প্রশ্ন ট্যাগ «r»

অতীতের পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে সবেমাত্র উপস্থিত হওয়া ডেটা (অর্থাৎ সারি) এর নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি স্ট্রিমিং ডেটা (বহুমাত্রিক সময় সিরিজ) এর প্রসঙ্গে একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার করতে চাই। যতদূর আমি জানি, লজিস্টিক রিগ্রেশন traditionতিহ্যগতভাবে পোস্টমর্টেম বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে প্রতিটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ইতিমধ্যে সেট করা …

21 r  time-series  logistic 

আমি একটি দৈনিক সময় সিরিজে একটি আরিমা মডেল ফিট করছি। ডেটা 02-01-2010 থেকে 30-07-2011 পর্যন্ত প্রতিদিন সংগ্রহ করা হয় এবং খবরের কাগজ বিক্রয় সম্পর্কে। যেহেতু বিক্রয়ের একটি সাপ্তাহিক প্যাটার্ন পাওয়া যায় (দৈনিক গড় কপি বিক্রি হয় সোমবার থেকে শুক্রবার পর্যন্ত একই হয়, তারপরে শনি ও রবিবার বৃদ্ধি হয়), তাই আমি …

21 r  time-series  arima  seasonality 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। weightsআর এর lmফাংশনে আর্গুমেন্টটি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে কেউ কি কিছু পয়েন্টার সরবরাহ করতে পারেন ? বলুন, উদাহরণস্বরূপ, আপনি ট্র্যাফিক ডেটাতে একটি মডেল ফিট …

21 r  regression 

আমি ভাবছিলাম যে লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন পদ্ধতির অনুসরণের পরে এলোমেলোভাবে এলোমেলো দ্বিপদী ভেরিয়েবলগুলি উত্পন্ন করা সম্ভব? নীচে, আমি আর তে কিছু সাধারণ চেষ্টা করেছি এবং এটি কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করে। তবে আমি ভাবছিলাম যে এটি করার কোনও নীতিগত উপায় আছে কিনা? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

বিপরীতমুখী পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে? আমি একটি র্যান্ডম নমুনা আছে বলুন সঙ্গে ঘনত্ব উপর 0 <এক্স <1 এবং সেইজন্য সঙ্গে সিডিএফ F_X (x) এর = এক্স ^ {1 / \ থেটা} উপর (0,1) । তারপরে বিবর্তন পদ্ধতিতে আমি এক্স এর বিতরণটি F_X ^ {- 1} (u) = u ^ \ …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

আমি সাধারণ রৈখিক মডেলগুলি গণনার উপাত্তের কয়েকটি সেটের সাথে ফিট করার চেষ্টা করছি যা হয়তো বা অতিরঞ্জিত হতে পারে। এখানে প্রযোজনীয় দুটি বিতরণ হ'ল পোইসন এবং নেগেটিভ বোনোমিয়াল (নেগবিন), ইভি μμ\mu এবং বৈকল্পিক সহ ভীএকটি আরপি= μভীএকটিRপি=μVar_P = \mu ভীএকটি আরএনবি= μ + μ2θভীএকটিRএনবি=μ+ +μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} যা …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

আমি যখন আমার ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রামের পরিকল্পনা করি তখন এর দুটি শিখর থাকে: এর অর্থ কি কোনও সম্ভাব্য বহু-মডেল বিতরণ? আমি dip.testআর ( library(diptest)) এ চালিয়েছি এবং আউটপুটটি হ'ল: D = 0.0275, p-value = 0.7913 আমি উপসংহারে আসতে পারি যে আমার ডেটাতে একটি বহু-মডেল বিতরণ রয়েছে? ডেটা 10346 13698 13894 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

চলমান গ্ল্যাম ফাংশন থেকে আমার নিম্নলিখিত ফলাফল রয়েছে। আমি নিম্নলিখিত মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি: নাল বিচ্যুতি বাকী বিচ্যুতি এআইসি ফিটের ধার্মিকতার সাথে তাদের কি কিছু করার আছে? আমি এই ফলাফলগুলি থেকে আর-স্কোয়ার বা অন্য কোনও পরিমাপের মতো ফিট কিছু পরিমাপের গণনার গণনা করতে পারি? Call: glm(formula = tmpData$Y ~ …

21 r  regression  generalized-linear-model 

এই প্রশ্নটি ভবিষ্যতের কোনও দর্শকদের সহায়তা করার সম্ভাবনা কম; এটি কেবলমাত্র একটি ছোট ভৌগলিক ক্ষেত্রের সাথে প্রাসঙ্গিক, একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে বা একটি অসাধারণ সংকীর্ণ পরিস্থিতি যা সাধারণত ইন্টারনেটের বিশ্বব্যাপী দর্শকদের জন্য প্রযোজ্য নয়। এই প্রশ্নটিকে আরও বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য করে তুলতে সহায়তা কেন্দ্রে যান । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । …

21 r  gbm 

আমার প্রতি গাড়ি নিঃসরণ হ্রাস এবং ব্যয় সম্পর্কে কিছু প্রাথমিক তথ্য রয়েছে: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") আমি জানি যে এটি একটি সূচকীয় …

21 r  self-study  exponential  starting-values 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

নিম্নলিখিত ডেটাসেটের সাহায্যে আমি দেখতে চেয়েছিলাম যে সাইটগুলি, seasonতু, সময়কাল এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত প্রতিক্রিয়া (প্রভাব) পরিবর্তন হয় কিনা। পরিসংখ্যান সম্পর্কিত কিছু অনলাইন ফোরাম আমাকে লিনিয়ার মিক্সড-এফেক্টস মডেলগুলির সাথে কাজ করার পরামর্শ দিয়েছিল, তবে সমস্যাটি হ'ল প্রতিলিপি যেহেতু প্রতিটি স্টেশনের মধ্যে এলোমেলোভাবে তৈরি করা হয়, তাই পরের মরসুমে ঠিক একই …

21 r  mixed-model  lme4-nlme 

উদাহরণস্বরূপ, ইন R, MASS::mvrnorm()ফাংশনটি পরিসংখ্যানে বিভিন্ন জিনিস প্রদর্শনের জন্য ডেটা উত্পন্ন করার জন্য দরকারী is এটি একটি বাধ্যতামূলক Sigmaযুক্তি নেয় যা ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করে একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স। আমি কীভাবে নির্বিচারে এন্ট্রি সহ একটি প্রতিসম ম্যাট্রিক্স তৈরি করব ?n×nn×nn\times n

21 r  random-generation  covariance-matrix 

আমি এমন কিছু ডেটা নিয়ে কাজ করছি যা বারবার পরিমাপে কিছু সমস্যা। এটি করার সময় আমি আমার পরীক্ষার ডেটাগুলির মধ্যে lme()এবং ব্যবহারের মধ্যে খুব আলাদা আচরণ লক্ষ্য করেছি এবং lmer()কেন তা জানতে চাই। আমি যে নকল তথ্য সেট তৈরি করেছি তাতে 10 টি বিষয়ের জন্য উচ্চতা এবং ওজন পরিমাপ রয়েছে, …

20 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি আর তে একটি প্রোগ্রাম লেখার চেষ্টা করছি যা সংযোজন বিতরণ ফাংশন সহ একটি বিতরণ থেকে সিউডো এলোমেলো সংখ্যার অনুকরণ করে: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 যেখানেa,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) আমি ইনভার্স ট্রান্সফর্ম নমুনা চেষ্টা করেছি তবে বিপরীতে বিশ্লেষণাত্মকভাবে সমাধানযোগ্য বলে মনে হয় না। আপনি যদি এই সমস্যার …

20 r  random-generation