প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি lme4একটি মিশ্র প্রভাবগুলি রিগ্রেশন ফিট multcompকরতে এবং জোড়াযুক্ত তুলনা গণনা করতে চাই। আমার একাধিক ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি জটিল ডেটা সেট রয়েছে, তবে ChickWeightউদাহরণ হিসাবে বিল্ট-ইন ডেটা সেট ব্যবহার করে আমার প্রশ্নটি প্রদর্শিত হতে পারে : m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

আমি কী ডেগ্রেশন আমার ডেটা সেরা ফিট করে তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি গণনা এবং এতে প্রচুর শূন্য রয়েছে। এবং কী মডেল এবং পরিবার ব্যবহার করবেন (পোয়েসন বা কাসিপোইসন, বা শূন্য-স্ফীত পোয়েসন রিগ্রেশন) এবং অনুমানগুলি কীভাবে পরীক্ষা করবেন তা নির্ধারণ করতে আমার কিছুটা সহায়তা প্রয়োজন। পয়সন রিগ্রেশন: …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

হাই আমি স্ট্যাটিস্টিকসে স্নাতক কোর্স করছি এবং আমরা টেস্টের পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য ধারণাগুলি coveringেকে রাখছি। তবে আমি প্রায়শই সূত্রগুলি প্রয়োগ করতে পারি এবং স্টাফগুলি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে এক ধরণের স্বজ্ঞাততা বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছি তবে আমার প্রায়শই এমন অনুভূতি বজায় থাকে যে সম্ভবত যদি আমি আমার গবেষণাকে সিমুলেটেড …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

আমি protoclust{protoclust}আমার তথ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত প্রতিটি জোড়ের জন্য স্কেটার প্লট তৈরি করে ক্লাস্টারিংয়ের ফলাফলগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই ( ক্লাস দ্বারা রঙ করা এবং উপবৃত্তগুলি ওভারল্যাপিং করে প্রতিটি শ্রেণির জন্য 95% আস্থা অন্তর (যা পরিদর্শন করতে হবে) এলিপেস-ক্লাসগুলি প্রতিটি জুড়ের ভেরিয়েবলের আওতায় পড়ে) আমি উপবৃত্তাকার অঙ্কন দুটি ভিন্ন উপায়ে …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

আমি 10 বছরের সময়কালের মধ্যে ত্রৈমাসিক স্যাম্পলড ডেটা (পশুর বায়োমাস) এ সময়সীমা প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি যাতে প্রতি ত্রৈমাসিক 3 টি রেপস থাকে। সুতরাং 40 তারিখগুলি কিন্তু 120 টি সম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণ। আমি শামওয়ে এবং স্টোফারের টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে SARIMA'a পর্যন্ত পড়েছি এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলির পাশাপাশি স্কিমড উডওয়ার্ড, ইত্যাদি। আল। এর …

11 r  time-series 

আমরা 60 জনকে আটলান্টায় যতটা রেস্তোঁরা ফ্র্যাঞ্চাইজি পারে তার তালিকা করতে বলেছিলাম। সামগ্রিক তালিকায় over০ টিরও বেশি রেস্তোরাঁ অন্তর্ভুক্ত ছিল, তবে আমরা সেগুলিকে সরিয়ে দিয়েছিলাম যেগুলি লোকদের 10% এর চেয়ে কম লোক দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছিল, আমাদের 45 রেখে এসেছিল these এই 45 টির জন্য আমরা ভোটাধিকারের তালিকাভুক্ত তথ্যপ্রযুক্তির অনুপাতটি …

11 r  generalized-linear-model 

আমি আনুপাতিকতার বৈষম্য ধারণা না নিয়ে আরে একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই। আমি জানি এটি সেটিংস দ্বারা সরাসরি vglm()ফাংশন ব্যবহার করে করা যেতে পারে ।Rparallel=FALSE তবে আমার সমস্যাটি হল এই রেগ্রেশন সেটআপে কোনও সহগের একটি নির্দিষ্ট সেট কীভাবে ঠিক করা যায়? উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, বলে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বিযুক্ত …

11 r  regression  logistic 

আমি আর তে একটি ঝাঁকুনি চালিয়েছি, এবং summary()আউটপুটটির নীচের দিকে , এটি বলেছে (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) আমি গুগলে কিছুটা রমজিং করেছি এবং শিখেছি যে প্রসারিত পরামিতিটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির সাথে মানিয়ে যায়। আমি আশা করছি কেউ ছড়িয়ে যাওয়ার প্যারামিটার কী এবং এর ব্যাখ্যা কীভাবে দেওয়া …

