প্রশ্ন ট্যাগ «r»

চূড়ান্ত কোনও মডেল বাছাইয়ের আগে বিভিন্ন মডেল তৈরি করতে ক্যারেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি পূর্বনির্ধারিত টিউনিং গ্রিড ব্যবহার করবে এবং তারপরে সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণের ডেটাতে চূড়ান্ত মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেবে। আমি প্যারামিটারগুলির একটি মাত্র সংমিশ্রণ সহ আমার নিজস্ব টিউনিং গ্রিড সরবরাহ করতে পারি। তবে এই ক্ষেত্রেও, ক্যারেট টিউনিং পরামিতিগুলির মধ্যে সেরা মডেলটিকে "নির্বাচন করে" …

15 r  caret 

আমি ভারসাম্যহীন কল্পিত পরীক্ষা থেকে SASএবং উভয়ই ডেটা বিশ্লেষণ করছি R। উভয় SASএবং Rস্কোয়ারের সমান প্রকারের I সমষ্টি সরবরাহ করে তবে তাদের ধরণের তৃতীয় বর্গের যোগফল একে অপরের থেকে পৃথক। নীচে হয় SASএবং Rকোড এবং আউটপুট। DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

আমি যখন পার্টিশন করে গাছ দেখলাম তখন অনেকক্ষণ হয়ে গেছে। গতবার আমি এই ধরণের কাজটি করেছিলাম, আমি আর তে পার্টি পছন্দ করি (হথর্নের তৈরি)। স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে শর্তসাপেক্ষ অনুমানের ধারণাটি আমার কাছে বোধগম্য। তবে আরপিআর্টেরও আবেদন ছিল। বর্তমান অ্যাপ্লিকেশনটিতে (আমি বিশদ দিতে পারি না, তবে গ্রেপ্তারের বড় নমুনার মধ্যে কে কারা …

15 r  cart  rpart  partitioning 

সূচনামূলক বই বা আর শেখার পদ্ধতির উপর যেমন এখানে এবং এখানে বেশ কয়েকটি ভাল প্রশ্ন এবং উত্তরগুলির সেট রয়েছে । তবে আমার কিছুটা আলাদা সমস্যা আছে - একটি কম্পিউটার ল্যাবে এক ঘন্টা দীর্ঘ সেশন (বা এরকম বেশ কয়েকটি সেশন) চালানোর সর্বোত্তম উপায় যা লোকেরা আর-তে শুরু করবে, এর প্রাথমিক পদ্ধতির …

15 r  teaching 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার এইরকম গ্রাফ রয়েছে: এটি তৈরির জন্য আর কোডটি হ'ল: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] …

15 r  data-visualization  ggplot2 

ধরা যাক আমার কাছে একটি সাধারণ 2x2 ঘটনামূলক পরীক্ষা রয়েছে যা আমি আনোভা করতে চাই। এটি পছন্দ করুন, উদাহরণস্বরূপ: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); উল্লেখযোগ্য মিথস্ক্রিয়া অনুপস্থিতি ডিফল্টরূপে (অর্থাত ইন contr.treatment) আউটপুট …

15 r  anova  contrasts 

আমি কার্নেলের ঘনত্বের অনুমান করতে আর-তে ' ঘনত্ব ' ফাংশনটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং বিভিন্ন ডেটাসেটের তুলনা করতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে কারণ মনে হয় বক্ররেখার অধীনে অঞ্চলটি অগত্যা 1 নয়। কোনও সম্ভাবনার ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) জন্য আমাদের অঞ্চলটি ∫ ∞ - ∞ ϕ ( …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্স এ = ( 2.2 0.4 0.4 2.8 ) এর ইগেনভ্যালুগুলি এবং ইগেনভেেক্টরগুলির কাছ থেকে একটি উপবৃত্তের …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

আপনি প্রতিদিনের জন্য একাধিক ডেটা কলামের জন্য কীভাবে প্রতি ঘন্টার মাধ্যম পেতে পারেন এবং একই গ্রাফে বারো "হোস্ট" এর ফলাফল প্রদর্শন করবেন? এটি হ'ল, আমি একটি সপ্তাহের মূল্যবান ডেটার জন্য 24 ঘন্টা সময়কাল যা দেখায় তা গ্রাফিক করতে চাই। চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল স্যাম্পলিংয়ের আগে এবং পরে এই ডেটার দুটি সেট …

15 r  time-series  aggregation 

আমি বর্তমানে ব্যথার অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত মনো-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি পরীক্ষার জন্য ডেটা সংগ্রহ করছি। এর অংশ হিসাবে, আমি আমার অংশগ্রহণকারীদের থেকে জিএসআর এবং বিপি পরিমাপগুলি বিভিন্ন স্ব-প্রতিবেদন এবং অন্তর্ভুক্ত পদক্ষেপের সাথে বৈদ্যুতিনভাবে সংগ্রহ করছি। আমার একটি মনস্তাত্ত্বিক পটভূমি রয়েছে এবং ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, লিনিয়ার মডেল এবং পরীক্ষামূলক বিশ্লেষণে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ …

15 r  time-series  references 

আমি একটি উবুন্টু-লুসিড পিসিতে জিএনইউ আর ব্যবহার করছি যার মধ্যে 4 টি সিপিইউ রয়েছে। সমস্ত 4 টি সিপিইউ ব্যবহার করার জন্য, আমি "আর-ক্র্যান-মাল্টিকোর" প্যাকেজটি ইনস্টল করেছি। প্যাকেজের ম্যানুয়ালটিতে আমি যে বাস্তব উদাহরণগুলি বুঝতে পারি তার অভাব হওয়ায়, সমস্ত 4 সিপিইউ ব্যবহার করতে আমার স্ক্রিপ্টটি কীভাবে অনুকূল করা যায় সে সম্পর্কে …

15 r 

দুটি অ্যারে x এবং y দেওয়া, উভয় দৈর্ঘ্যের n, আমি একটি মডেল y = a + b * x ফিট করি এবং opeালের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে চাই। এটি (খ - ডেল্টা, বি + ডেল্টা) যেখানে খ সাধারণভাবে পাওয়া যায় এবং delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope এবং se.slope হ'ল errorালুতে …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর-তে অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিংয়ের জন্য কি ভাল টিউটোরিয়াল …

15 r 

আর-তে প্রোগ্রামিং করার সময় আমি বহুবার মাল্টিকোর প্যাকেজটি ব্যবহার করেছি । তবে এটি এলোমেলো সংখ্যাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে কোনও বিবৃতি আমি কখনও দেখিনি seen আমি যখন সি এর সাথে ওপেনএমপি ব্যবহার করি তখন আমি যথাযথ সমান্তরাল আরএনজি ব্যবহার করা সতর্কতা অবলম্বন করি তবে আর এর সাথে আমি ধরে …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

আমার একটি পরীক্ষা আছে যা আমি এখানে বিমূর্ত করার চেষ্টা করব। আপনার সামনে আমি তিনটি সাদা পাথর টস করে কল করুন এবং তাদের অবস্থান সম্পর্কে কোনও রায় দিতে আপনাকে বলছি। আমি পাথর এবং আপনার প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন ধরণের রেকর্ড। আমি বেশ কয়েকটি বিষয়ের উপর এটি করি do আমি দুটি মডেল উত্পন্ন। …

15 r  mixed-model  model-selection