প্রশ্ন ট্যাগ «r»

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। ৫ বছর আগে হিজরত হয়েছে । গামা বিতরিত নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সহ একটি জিএলএমের জন্য পরামিতি ব্যাখ্যা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। লগ-লিঙ্কটি দিয়ে আমার জিএলএম-এর জন্য এটিই ফিরে আসে: Call: glm(formula = income ~ height + …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

আমার একটি পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের পরীক্ষা রয়েছে যেখানে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি শতাংশ, এবং আমার স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে একাধিক কারণ রয়েছে। আমি glmerআর প্যাকেজটি lme4থেকে এটি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করতে ব্যবহার করতে চাই (নির্দিষ্ট করে family=binomial) যেহেতু এটি সরাসরি এই সেটআপটি সামঞ্জস্য করে। আমার ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: > head(data.xvsy) foldnum …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

আমি 5 টি স্বাধীন ভেরিয়েবল সহ ডেটা সেটে একটি ওএলএস রিগ্রেশন মডেল চালিয়েছিলাম। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল উভয়ই অবিচ্ছিন্ন এবং রৈখিকভাবে সম্পর্কিত। আর স্কয়ারটি প্রায় 99.3%। কিন্তু যখন আমি আর এলোমেলো বন ব্যবহার করে একই চালনা করি তখন আমার ফলাফলটি '% ভার ব্যাখ্যা করেছে: 88.42'। কেন এলোমেলোভাবে বনজ ফলাফল …

21 r  regression  random-forest 

আমি সূত্রের উদাহরণগুলিতে আগ্রহী (আর কোড, আর প্যাকেজ, বই, বই অধ্যায়, নিবন্ধ, লিঙ্ক ইত্যাদি) আর এর মাধ্যমে পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক ধারণা শেখার জন্য (এটি অন্যান্য ভাষার মাধ্যমেও হতে পারে তবে আর আমার প্রিয় স্বাদ)। চ্যালেঞ্জটি হ'ল উপাদানটি শেখা আলগোরিদিম সম্পাদন করে এমন একটি কোড কীভাবে চালানো যায় তা নয়, প্রোগ্রামিংয়ের …

21 r  references  mathematical-statistics 

আর প্যাকেজটি এলোমেলোভাবে পোস্ট করাতে ভুল সংশোধনের ব্যয়টি নিয়ন্ত্রণ করা কি সম্ভব ? আমার নিজের কাজে মিথ্যা নেতিবাচক (যেমন, কোনও ব্যক্তির কোনও রোগ হতে পারে এমন ভুলের মধ্যে অনুপস্থিত) মিথ্যা ধনাত্মক চেয়ে অনেক বেশি ব্যয়বহুল। প্যাকেজ rpart ব্যবহারকারীকে ভুলভাবে ওজনকে ভুল পদ্ধতিতে ভুলের জন্য ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করে ভুল সংশোধন ব্যয়গুলি …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

আমি কিছু গবেষণা করছি তবে বিশ্লেষণের পর্যায়ে এসেছি (আমার পরিসংখ্যানের বক্তৃতাগুলিতে আরও মনোযোগ দেওয়া উচিত ছিল)। আমি দুটি যুগপত সংকেত সংগ্রহ করেছি: ভলিউম এবং বুকের প্রসারণের পরিবর্তনের জন্য সংহত প্রবাহের হার। আমি সংকেতগুলির তুলনা করতে চাই এবং শেষ পর্যন্ত বুকের সম্প্রসারণ সংকেত থেকে ভলিউম প্রাপ্ত করার আশা করি। তবে প্রথমে …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

আমি সম্প্রতি এমসিএমসি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বায়েশিয়ান কাঠামোয় ফিটিং রিগ্রেশন মিশ্রিত মডেলগুলি শুরু করেছি (আসলে আর সি তে এমসিএমসিজিএমএম ফাংশন)। আমি বিশ্বাস করি যে আমি কীভাবে প্রাক্কলন প্রক্রিয়া (ট্রেস, গিউকে প্লট, স্বতঃসংশোধন, উত্তর বিতরণ ...) রূপান্তরটি সনাক্ত করতে পারি তা বুঝতে পেরেছি। বায়সিয়ান কাঠামোর মধ্যে যে জিনিসটি আমাকে আঘাত করে …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

