয়েছি। আমি আসলে এটি কী / কী তা সম্পর্কে একটি সহজ ব্যাখ্যা সন্ধান করার চেষ্টা করছি, তবে আমার ভাগ্য নেই। কেউ দয়া করে হোমেল হচবার্গ সংশোধন সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত এবং সাধারণ বর্ণনা দিতে পারেন?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

পরীক্ষার পরিসংখ্যান দ্বারা কিছু নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করার সময় U(X)U(X)U(X), কোথায় X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}, সেট দিয়ে বিন্যাস পরীক্ষা প্রয়োগ উপর একাধিক বিন্যাসন এবং আমরা একটি নতুন পরিসংখ্যাত আছে GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. পারমিটেশন টেস্ট ব্যবহার না করায় লাভ …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

প্রশ্ন: পি-মানগুলির একটি সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি হ'ল তারা নাল অনুমানের সত্য হওয়ার সম্ভাবনাটি উপস্থাপন করে। আমি জানি যে এটি সঠিক নয় এবং আমি জানি যে পি মানগুলি নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে দেওয়া হয় কেবল এটির মতো চরম হিসাবে একটি নমুনা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা উপস্থাপন করে। তবে স্বজ্ঞাতভাবে, একজনকে প্রথমটির থেকে …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

এই প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে বলা হয়েছিল যে মডেল নির্বাচনের ক্ষেত্রে এআইসি ব্যবহার করা 0.154 এর পি-মান ব্যবহারের সমতুল্য। আমি এটি আর এ চেষ্টা করেছিলাম, যেখানে পূর্ণ স্পেসিফিকেশন থেকে ভেরিয়েবলগুলি ছুঁড়ে ফেলার জন্য আমি "পশ্চাদপদ" সাবসেট নির্বাচন অ্যালগরিদম ব্যবহার করেছি। প্রথমত, যথাক্রমে সর্বোচ্চ পি-মান সহ ভেরিয়েবলটি ছড়িয়ে দিয়ে এবং যখন সমস্ত …

9 model-selection  p-value  aic 

সম্পাদনা করুন: আমার প্রশ্নের ভিত্তি ত্রুটিযুক্ত এবং এটিকে বোঝার জন্য এমনকি তৈরি করা যেতে পারে কিনা তা জানতে আমার কিছুটা সময় ব্যয় করা দরকার। সম্পাদনা 2: স্পষ্ট করে যে আমি স্বীকার করেছি যে একটি পি-মান কোনও নাল অনুমানের সম্ভাবনার সরাসরি পরিমাপ নয়, তবে আমি ধরে নিয়েছি যে পি-মানটি 1 এর …

9 hypothesis-testing  p-value 

সুতরাং আমি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি statistics যদিও আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন I তবে মনে হচ্ছে আমি এখন পর্যন্ত রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য কিছুটা বোঝাপড়া পেয়েছি, তবে এখনও কিছু আছে যা আমাকে বিরক্ত করছে: লিঙ্কযুক্ত ছবিটি দেখে আপনি আমার তৈরি মডেলটির জন্য সারাংশ আর্ট প্রিন্ট দেখতে পাবেন। মডেলটি …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

আমি সম্প্রতি একটি আর স্ক্রিপ্ট ডিবাগ করছি এবং আমি খুব অদ্ভুত কিছু পেয়েছি, লেখক তাদের নিজস্ব পি-মান ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করেছেন pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { …

9 r  hypothesis-testing  p-value