প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আর-তে দ্বি-পার্শ্বযুক্ত কোলমোগোরভ স্মারনভ পরীক্ষার জন্য কী শক্তি বিশ্লেষণ করা সম্ভব? আমি পরীক্ষা করছি যে দুটি পরীক্ষামূলক বিতরণ কেএস.টেস্ট () ব্যবহার করে আলাদা হয় কিনা এবং আমি একটি পাওয়ার বিশ্লেষণ যুক্ত করতে চাইছি। আমি আরএসে কেএস পরীক্ষার জন্য কোনও বিল্ট-ইন পাওয়ার বিশ্লেষণগুলি খুঁজে পাইনি? কোনও পরামর্শ? সম্পাদনা করুন : এগুলি …

10 r  power-analysis  kolmogorov-smirnov 

বায়েশিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করে এবি পরীক্ষার ফলাফল গণনা করার জন্য আমি বায়েশিয়ান অ্যাব টেস্টিংয়ের সূত্রটি ব্যবহার করছি । জনসংযোগ (পিবি>পিএকজন) =Σi = 0αবি- 1খ (αএকজন+ আমি ,βবি+ +βএকজন)(βবি+ i ) বি ( 1 + আমি ,βবি) বি (αএকজন,βএকজন)pr(পিবি>পিএকজন)=Σআমি=0αবি-1বি(αএকজন+ +আমি,βবি+ +βএকজন)(βবি+ +আমি)বি(1+ +আমি,βবি)বি(αএকজন,βএকজন) \Pr(p_B > p_A) = \sum^{\alpha_B-1}_{i=0} \frac{B(\alpha_A+i,\beta_B+\beta_A)}{(\beta_B+i)B(1+i,\beta_B)B(\alpha_A, \beta_A)} কোথায় …

10 r  bayesian  ab-test 

আমি ব্যবহার কিছু আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণ করছি lme4মধ্যে Rবেশিরভাগই নিম্নলিখিত বোডো উইন্টার'স চমৎকার টিউটোরিয়াল , কিন্তু আমি বুঝতে পারছি না আমি যদি পারস্পরিক ক্রিয়ার হ্যান্ডলিং করছি সঠিকভাবে। সবচেয়ে খারাপ বিষয়, এই গবেষণার সাথে জড়িত অন্য কেউ মিশ্র মডেল ব্যবহার করেন না, তাই জিনিসগুলি সঠিক হওয়ার বিষয়টি নিশ্চিত হওয়ার সময় আমি …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

আমি আর ব্যবহার করে টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করছি I আমাকে আমার ডেটা ট্রেন্ড, মরসুমী এবং এলোমেলো উপাদানগুলিতে দ্রবীভূত করতে হবে। আমার কাছে 3 বছর সাপ্তাহিক ডেটা রয়েছে। আমি আর দুই ফাংশন পাওয়া যায় - stl()এবং decompose()। আমি পড়েছি এটি stl()গুণক পচন জন্য ভাল নয়। এই ফাংশনগুলি কোন দৃশ্যে ব্যবহার করা …

10 r  time-series 

রবার্ট কাবাাকফের কুইক-আর থেকে আমার কাছে এসেছে # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

অনুপাতের দ্বি-নমুনা তুলনা, নমুনা আকারের অনুমান: আর বনাম স্টাতা আমি নমুনা আকারের জন্য বিভিন্ন ফলাফল পেয়েছি: ইন আর power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) ফলাফল: প্রতিটি গ্রুপের জন্য (সুতরাং 161)।n = 160.7777এন=160.7777n = 160.7777 ইন Stata sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) ফলাফল: প্রতিটি গ্রুপের …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp 

এমএনআইএসটি, সিআইএফএআর, এসটিএল -10 ইত্যাদিতে র্যান্ডম ফরেস্টের প্রয়োগের জন্য আমি কোনও সাহিত্যের সন্ধান পাইনি তাই আমি ভেবেছিলাম যে আমি নিজেই সেগুলি ক্রম- আক্রমণকারী এমএনআইএসটি দিয়ে চেষ্টা করব। ইন আর , আমি চেষ্টা: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) এটি ২ ঘন্টা চালিয়েছে এবং ২.৮% পরীক্ষার ত্রুটি পেয়েছে। আমিও চেষ্টা scikit-শিখতে , …

