প্রশ্ন ট্যাগ «r»

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)কোনও ডেটাসেটে ফর্মটির রিগ্রেশন চালানোর পরে , আমি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলি পেতে পারি predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) আমি ভাবছি যখন আসল ডেটাসেটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি যখন রিগ্রেশন ব্যবহার করছি তখন পূর্বাভাসিত মানগুলি কী বোঝায়। আমার কি মূল মূল্যগুলি পাওয়া উচিত …

11 r  regression 

ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রতি সম্মান সহ অনেক কথা আছে তবে আমি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীদের কাছে এতটা খুঁজে পেতে পারি না। আমি নীচে চিত্রিত এই ধরনের তথ্য আছে। প্রথম ফ্যাক্টরটি একটি জেনেটিক ভেরিয়েবল (অ্যালিল কাউন্ট), দ্বিতীয় ফ্যাক্টর একটি রোগ বিভাগ। স্পষ্টতই জিনগুলি রোগের আগে রয়েছে এবং লক্ষণগুলি দেখানোর একটি কারণ যা রোগ নির্ণয়ের …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি কীভাবে আরে পাইচার্ট ব্যবহারের বিকল্প হিসাবে একটি ওয়াফল চার্ট প্লট করতে পারি? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching …

11 r  data-visualization 

এখানে আর এর প্রাথমিক ব্যবহারকারীর বারবার ব্যবস্থা আনোভা নিয়ে লড়াই করা AN আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে যা 4 টি মাত্রার ('গ্রুপ' নামে পরিচিত একটি একক ভেরিয়েবলের মধ্যে কোডেড) এবং চারটি স্তরযুক্ত বিষয় ফ্যাক্টরের মধ্যে একটি থাকে (চারটি পৃথক ভেরিয়েবল 'ডিভি 1', 'ডিভি 2', 'ডিভি 3 ',' ডিভি 4 ')। আমার …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

আমি একজন আর নূব, যাকে আর-তে বড় ডেটা সেটগুলি নিয়ে বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণ করা দরকার So সুতরাং এই সাইটটি এবং অন্য কোথাও ঘুরে দেখার সময় আমার কাছে মনে হয়েছিল যে এখানে প্রচুর রহস্য এবং কম পরিচিত বিষয়গুলি জড়িত রয়েছে - যেমন কখন কোন প্যাকেজটি ব্যবহার করতে হবে, ডেটাতে কী রূপান্তরিত …

11 r  large-data 

আমি আর এর ধারাবাহিক প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনের জন্য শূন্য-স্ফীত রিগ্রেশন চালানোর চেষ্টা করছি a দুর্ভাগ্যক্রমে, কোডটি এসএএস-এ রয়েছে এবং এনএমএলএম-এর মতো কোনও কিছুর জন্য এটি কীভাবে পুনরায় লিখতে হবে তা আমি নিশ্চিত নই। কোডটি নিম্নরূপ: proc nlmixed data=mydata; parms b0_f=0 b1_f=0 b0_h=0 b1_h=0 log_theta=0; eta_f = b0_f + b1_f*x1 ; p_yEQ0 …

11 r  sas  gamlss 

আমি ক্রস যাচাইকৃত সংরক্ষণাগারগুলিতে কিছুটা তাকিয়েছি এবং আমার প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেয়েছে বলে মনে হচ্ছে না। আমার প্রশ্নটি নীচে: উইকিপিডিয়া তিনটি অনুমান দিয়েছে যা উইলকক্সনের স্বাক্ষরিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষার জন্য রাখা দরকার (আমার প্রশ্নের জন্য কিছুটা সংশোধন করা): আই = 1, ..., এন এর জন্য জিৎ = শি-ই'য় আসুন। জি পার্থক্যগুলি …

11 r  hypothesis-testing 

উচ্চতর উত্সাহের সাথে যথেষ্ট পরিমাণে বহিরাগতদের সমন্বিত পয়েন্টের 7-ম্লান মেঘে আমার একটি সাধারণ গাউসীয় বিতরণ ফিট করতে হবে। আপনি কি এই কাজের জন্য কোনও ভাল আর প্যাকেজ জানেন?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

