প্রশ্ন ট্যাগ «python»

তারা কীভাবে কাজ করবে তাত্ত্বিকভাবে (বাছাই করা) আমি বুঝতে পারি, তবে কীভাবে আসল পদ্ধতিতে (যেমন ভোটদান, ওজনযুক্ত মিশ্রণ ইত্যাদি) ব্যবহার করা যায় তা নিশ্চিত নই। জমায়েত পদ্ধতি প্রয়োগের জন্য ভাল সংস্থানগুলি কী কী? পাইথনে বাস্তবায়ন সম্পর্কিত কোনও বিশেষ সংস্থান আছে কি? সম্পাদনা করুন: মন্তব্যে আলোচনার উপর ভিত্তি করে কিছু সাফ …

13 machine-learning  python  ensemble 

এটি এমন একটি প্রশ্ন যা পাইথনের সাথে একটি পরিসংখ্যান ওয়ার্কব্যাঞ্চ হিসাবে পরিসংখ্যান করে এবং একটি পরিসংখ্যান ওয়ার্কব্যাঞ্চ হিসাবে এক্সেল করে । আমি জানি রুবি বনাম পাইথন সম্পর্কে একটি বিশাল আলোচনা আছে তবে এটি এই প্রশ্নের মূল বিষয় নয়। আমি ভেবেছিলাম যে রুবি পাইথনের চেয়ে দ্রুত এবং একটি খুব প্রাকৃতিক বাক্য …

13 r  python  software  ruby 

আমি আরয়ে বায়েশিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্বটি শিখার জন্য উল্লেখগুলি দেখেছি এবং আমি ভাবছিলাম যে এরকম আরও কিছু আছে কিনা, সম্ভবত বিশেষত পাইথনে? বায়সিয়ান সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, অনুমান, সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, গ্রাফিকাল মডেল এবং বাছাইয়ের দিকে মনোনিবেশ করেছেন?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । উন্নত সিদ্ধান্তের গাছগুলি প্রশিক্ষণের জন্য কি কোনও অজগর পাঠাগার রয়েছে?

13 python  cart  boosting 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

আমি বর্তমানে আমার খেলনা ডেটা সেট (অফসি আইরিস (:) এর জন্য বিআইসিকে গণনা করার চেষ্টা করছি here আমি এখানে প্রদর্শিত ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করতে চাই (চিত্র 5) paper কাগজটিও বিআইসি সূত্রের জন্য আমার উত্স। এতে আমার 2 টি সমস্যা রয়েছে: স্বরলিপি: এনআমিএনআমিn_i = ক্লাস্টারে থাকা উপাদানগুলির সংখ্যাআমিআমিi সিআমিসিআমিC_i = ক্লাস্টারের কেন্দ্র …

13 python  k-means  scikit-learn  bic 

কিছু পাইথন এবং স্ক্লার্ন শিখার চেষ্টা করছি, তবে আমার কাজের জন্য আমাকে এমন নিবন্ধগুলি চালনা করতে হবে যা পোইসন, গামা এবং বিশেষত টোয়েডি পরিবারগুলির ত্রুটি বিতরণ ব্যবহার করে। আমি তাদের সম্পর্কে ডকুমেন্টেশনে কিছু দেখতে পাচ্ছি না, তবে তারা আর বিতরণের বেশ কয়েকটি অংশে রয়েছে, তাই আমি ভাবছিলাম যে পাইথনের জন্য …

13 generalized-linear-model  python  scikit-learn  gradient-descent  tweedie-distribution 

আমার কাছে একটি 2 ডি স্পেসে (একটি পৃষ্ঠ) একটি বস্তুর ট্রাজেক্টোরি রয়েছে। ট্র্যাজেক্টরিটি (x,y)স্থানাঙ্কের ক্রম হিসাবে দেওয়া হয় । আমি জানি যে আমার পরিমাপটি গোলমাল এবং কখনও কখনও আমার কাছে স্পষ্টভাবে বিদেশীও থাকে। সুতরাং, আমি আমার পর্যবেক্ষণগুলি ফিল্টার করতে চাই। আমি যতদূর কলম্যান ফিল্টার বুঝতে পেরেছি, এটি আমার যা প্রয়োজন …