11 r  generalized-linear-model 

আমি বর্তমানে সময়ের সাথে সাথে কিছু গণনার ডেটা জিএলএম (এবং শেষ পর্যন্ত জিএএমএস) জড়িত একটি প্রকল্পে কাজ করছি। সাধারণত আমি এসএএস-এ এটি করতাম, তবে আমি আর এ যাওয়ার চেষ্টা করছিলাম, এবং ... সমস্যা ছিল। নিম্নলিখিতগুলি ব্যবহার করে ডেটা গণনা করার জন্য আমি যখন কোনও জিএলএম ফিট করি: cdi_model <- glm(counts …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

আমার কাছে নিম্নলিখিত কক্স পিএইচ মডেল রয়েছে: (সময়, ইভেন্ট) ~ এক্স + ওয়াই + জেড আমি পূর্বাভাস বিপত্তি পেতে চাই হার (ঝ বিপত্তি হার কথা বলছি না নির্দিষ্ট মান দেওয়া বিপত্তি অনুপাত) X, Y, Z। আমি জানি মুহাজ আর আর প্যাকেজ পর্যবেক্ষণ করা বিপদের হারগুলি গণনা করতে পারে তবে আমি …

11 r  survival  hazard  cox-model 

মাল্টিলেভাল রিগ্রেশন থেকে কীভাবে একজন মানিক (স্থির প্রভাব) রিগ্রেশন ওজন পেতে পারেন? এবং, একটি "অ্যাড-অন" হিসাবে: এই-মান mer(ওষুধের lmerমধ্যে lme4প্যাকেজটির কার্যকারিতা থেকে) মানকযুক্ত ওজনগুলি অর্জনের সহজ উপায় কী R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

আমি সমিতির বিধিগুলির জন্য মাইনিং লেনদেনের জন্য আর (এবং আরিউলস প্যাকেজ) ব্যবহার করছি। আমি যা করতে চাই তা হল নিয়মগুলি তৈরি করা এবং তারপরে সেগুলি নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করা। উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমার অনেক বিধি রয়েছে যার মধ্যে একটি হ'ল প্রথাগত {Beer=YES} -> {Diapers=YES}। তারপরে আমার কাছে নতুন ট্রানজেকশনাল ডেটা রয়েছে …

11 r  data-mining  association-rules 

অ্যাডাবোস্টের এই কাগজটি কে-শ্রেণির সমস্যাগুলিতে 2-শ্রেণির মডেলগুলি বাড়ানোর জন্য কিছু পরামর্শ এবং কোড (পৃষ্ঠা 17) দেয়। আমি এই কোডটি সাধারণীকরণ করতে চাই, যেমন আমি সহজেই বিভিন্ন 2-শ্রেণির মডেলগুলিতে প্লাগ করতে পারি এবং ফলাফলগুলি তুলনা করতে পারি। কারণ বেশিরভাগ শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলির একটি সূত্র ইন্টারফেস এবং একটি predictপদ্ধতি রয়েছে, এর কয়েকটি অপেক্ষাকৃত …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

আর এর জন্য এমন কোন প্লট লাইব্রেরি রয়েছে যা সূচনার একটি ডেটাফ্রেমকে রূপান্তর করতে এবং সময়কে একটি টাইমলাইনের প্লটের রূপে রূপান্তর করতে পারে: ওয়াই অক্ষের একমাত্র অর্থ হ'ল এটি সম্মতিযুক্ত সঙ্গে স্ট্যাক করে তবে সর্বদা সম্মতিতে প্রতিনিধিত্ব করে না (মাঝের ফাঁকটি দেখুন)। প্রতিটি ধূসর বাক্স একটি ইভেন্ট - ডেটা ফ্রেম …

11 r  data-visualization 

আমি প্লট.এলএম ফাংশনে কিছুটা খনন শুরু করেছি , এই ফাংশনটি এলএমের জন্য ছয়টি প্লট দেয়, তারা হ'ল : লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি প্লট লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে স্কয়ার্ট (| অবশিষ্টগুলি |) এর একটি স্কেল-অবস্থানের প্লট একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট, কুকের দূরত্ব বনাম সারি লেবেলের প্লট উপার্জনের বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি চক্রান্ত …

11 r  regression  linear-model  diagnostic