প্রতিটি শ্রেণীর জন্য উত্পাদিত সিদ্ধান্তের বিধিগুলি গুছিয়ে রাখার জন্য কি কোনও উপায় আছে যে একবার জটিল শ্রেণিবিন্যাস গাছটি rpart (আর মধ্যে) ব্যবহার করে নির্মিত হয়? সুতরাং একটি বিশাল গাছ পাওয়ার পরিবর্তে, আমরা প্রতিটি ক্লাসের জন্য একটি নিয়ম সেট পাই? (যদি তাই হয়, কিভাবে?) উদাহরণগুলি দেখানোর জন্য এখানে একটি সাধারণ কোড …

11 r  classification  cart  rpart 

একজন পরিসংখ্যান এবং আর নবজাতক উভয় হিসাবে, আমি 1: 1 এর একটি অনুপাত সহ একটি QQplots উত্পন্ন করার চেষ্টা করতে সত্যিই খুব কঠিন সময় পার করছি। ggplot2 ডিফল্ট আর প্লটিং প্যাকেজগুলির চেয়ে প্লট করার উপর অনেক বেশি নিয়ন্ত্রণের প্রস্তাব দেয় বলে মনে হয়, তবে দুটি ডেটাসেটের তুলনা করার জন্য আমি …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

আমি আরবিতে জিবিএম প্যাকেজটি ব্যবহার করে কিছু বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি my আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ম্যাট্রিক্স এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেক্টর উভয়ই বেশ বিরল (যেমন বেশিরভাগ এন্ট্রি শূন্য)। আমি আশা করছিলাম যে এখানে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে এমন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত গাছগুলি তৈরি করব যা এখানে হয়েছিল । সেই কাগজে …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

"লিনিয়ার ব্যালিস্টিক অ্যাকিউমুলেটর" মডেল (এলবিএ) দ্রুততর সহজ সিদ্ধান্তের কার্যক্রমে মানুষের আচরণের জন্য একটি বরং সফল মডেল। ডনকিন এট আল (২০০৯, পিডিএফ ) এমন কোড সরবরাহ করে যা মানুষের আচরণগত ডেটা দেওয়া মডেলের পরামিতিগুলির অনুমানের অনুমতি দেয় এবং আমি এই কোডটি (কিছু ছোট ফর্ম্যাটিং পরিবর্তনের সাথে) এখানে একটি টুকরোটিতে অনুলিপি করেছি …

11 r  stochastic-processes 

আমার প্রচেষ্টা: আমি আত্মবিশ্বাসের অন্তর পেতে পারি না interaction.plot() এবং অন্যদিকে plotmeans()প্যাকেজ 'gplot' থেকে দুটি গ্রাফ প্রদর্শিত হবে না। তদ্ব্যতীত, আমি plotmeans()অন্যের উপরে দুটি গ্রাফ চাপিয়ে দিতে পারি না কারণ ডিফল্টরূপে অক্ষগুলি পৃথক হয়। plotCI()প্যাকেজ 'জিপি্লট' ব্যবহার করে এবং দুটি গ্রাফ সুপারমোস করাতে আমার কিছুটা সাফল্য ছিল তবে তবুও অক্ষটির …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

আমি যে কোর্সে কাজ করছি তার জন্য আমার নীচের প্রশ্নটি রয়েছে: স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বুটস্ট্রাপ আস্থা আত্মবিশ্বাস এবং বেসিক বুটস্ট্র্যাপ আস্থা আত্মবিশ্বের কভারেজ সম্ভাবনাগুলি অনুমান করার জন্য একটি মন্টি কার্লো অধ্যয়ন পরিচালনা করুন। একটি সাধারণ জনসংখ্যার থেকে নমুনা এবং নমুনা গড়ের জন্য অভিজ্ঞতামূলক কভারেজের হারগুলি পরীক্ষা করুন। মানক সাধারণ বুটস্ট্র্যাপ সিআইয়ের …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

আর তে, যদি আমি লিখি lm(a ~ b + c + b*c) এটি কি এখনও লিনিয়ার রিগ্রেশন হবে? আর-এ অন্যান্য ধরণের রিগ্রেশন কীভাবে করবেন? আমি পাঠ্যপুস্তক বা টিউটোরিয়াল জন্য কোন সুপারিশ প্রশংসা করব?

11 r  regression