প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি Y এবং X1, X2 এর মধ্যে সম্পর্কের বর্ণনা দিতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করছি। তত্ত্ব থেকে আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে একাধিক রিগ্রেশন Y এবং X এর প্রতিটি (Y এবং X1, Y এবং X2) এর মধ্যে রৈখিক সম্পর্ককে ধরে নিয়েছে। আমি এক্স এর কোনও রূপান্তর ব্যবহার করছি না সুতরাং, আমি …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

আমি 8 টি শ্রেণির ডেটা সহ একটি বহু-শ্রেণীর এলডিএ শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । প্রশিক্ষণ সম্পাদন করার সময়, আমি একটি সতর্কতা পেয়েছি: " ভেরিয়েবলগুলি কলাইনারি " আমি 90% এরও বেশি প্রশিক্ষণের যথাযথতা পাচ্ছি । আমি পাইথনে সাইকিটস-লার্ন লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি মাল্টি-ক্লাসের ডেটা ট্রেন এবং পরীক্ষা করি। আমিও পরীক্ষার যথাযথ নির্ভুলতা পাই …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

আমার কাছে বিভিন্ন লাইব্রেরি থেকে দুটি ভিন্ন পদ্ধতি সম্পর্কে একটি প্রশ্ন রয়েছে যা মনে হয় একই কাজ করছে। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। আমি ওএলএস সহ স্ট্যাটাসমডেল লাইব্রেরিটি ব্যবহার করছি এমন কোডটি এখানে: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=1) x_train = sm.add_constant(X_train) model = …

16 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 মাস আগে বন্ধ ছিল । পাইথন ম্যাটপ্লাটব্লিবের সাথে একটি বক্সপ্লট প্লট করার সময়, প্লটগুলি অর্ধেক করে বন্টনটির মাঝারি ian পরিবর্তে গড়ে লাইন …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

আমি আর-তে প্যাকেজ sklearnব্যবহার করে লজিস্টিক রিগ্রেশন লাইব্রেরি থেকে ফলাফলগুলি নকল করার চেষ্টা করছি glmnet। থেকে sklearnপণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ ডকুমেন্টেশন , এটা L2 শাস্তির অধীনে খরচ ফাংশন কমানোর জন্য চেষ্টা করছে minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiডাব্লু + সি ) )+1)minw,c12wTw+ +সিΣআমি=1এনলগ⁡(মেপুঃ⁡(-Yআমি(এক্সআমিটিW+ +গ))+ +1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) এর ভিগনেটগুলি থেকে glmnet, …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

আমি পরিসংখ্যানের দিক থেকে খুব বড় নই, তাই ক্ষমা চাইছি যদি এটি সরল প্রশ্ন থাকে। আমি কিছু তথ্য আকারে একটি নেতিবাচক সূচকীয় একটি বক্ররেখা ঝুলানো করছি, এবং কখনও কখনও আমার ডেটা সেরা তড়কা , এবং কখনও কখনও হইয়া কাছাকাছি একটি * ই ( - খ * এক্স 2 ) + …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

আমি ডেটার একটি সেট (চিহ্নের একটি সেট) ক্লাস্টার করার চেষ্টা করেছি এবং 2 টি ক্লাস্টার পেয়েছি। আমি গ্রাফিক্যভাবে এটি উপস্থাপন করতে চাই। উপস্থাপনা সম্পর্কে বিট বিভ্রান্ত, যেহেতু আমার কাছে (x, y) স্থানাঙ্ক নেই। এটি করার জন্য ম্যাটল্যাব / পাইথন ফাংশনটিও সন্ধান করুন। সম্পাদনা আমি মনে করি ডেটা পোস্ট করা প্রশ্নকে …

15 clustering  data-visualization  python 

বলুন যে আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল ক্রমাগত-মূল্যবান ভেক্টরগুলির দুটি বা ততোধিক নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। এই নমুনাগুলি একই বিতরণ থেকে হয় কিনা তা পরীক্ষা করার কোন ননপ্যারমেট্রিক উপায় আছে? যদি তা হয় তবে এর জন্য আর বা অজগরটিতে কোনও ফাংশন রয়েছে?

15 r  distributions  nonparametric  python 

F-regressionপৃথকভাবে লেবেলের সাথে বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কিত করতে এবং মান পর্যবেক্ষণের মতো একই বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্যগুলির তুলনা করা কি ?R2R2R^2 আমি প্রায়শই আমার সহকর্মীদের F regressionকাছ থেকে তাদের মেশিন লার্নিং পাইপলাইনে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য ব্যবহার করতে দেখেছি sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` কিছু দয়া করে আমাকে বলুন - কেন এটি লেবেল / অবনতিশীল ভেরিয়েবলের …

15 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

আমি পাইথনের মাল্টিভিয়ারেট ভন মাইজেস-ফিশার বিতরণ থেকে নমুনার একটি সহজ উপায় সন্ধান করছি । আমি স্কিপি এবং নম্পি মডিউলটিতে স্ট্যাটাস মডিউলটি দেখেছি তবে কেবল অদ্বিতীয় ভন মাইজেস বিতরণ পেয়েছি। কোন কোড উপলব্ধ আছে? আমি এখনও পাই না। স্পষ্টতই, উড (1994) এই লিঙ্কটি অনুসারে ভিএমএফ বিতরণ থেকে স্যাম্পলিংয়ের জন্য একটি অ্যালগরিদম …

14 distributions  sampling  python 

: উইকিপিডিয়া মতে বিটা সম্ভাব্যতা বিতরণের দুই আকৃতি প্যারামিটার আছে এবং β ।αα\alphaββ\beta আমি যখন scipy.stats.beta.fit(x)পাইথনে কল করি তখন [ 0 , 1 ]x পরিসীমাটিতে সংখ্যার একগুচ্ছ যেখানে 4 টি মান ফিরে আসে। এটি আমাকে বিজোড় হিসাবে আঘাত করে।[0,1][0,1][0,1] গুগল করার পরে আমি খুঁজে পেয়েছি যে রিটার্ন মানগুলির একটি অবশ্যই …

14 python  scipy  beta-distribution 

ইতিমধ্যে জবাব দেওয়া একটি প্রশ্নের অনুসরণ করে ( ওয়ান-লেয়ার ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক থেকে ওজনকে গুরুত্ব দেওয়া ) আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে ইনপুটগুলির প্রাসঙ্গিকতা সম্পর্কে অনুমানের সন্ধান করছি। গভীর নেট বিবেচনা করে, যেখানে সুদের আউটপুট নোড থেকে স্তরগুলি পিছনে গিয়ে ইনপুট গুরুত্ব পুনর্গঠন করা কঠিন বা সময় সাপেক্ষ হতে পারে, আমি ভাবছিলাম যে …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । এই লাইনটি ডেটাফ্রেমের combinedজন্য প্রথম 4 টি সারি দেয়feature_a combined.iloc[0:4]["feature_a"] প্রত্যাশিত হিসাবে, এই পরবর্তী লাইনটি কলামের জন্য ডেটাফ্রেমে …

13 python  pandas 

আমি বিভিন্ন গুণাবলীর ভিত্তিতে দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য র্যান্ডম বন ব্যবহার করে রিগ্রেশন করছি। কোড পাইথনে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে লেখা হয়েছে। আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আপনার নিজের ভেরিয়েবলগুলি exp/ logব্যবহারের পূর্বে রিগ্রেশন মডেলের সাথে মানানসই তা পরিবর্তন করা উচিত ? র্যান্ডম ফরেস্টের মতো কোনও এনসেম্বল পদ্ধতির ব্যবহার করার সময় …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest