প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি একটি অ-রৈখিক মিশ্র nlmeমডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর 95% আস্থা অন্তর পেতে চাই । এর মধ্যে এটি করার জন্য কোনও স্ট্যান্ডার্ড সরবরাহ করা হয়নি nlme, তাই আমি ভাবছিলাম যে "জনসংখ্যার পূর্বাভাস অন্তর" এর পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সঠিক কিনা , ধারণাটির ভিত্তিতে সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে মডেলগুলির প্রসঙ্গে বেন বলকারের বইয়ের অধ্যায়ে বর্ণিত …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

আমি কিছুক্ষণের জন্য 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষা করতে লিনিয়ার মডেলগুলি ব্যবহার করে আসছি, তবে বুঝতে পেরেছি যে এটি সম্পূর্ণ সঠিক নয় be এটি প্রদর্শিত হয় যে বাইনোমিয়াল পরিবার + পরিচয় লিঙ্কের সাথে একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল ব্যবহার করা ঠিক পাকা 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষার ফলাফল দেয়। তবে, লিনিয়ার মডেল (বা গাউস পরিবারের …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

উদাহরণস্বরূপ, আর আপনি যদি acf()ফাংশনটি কল করেন তবে এটি ডিফল্টরূপে একটি সংশোধনগ্রাম প্লট করে এবং 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান আঁকায়। কোডটির দিকে তাকিয়ে যদি আপনি কল করেন তবে plot(acf_object, ci.type="white")আপনি দেখতে পাবেন: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) টাইপ হোয়াইট শব্দের উপরের সীমা হিসাবে। কেউ কি এই পদ্ধতির পিছনে তত্ত্ব ব্যাখ্যা করতে পারেন? কেন …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

আমি কীভাবে অডিও রেকর্ডিংয়ের একটি কর্পাসে সিলেবলের সংখ্যা সনাক্ত করতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করছি। আমি মনে করি একটি ভাল প্রক্সি ওয়েভ ফাইলের শিখর হতে পারে। ইংরেজিতে কথা বলার একটি ফাইল দিয়ে আমি যা চেষ্টা করেছি তা এখানে রয়েছে (আমার আসল ব্যবহারের ঘটনা কিসওয়াহিলিতে রয়েছে)। এই উদাহরণ রেকর্ডিংয়ের প্রতিলিপিটি হ'ল: …

12 r  signal-processing 

আমি তৈরি দুই ভেরিয়েবল পরিমাপ এক্স এবং ওয়াই । তারা উভয়ই তাদের সাথে যুক্ত ncertain x এবং σ y সম্পর্কিত অনিশ্চয়তাগুলি জানেছে । আমি এক্স এবং y এর মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পেতে চাই । আমি এটা কিভাবে করবো?nnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy সম্পাদনা : প্রতিটি একটি ভিন্ন হয়েছে σ এক্স , আমি এর সাথে …

12 r  regression  deming-regression 

আমি ভেবেছিলাম আমি এই সমস্যাটি বুঝতে পেরেছি তবে এখন আমি তেমন নিশ্চিত নই এবং আমি এগিয়ে যাওয়ার আগে অন্যের সাথে চেক করতে চাই। আমার দুটি পরিবর্তনশীল আছে, Xএবং Y। Yএটি একটি অনুপাত, এবং এটি 0 এবং 1 দ্বারা আবদ্ধ হয় না এবং সাধারণত বিতরণ করা হয়। Xএটি একটি অনুপাত, এবং …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

একটি বীমা পরিবেশে দাবি গণনা ডেটা মডেলিংয়ে, আমি পয়সন দিয়ে শুরু করেছিলাম তবে তারপরে ওভারডিস্পেরেশন লক্ষ্য করেছি। একটি কোয়াসি-পোইসন বেসিক পয়েসনের চেয়ে বৃহত্তর গড়-বৈচিত্র্য সম্পর্কের মডেলিং করেছিল, কিন্তু আমি লক্ষ্য করেছি যে সহগগুলি পয়সন এবং কোয়াসি-পোইসন উভয় মডেলগুলিতেই অভিন্ন ছিল। যদি এটি ত্রুটি না হয় তবে কেন এমন হচ্ছে? কুইস-পায়সনকে …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