10 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

নিম্নলিখিত কোডে আমি গ্ল্যাম ব্যবহার করে গ্রুপযুক্ত ডেটা এবং মাই 2 ব্যবহার করে "হাত দ্বারা" লজিস্টিক রিগ্রেশন করি। আর কেন লগলিক ফাংশন আমাকে লগের সম্ভাবনা লগ (ফিট.glm) = - ২.৩336 দেয় যা একটি লগলিক (ফিট.এমএল) = - 5.514 এর থেকে আলাদা? library(bbmle) #successes in first column, failures in second Y …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

আমি আমার বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করতে SMOTE ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। যদিও SMOTE SMOTE সহায়তা ডকুমেন্ট অনুযায়ী আইরিস ডেটাसेटে পুরোপুরি কাজ করে, এটি কোনও একই ডেটাসেটে কাজ করে না। এখানে আমার ডেটা কেমন দেখাচ্ছে। দ্রষ্টব্য এটির 1, 2, 3 মান সহ তিনটি শ্রেণি রয়েছে। > data looking risk …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আনোভা আর-তে দ্বিপাক্ষিক পুনরুদ্ধার ব্যবস্থার জন্য ত্রুটি শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করতে আমার সমস্যা হচ্ছে My এখানে মোট 20 টি প্রজাতি রয়েছে, প্রতিটি প্রজাতির 6 জন ব্যক্তি এবং প্রতিটি গাছ থেকে দুটি কোর রয়েছে। কাঠের ঘনত্বের উপর রেডিয়াল অবস্থানের প্রভাব পরীক্ষা করার জন্য, আমি ত্রুটি শব্দটির সাথে নিম্নলিখিত দুটি উপায় আনোভা মডেলটি …

10 r  anova  repeated-measures 

আমার মিশ্র মডেল বিশ্লেষণকে এটি অনুসরণ করে কীভাবে সেরা মডেল বা মডেলগুলি নির্বাচন করতে এআইসি ব্যবহার করে চালানো যায় সে সম্পর্কে সাহিত্যের খনন করার চেষ্টা করার পরে আমি অভিভূত বোধ করি। আমি মনে করি না যে আমার ডেটাটি জটিল, তবে আমি যা করেছি তা নিশ্চিত হওয়ার জন্য সন্ধান করছি এবং …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

প্যারামিটারগুলি বিতরণের কোনও ধারণা না থাকলে কী হয়? আমাদের কোন পদ্ধতির ব্যবহার করা উচিত? বেশিরভাগ সময় আমরা লক্ষ্য করি যে কোনও নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলের কোনও নির্দিষ্ট প্রজাতির উপস্থিতি / অনুপস্থিতির উপর যদি প্রভাব থাকে এবং চলকটি পরিবর্তনশীল গুরুত্ব অনুসারে গ্রহণযোগ্য হয় বা না হয় তবে তার প্রভাব কম থাকে। এর অর্থ …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

আমার প্রশ্নগুলি জিজিএসের সাথে এমজিসিভি আর প্যাকেজটিতে ডিল করে । একটি ছোট নমুনা আকারের কারণে আমি ছুটি-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করে পূর্বাভাস ত্রুটিটি নির্ধারণ করতে চাই। এটা কি যুক্তিসঙ্গত? আমি কীভাবে এটি করতে পারি এমন কোনও প্যাকেজ বা কোড রয়েছে? errorest()ফাংশন ipred প্যাকেজ কাজ করে না। একটি সাধারণ পরীক্ষার ডেটাসেট হ'ল: …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

নিম্নলিখিত উদাহরণে আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা সমুদ্রের 5 গভীরতায় রেকর্ড করা জলের তাপমাত্রা পরিমাপের একটি সময় সিরিজ নিয়ে গঠিত যেখানে প্রতিটি মান Tempতারিখের সাথে DateTimeগভীরতার সাথে মিল রয়েছে Depth। set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time …

10 r  time-series  correlation  similarities