12 python  kalman-filter  smoothing 

এমএল / ডিএল ক্ষেত্রে একজন বহিরাগত; টেনস্রোফ্লো ভিত্তিক যা উদ্যাতি ডিপ লার্নিং কোর্স শুরু করেছে; অ্যাসাইনমেন্ট করা 3 সমস্যা 4; নিম্নলিখিত কনফিগারেশনের মাধ্যমে শিক্ষার হার টিউন করার চেষ্টা করছেন: ব্যাচের আকার 128 পদক্ষেপের সংখ্যা: 2 টি যুগ পূরন করতে যথেষ্ট লুকানো স্তরগুলির আকার: 1024, 305, 75 ওজন সূচনা: স্ট্যান্ড সহ …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

আমি পাইথনে একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই - তিনটি স্তরের এবং কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক কারণের সাথে একটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের জন্য। statsmodelsপ্যাকেজ বাইনারি logit এবং MULTINOMIAL logit (MNLogit) মডেল, কিন্তু আদেশ logit সমর্থন করে। অন্তর্নিহিত গণিত যেহেতু পৃথক নয়, তাই আমি ভাবছি যে এগুলি ব্যবহার করে এটি সহজেই প্রয়োগ করা যেতে …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

আমি "কুকুরছানা বই" নামে পরিচিত জন কে। কুরস্কেকে রচনা, ডুয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইটি পড়ে বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলির সাথে পরিচিত হচ্ছি । অধ্যায় 9 এ, শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলি এই সাধারণ উদাহরণ সহ প্রবর্তিত হয়েছে: এবং বার্নোল্লি পর্যবেক্ষণগুলি 3 টি মুদ্রা, প্রতিটি 10 ​​টি ফ্লিপ হয়। একটিতে 9 টি মাথা, অন্য 5 টি …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমরা বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পরীক্ষার তদন্ত করছি, এবং একটি বিজোড় (আমার কাছে ন্যূনতম) কাছে আসি। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: কোন জনসংখ্যার A বা B উচ্চতর রূপান্তর হার রয়েছে তা পরিমাপ করতে আমরা আগ্রহী। স্যানিটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা সেট করেছি pA=pBpA=pBp_A = p_B, যা উভয় গ্রুপে রূপান্তর হওয়ার সম্ভাবনা সমান। আমরা …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

পাইথনে গাউসীয় মিশ্রণ মডেলস (জিএমএম) এর সাথে কাজ করার জন্য বেশ কয়েকটি বিকল্প উপলব্ধ রয়েছে বলে মনে হয়। প্রথম নজরে কমপক্ষে: পাইমিক্স - http://www.pymix.org/pymix/index.php মিশ্রণ মডেলিংয়ের সরঞ্জাম পাইম - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/ মেম্বারস / ডেভিড / softwares / em / যা স্কিপি টুলবক্সের অংশ এবং জিএমএম আপডেটে ফোকাস বলে মনে হচ্ছে আপডেট: …

12 normal-distribution  python  mixture 

আমি পাইথনে সাইকিট-লার্ন লাইব্রেরির সাথে কাজ করছি। নীচের কোডটিতে, আমি সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিচ্ছি তবে আউটপুট কীভাবে পড়তে হয় তা আমি জানি না। তথ্য পরীক্ষা করা হচ্ছে from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X = np.array([[5,5,5,5],[10,10,10,10],[1,1,1,1],[6,6,6,6],[13,13,13,13],[2,2,2,2]]) y = np.array([0,1,1,0,1,2]) ডেটাসেট বিভক্ত করুন X_train, X_test, y_train, y_test = …

12 python  scikit-learn