আমি প্রায়শই নিজেকে caretআর এর সাহায্যে বিভিন্ন পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলির প্রশিক্ষণ দিতে দেখি I'll আমি তাদের সকলকে একই ক্রস বৈধতা ভাঁজগুলিতে প্রশিক্ষণ দেব, ব্যবহার করে caret::: createFolds, পরে ক্রস-বৈধতাযুক্ত ত্রুটির ভিত্তিতে সেরা মডেলটি বেছে নেব । যাইহোক, বেশ কয়েকটি মডেলের মধ্যমা পূর্বাভাস প্রায়শই একটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার সেটটিতে সেরা একক মডেলকে ছাড়িয়ে …

21 r  caret  ensemble 

আমি ভাবছি যে লিনিয়ার মডেলটিতে আংশিক আর2আর2R^2 এবং সহগগুলির মধ্যে সঠিক সম্পর্কটি কী এবং কারণগুলির গুরুত্ব এবং প্রভাব চিত্রিত করার জন্য আমার কেবল একটি বা উভয় ব্যবহার করা উচিত। আমি যতদূর জানি, summaryসহগের অনুমানের সাথে, এবং anovaপ্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য স্কোয়ারের যোগফলের সাথে - বর্গাকার যোগফলের যোগফলের যোগফলের দ্বারা বিভক্ত একটি …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

মনে করুন আপনি প্রতিদিন কোটি কোটি পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে একটি বিশাল ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছেন, যেখানে প্রতিটি পর্যবেক্ষণে কয়েক হাজার বিচ্ছিন্ন এবং সম্ভবত অপ্রয়োজনীয় সংখ্যাসূচক এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল রয়েছে। আসুন আমরা বলি যে একটি রিগ্রেশন সমস্যা, একটি ভারসাম্যহীন বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা এবং "কোন ভবিষ্যদ্বাণীকারী সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা খুঁজে বের করুন" এর …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

আমি সর্বদা এই ধারণাটিতে ছিলাম যে রিগ্রেশন আনোভার একটি আরও সাধারণ ফর্ম এবং ফলাফলগুলি অভিন্ন হবে। তবে সম্প্রতি, আমি একই ডেটাতে একটি রিগ্রেশন এবং একটি আনোভা উভয়ই চালিত করেছি এবং ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। এটি হ'ল, রিগ্রেশন মডেলটিতে উভয় প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া উল্লেখযোগ্য, তবে আনোভাতে একটি প্রধান প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ নয়। …

21 r  regression  anova 

আমার ম্যাট্রিক্স বিপরীত গণনা করতে হবে এবং solveফাংশনটি ব্যবহার করে যাচ্ছি । যদিও এটি ছোট ম্যাট্রিকগুলিতে ভাল কাজ solveকরে, বড় ম্যাট্রিকগুলিতে খুব ধীর হয়ে থাকে। আমি ভাবছিলাম যে অন্য কোনও ক্রিয়াকলাপ বা ফাংশনের সংমিশ্রণ রয়েছে (এসভিডি, কিউআর, এলইউ, বা অন্যান্য পচন ফাংশনের মাধ্যমে) যা আমাকে দ্রুত ফলাফল দিতে পারে।

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর একটি রৈখিক মডেল তৈরি করেছি: mod = lm(train_y ~ train_x)। আমি এটিকে X এর একটি তালিকা পাস করতে এবং এর পূর্বাভাস / অনুমান …

21 r  forecasting  linear-model 

আমি ভাবছিলাম, একটি উচ্চ পি মান (বলুন .25 বা উচ্চতর) দিয়ে খুব শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ (বলুন .9 বা উচ্চতর) পাওয়া কি সম্ভব? এখানে একটি উচ্চ পি মান সহ একটি স্বল্প সম্পর্কের সহগের উদাহরণ: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) কর = 0.03908927, পি = 0.6994 উচ্চ সম্পর্কের …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 8 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমার দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে, উভয়ই "সংখ্যার" ক্লাস থেকে: > head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567 > head(x) [1] 59.32820 68.46436 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551 আমি তাদের চক্রান্ত করেছি, এবং …

21 r