প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি আর এর সাথে আরও পরিচিত একজন ব্যবহারকারী এবং প্রায় চার বছরের আবাসস্থল ভেরিয়েবলের জন্য প্রায় 35 জন ব্যক্তির জন্য এলোমেলো slালু (নির্বাচন সহগ) অনুমান করার চেষ্টা করছি। প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল হ'ল কোনও অবস্থান "ব্যবহৃত" (1) বা "উপলব্ধ" (0) আবাস (নীচে "ব্যবহার") ছিল কিনা। আমি একটি উইন্ডোজ -৪-বিট কম্পিউটার ব্যবহার করছি। …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

আমি প্যাকেজটির জন্য ভিগনেট ব্যবহার করে আর-তে মধ্যস্থতা প্যাকেজটি পেতে চেষ্টা করব। আমি mediate()ফাংশনটির আউটপুট বুঝতে সংগ্রাম করছি । require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + …

12 r  mediation 

আমি একটি ল্যাব (স্বেচ্ছাসেবক) এর গবেষণা সহায়ক am একটি বিশাল অধ্যয়ন থেকে টানা এক সেট ডেটার জন্য আমি এবং একটি ছোট গ্রুপকে ডেটা বিশ্লেষণের দায়িত্ব দিয়েছি। দুর্ভাগ্যক্রমে ডেটাগুলি একরকম একটি অনলাইন অ্যাপ্লিকেশন সহ একত্রিত হয়েছিল এবং এটি সবচেয়ে ব্যবহারযোগ্য আকারে ডেটা আউটপুট দেওয়ার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়নি। নীচের ছবিগুলি মূল …

12 r  excel  data-cleaning 

আমার ডেটা এখানে বর্ণিত হয়েছে যখন কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা ফিটিং করার সময় এওভের "ত্রুটি () মডেলটি একক ত্রুটি" সৃষ্টি করতে পারে? আমি lmerআমার বেস কেসটি ব্যবহার করে কোনও মিথস্ক্রিয়াটির প্রভাবটি দেখার চেষ্টা করছি : my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+ …

12 r  lme4-nlme 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

step()ধাপে ধাপে সংক্ষিপ্তকরণের জন্য আর এ ফাংশন দ্বারা ব্যবহৃত সমালোচক পি-মানটি কী ? আমি ধরে নিলাম এটি 0.15, তবে আমার ধারণাটি কি সঠিক? আমি কীভাবে সমালোচনামূলক পি-মানটি পরিবর্তন করতে পারি?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

ধরে নিন আমাদের কাছে একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Model1এবং vcov(Model1)নিম্নলিখিত ম্যাট্রিক্সটি প্রদান করুন: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 এই উদাহরণস্বরূপ, এই ম্যাট্রিক্সটি আসলে কী প্রদর্শন করে? আমরা আমাদের মডেল এবং এটির …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

আমি দ্বারা অপ্টিমাইজড সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের লগ-সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি the আর প্যাকেজে ফাংশন করে ব্রাউনিয়ান গতি ( প্যাকেজ থেকে ) ধরে ধরে এএ ফাইলেজেনেটিক ট্রিতে দূরত্ব দ্বারা উত্পন্ন ভেরিয়েন্স কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে । নিম্নলিখিত পুনরুত্পাদনযোগ্য আর কোড x, y ডেটা এবং 9 টি ট্যাক্সার সাথে একটি এলোমেলো …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

প্রশ্ন তিন গ্রুপের পরীক্ষার স্কোরগুলি আর-তে পৃথক ভেক্টর হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) আমি জানতে চাই যে এই গ্রুপগুলির মধ্যে মধ্যমদের মধ্যে কোনও …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 1000 টি নথি এবং এতে উপস্থিত সমস্ত শব্দকে উপস্থাপন করে। সুতরাং সারিগুলি নথির প্রতিনিধিত্ব করে এবং কলামগুলি শব্দের প্রতিনিধিত্ব করে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, কক্ষে মান বার শব্দ ঘোরা নথিতে দেখা দেয় । এখন, tf / idf পদ্ধতি ব্যবহার করে শব্দের 'ওজন' খুঁজে বের করতে হবে, …

12 r  data-mining  feature-selection 

আমি রিসিভার অপারেটর বৈশিষ্ট্যযুক্ত (আরওসি) এর আওতাধীন অঞ্চলের জন্য পি-মানটি গণনা করার উপায় খুঁজে বের করার জন্য সংগ্রাম করছি। আমার একটানা পরিবর্তনশীল এবং ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে। আমি দেখতে চাই যে AUROC পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা। আমি আরওসি বক্ররেখার সাথে লেনদেনকারী অনেকগুলি প্যাকেজ পেয়েছি: পিআরওসি, আরআরসিআর, ক্যাটুলস, যাচাইকরণ, এপিআই। তবে ডকুমেন্টেশন …

12 r  p-value  roc 

আমি এইরকম যে ফাংশন অধীনে ছিল lmer()মধ্যে lme4প্যাকেজ P-মান (দেখতে উপস্থিত করেনি; lmer, পি-মূল্যবোধ ও যে সব )। : আমি পরিবর্তে এই প্রশ্নের প্রতি এমসিএমসি উত্পন্ন পি মান ব্যবহার করছি মধ্যে উল্লেখযোগ্য প্রভাব lme4মিশ্র মডেল এবং এই প্রশ্ন: থেকে আউটপুটে P-মান খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না lmer()এ lm4প্যাকেজR । আমার মডেলের …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

আমার কিছু কোড এবং আউটপুট রয়েছে এবং আমি একটি মডেল তৈরি করতে চাই। এই আউটপুটটি ব্যবহার করে কীভাবে কোনও মডেল তৈরি করবেন তা আমি জানি না: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ …

12 r  splines 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি কিছু সময়ের জন্য কোনও সমস্যা ছাড়াই আমার ডেটা সংরক্ষণ করতে টেক্সট ফাইলগুলি ব্যবহার করছি। তবে সাম্প্রতিক …

12 r  dataset 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem