প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

আমি একটি নমুনার নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স অনুমান করেছি CCCএবং একটি প্রতিসাম্য ম্যাট্রিক্স পাই। দিয়ে CCCআমি nnn ভারিটেট স্বাভাবিক বিতরণকৃত আরএন তৈরি করতে চাই তবে অতএব আমার কোলেস্কি পচন দরকার CCC। CCC ইতিবাচক নির্দিষ্ট না হলে আমার কী করা উচিত ?

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

আমি প্রতিদিনের ডেটা টাইম সিরিজ বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করছি যাতে প্রায় 2 বছর দৈনিক ডেটা পয়েন্ট থাকে। কিছু অনলাইন-টিউটোরিয়াল / উদাহরণগুলির ভিত্তিতে আমি ডেটাতে seasonতুসত্তাকে সনাক্ত করার চেষ্টা করেছি। দেখে মনে হয় যে এখানে একটি সাপ্তাহিক, মাসিক এবং সম্ভবত একটি বার্ষিক পর্যায় / seasonতু রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বেতন-বেতন রয়েছে, বিশেষত মাসের …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

আমার কাছে ইভেন্টগুলির একটি ডাটাবেস রয়েছে (অর্থাত্ তারিখের একটি পরিবর্তনশীল) এবং এর সাথে সংযুক্ত covariates। ইভেন্টগুলি অ-স্টেশনারি পোইসন প্রক্রিয়া দ্বারা উত্পন্ন হয় যার সাথে প্যারামিটারটি কিছু সংখ্যক কোয়ারিয়েটের অজানা (তবে সম্ভবত লিনিয়ার) ফাংশন হয়। আমি মনে করি NHPoisson প্যাকেজটি কেবল এই উদ্দেশ্যেই বিদ্যমান; তবে 15 ঘন্টা ব্যর্থ গবেষণার পরেও আমি …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

আর প্লটিং প্যাকেজ ggplot2 এর সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডের সাথে রিগ্রেশন লাইন (বা কার্ভ) প্লট করার জন্য স্ট্যাট_স্মোথ নামে একটি দুর্দান্ত কাজ রয়েছে। তবে প্রতিবারের রেগ্রেশন লাইনের (বা "পদ্ধতি") জন্য এই আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডটি কীভাবে উত্পন্ন হয় ঠিক তা নির্ণয় করতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আমি এই তথ্যটি কীভাবে খুঁজে পাব?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য জিবিএম প্যাকেজটি ব্যবহার করছি। যেমনটি প্রত্যাশিত, ফলাফল ভাল। তবে আমি শ্রেণিবদ্ধের আউটপুট বোঝার চেষ্টা করছি। আউটপুট পাঁচটি পদ আছে। `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` যে কেউ প্রতিটি শব্দটির অর্থ, বিশেষত উন্নতির অর্থ ব্যাখ্যা করতে পারে ।

15 r  machine-learning 

মিশ্র মডেলগুলির সাথে আমি সবসময় যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি সেগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি নির্ণয় করা - এটি কোনও ধরণের পেপার বা পোস্টারে শেষ হতে পারে - একবার ফলাফল প্রকাশের পরে। এই মুহুর্তে, আমি একটি পয়সন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে এমন সূত্র নিয়ে কাজ করছি যা নীচের মত কিছু দেখাচ্ছে: …

15 r  data-visualization  mixed-model 

আমি ফলিত পরিসংখ্যানগুলিতে একটি স্নাতক কোর্স নিচ্ছি যা নিম্নলিখিত পাঠ্যপুস্তকটি ব্যবহার করে (আপনাকে যে বিষয়বস্তু আচ্ছাদন করা হচ্ছে তার স্তর সম্পর্কে অনুভূতি দেওয়ার জন্য): জি কে ভট্টাচার্য এবং আরএ জনসন দ্বারা পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণা এবং পদ্ধতিগুলি । প্রফেসর আমাদের গৃহকর্মের জন্য এসএএস ব্যবহার করা প্রয়োজন। আমার প্রশ্নটি হ'ল: কোনও জাভা …

15 r  sas  java 

আমি আর এ ব্যবহার করে একটি কক্স আনুপাতিক বিপজ্জনক রিগ্রেশন করছি coxph, যার মধ্যে অনেকগুলি ভেরিয়েবল রয়েছে। মার্টিংগেল অবশিষ্টাংশগুলি দুর্দান্ত দেখায় এবং স্কোয়েনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য দুর্দান্ত। এখানে তিনটি ভেরিয়েবল রয়েছে যার স্কোইনফিল্ডের অবশিষ্টাংশগুলি সমতল নয় এবং ভেরিয়েবলগুলির প্রকৃতি এমন যে এটি সময়ের সাথে পৃথক হতে পারে তা বোঝা …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

ধরুন আমাদের আছে এক্স 2 ∼ ইউনিফর্ম ( এন , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), যেখানে হ'ল এন সাইজের অভিন্ন র্যান্ডম নমুনা এবংunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. তারপর মধ্যে পারস্পরিক এবং জেড হয় 0.4 ।YYYZZZ0.40.40.4 আমি কীভাবে এটি তিনটি ভেরিয়েবলে …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

আমি মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার মডেলটি পুনরায় চাপতে আর এস এস এস প্যাকেজে rlm ব্যবহার করছি। এটি বেশ কয়েকটি নমুনার জন্য ভাল কাজ করে তবে আমি একটি নির্দিষ্ট মডেলের জন্য কোয়াটি-নাল সহগ পাচ্ছি: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action …

15 r  multiple-regression  robust 

নন-লিনিয়ার মডেলটিতে গ্রুপিং ভেরিয়েবল ব্যবহার সংক্রান্ত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। যেহেতু এনএলএস () ফাংশনটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলের জন্য অনুমতি দেয় না, তাই মডেল ফিটের উপর কোনও ফ্যাক্টরের প্রভাব পরীক্ষা করতে পারে কিনা তা জানার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি। আমি নীচে একটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যেখানে আমি "বর্ধিত ভন বার্টালানফি" বর্ধনের …

15 r  mixed-model  nls 

পুরনো এই সাইটের আমি সম্প্রতি স্যাঙ্কই রেখাচিত্র, কি একটা ঘটছে ঠাহর করার একটি দুর্দান্ত উপায় আবিষ্কার করেছি ঐতিহ্যগত প্রবাহ চার্ট। জর্জ এম হোয়াইটসাইডস এবং জর্জ ডাব্লু ক্র্যাবট্রি , উত্স দ্বারা সানকি ডায়াগ্রামের একটি ভাল উদাহরণ এখানে ; এনার্জি দীর্ঘমেয়াদী মৌলিক গবেষণা ভুলবেন না , বিজ্ঞান 9 ফেব্রুয়ারী 2007: ভোল। 315. …

15 r  data-visualization  sankey-diagram 

আর এর জন্য এবং / অথবা ফাংশন আউটপুটটিতে আর-স্কোয়ার্ড ( ) পরিসংখ্যান কীভাবে গণনা করবেন ? উদাহরণস্বরূপ এই ডেটা:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitমডেলের se.fitজন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য দুটি অ্যারে রয়েছে ।

15 r  r-squared  loess 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর এর সাথে কিছু বিশ্লেষণ করার সময় আমার নিম্নলিখিত সমস্যা হচ্ছে আমার এই জাতীয় ডেটাফ্রেম রয়েছে: Name | Group | Count Person 1 | A …

15 r