আমি জানতে চাই কিভাবে নেতিবাচক মানগুলিতে রূপান্তর করতে হয় Log(), যেহেতু আমার কাছে হেটেরোস্কেস্টিক ডেটা রয়েছে। আমি পড়েছি যে এটি সূত্রটি Log(x+1)নিয়ে কাজ করে তবে এটি আমার ডাটাবেসের সাথে কাজ করে না এবং ফলস্বরূপ আমি এনএএনএস পেতে থাকি। উদাহরণস্বরূপ আমি এই সতর্কতা বার্তাটি পাই (আমি আমার সম্পূর্ণ ডাটাবেস রাখিনি কারণ …

12 r  logarithm 

আমি মাত্র একটি মাত্রিক ঘনত্বের প্রাক্কলন তৈরির ঝরঝরে (অগত্যা ভাল নয়) উপায় সম্পর্কে চিন্তা করেছি এবং আমার প্রশ্নটি হ'ল: এই ঘনত্ব অনুমান পদ্ধতির একটি নাম আছে? তা না হলে সাহিত্যে কি এটি অন্য কোনও পদ্ধতির বিশেষ ঘটনা? আমরা একটি ভেক্টর আছে: এখানে পদ্ধতি যা আমরা ধরে নিই সেগুলি অনুমান করতে …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

টি এল; ডিআর: lme4অপ্টিমাইজেশান ডিফল্টরূপে মডেল পরামিতি সংখ্যা রৈখিক উপস্থিত হতে পারে, এবং উপায় একটি সমতুল্য তুলনায় ধীর glmদলের জন্য ডামি ভেরিয়েবল সঙ্গে মডেল। এটির গতি বাড়ানোর জন্য আমি কি কিছু করতে পারি? আমি মোটামুটি বৃহত্তর শ্রেণিবদ্ধ লগিট মডেল (fit 50 কে সারি, 100 কলাম, 50 টি গ্রুপ) ফিট করার …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

ডান পরীক্ষা থেকে আমি কীভাবে ফলাফলগুলি পড়তে পারি ? বিশেষত, নীচের টেবিলের মানগুলি আমাকে কী বলে? আমার চারটি গ্রুপে নন-প্যারাম্যাট্রিক ডেটা রয়েছে এবং আমি প্রথমে একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা করেছিলাম তা নিশ্চিত করার জন্য যে গ্রুপগুলির বিতরণ একে অপরের থেকে এবং সামগ্রিক ডেটাসেটের থেকে আলাদা ছিল। আমি তখন ডনের পরীক্ষাটি ব্যবহার …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত চারটি মাত্রিক তথ্য রয়েছে, যেখানে প্রথম তিনটি স্থানাঙ্ক হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, এবং শেষটিকে মান হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 শেষ মানের তিনটি স্থানাঙ্কের প্রভাব কীভাবে আরও ভালভাবে কল্পনা …

12 r  data-visualization 

আমি যুক্তরাজ্যে মাথার আঘাতের জাতীয় ট্রমা ডাটাবেস থেকে পূর্ববর্তী তথ্যগুলির ভিত্তিতে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল বিকাশ করছি। মূল ফলাফলটি হ'ল 30 দিনের মৃত্যুর হার ("বেঁচে থাকা" পরিমাপ হিসাবে চিহ্নিত)। পূর্ববর্তী গবেষণায় ফলাফলের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রকাশিত প্রমাণ সহ অন্যান্য ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant তারপরে …

12 r  t-test 

সংক্ষিপ্তসার: স্ট্যান্ডার্ড স্বাভাবিক বিতরণ না করে লজিস্টিক রিগ্রেশন কোঅফিসিয়েন্টগুলির পরীক্ষার জন্য ডিস্ট্রিবিউশনের (অবশিষ্ট ডিগ্রি ভিত্তিক স্বাধীনতার ডিগ্রি সহ) ব্যবহারের সমর্থন করার জন্য কোনও পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব আছে কি ?টিtt কিছু সময় আগে আমি আবিষ্কার করেছি যে ডিএল ডিফল্ট সেটিংসের অধীনে এসএএসসিসি জিসিআইএমএমএক্স-এ কোনও লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার সময়, লজিস্টিক রিগ্রেশন …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom