প্রশ্ন ট্যাগ «random-effects-model»

লিনিয়ার মিক্সড ইফেক্টস মডেলগুলি হ'ল গ্রুপগুলিতে সংগ্রহ করা ও সংক্ষিপ্তসার করা ডেটার জন্য লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলির এক্সটেনশন। মূল সুবিধাটি হ'ল সহগ বা একাধিক গ্রুপ ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে পৃথক হতে পারে। তবে আমি মিশ্র ইফেক্ট মডেলটি কখন ব্যবহার করব তা নিয়ে লড়াই করছি ? আমি চরম ক্ষেত্রে একটি খেলনা উদাহরণ ব্যবহার করে …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

উইকিপিডিয়া থেকে পৃথক নির্দিষ্ট প্রভাব সম্পর্কে দুটি সাধারণ অনুমান করা হয়, এলোমেলো প্রভাব অনুমিতি এবং স্থির প্রভাব অনুমিতি। র্যান্ডম প্রভাব ধৃষ্টতা (একটি র্যান্ডম প্রভাব মডেল তৈরি করা) যে ব্যক্তি নির্দিষ্ট প্রভাব হয় সম্পর্কহীন স্বাধীন ভেরিয়েবল সঙ্গে। নির্দিষ্ট প্রভাব অনুমান হ'ল পৃথক নির্দিষ্ট প্রভাবটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে সম্পর্কিত হয়। যদি র্যান্ডম …

11 random-effects-model  fixed-effects-model 

আমি পৃথক জাহাজের জন্য সহজ র্যান্ডম এফেক্টস (যা ফিশারিগুলিতে সময়ের সাথে সাথে পুনরাবৃত্তি করতে পারে) মডেল করতে এমজিসিভিতে গ্যাম ব্যবহার করে মোট মাছ ধরা মডেলিং করতে আগ্রহী। আমার 98 টি বিষয় রয়েছে, তাই আমি ভেবেছিলাম যে এলোমেলো প্রভাবগুলির মডেল করার জন্য আমি গ্যামের পরিবর্তে গ্যাম ব্যবহার করব। আমার মডেলটি হ'ল: …

10 prediction  random-effects-model  gam  mgcv 

আমাকে সর্বদা শিখিয়ে দেওয়া হয়েছে যে এলোমেলো প্রভাবগুলি কেবল বৈকল্পিকতা (ত্রুটি )কে প্রভাবিত করে এবং এই স্থির প্রভাবগুলি কেবলমাত্র গড়কে প্রভাবিত করে। তবে আমি এমন একটি উদাহরণ পেয়েছি যেখানে এলোমেলো প্রভাবের অর্থগুলিও প্রভাবিত করে - সহগের অনুমান: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে একটি স্পষ্টত র‌্যান্ডম এফেক্টের প্রভাব বুঝতে পারি যে এটি এলোমেলো প্রভাবের স্তরে পর্যবেক্ষণগুলির একটি আংশিক পুলিং সম্পাদন করে, কার্যকরভাবে ধরে নেওয়া যে পর্যবেক্ষণগুলি নিজেরাই স্বাধীন নয় তবে কেবল তাদের আংশিক পুলগুলি। আমার বোধগম্যতার সাথেও, এই জাতীয় মডেল পর্যবেক্ষণগুলিতে একই র্যান্ডম এফেক্ট লেভেল ভাগ করে নিলেও তাদের …

10 mixed-model  random-effects-model 

আমি খুব সম্প্রতি জেনারালাইজড লিনিয়ার মিক্সড মডেলগুলি সম্পর্কে শিখতে শুরু করেছি এবং গ্রুপের সদস্যপদটিকে স্থির বা এলোমেলো প্রভাব হিসাবে গণ্য করার ক্ষেত্রে কী পার্থক্য রয়েছে তা অন্বেষণ করতে আর ব্যবহার করছি। বিশেষত, আমি এখানে আলোচিত উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটটি দেখছি: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm এই টিউটোরিয়ালে বর্ণিত হিসাবে, ডক্টর আইডির প্রভাব প্রশংসনীয় এবং আমি …

10 r  random-effects-model  glmm 

সাধারণ রৈখিক মিশ্র মডেলটিতে এলোমেলো প্রভাবগুলি তাদের প্রত্যাশিত মানের দিকে সঙ্কুচিত হওয়ার কোনও স্বজ্ঞাত কারণ আছে?

10 mixed-model  random-effects-model 

আমি এমন কিছু ডেটা মডেলিং করছি যেখানে আমার মনে হয় আমার দুটি ক্রস এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। তবে ডেটা সেটটি ভারসাম্যযুক্ত নয় এবং এটির জন্য অ্যাকাউন্ট নেওয়ার জন্য কী করা দরকার তা আমি নিশ্চিত নই। আমার ডেটা ইভেন্টগুলির একটি সেট। একটি ইভেন্ট ঘটে যখন কোনও ক্লায়েন্ট কোনও সরবরাহকারীর সাথে কোনও কাজ …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল মধ্যে ক্লাস্টার প্রতি পর্যবেক্ষণ সংখ্যার জন্য কি যুক্তি আছে? আমার 70000 টি ক্লাস্টার সহ 1,500 আকারের একটি নমুনা বিনিময়যোগ্য এলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেল হয়েছে। কম, তবে বৃহত্তর ক্লাস্টার তৈরি করার জন্য আমার কাছে ক্লাস্টারগুলিকে মার্জ করার বিকল্প রয়েছে। আমি ভাবছি যে প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য এলোমেলো প্রভাবের …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

আমি একটি ইউসিএলএ ওয়েবপৃষ্ঠায় মিশ্র প্রভাবগুলির লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে বিবৃতিতে বিভ্রান্ত হয়েছি । তারা যেমন একটি মডেল ফিটিং থেকে স্থির প্রতিক্রিয়া সহগের একটি টেবিল দেখায় এবং নীচের প্রথম অনুচ্ছেদে সহগগুলি ঠিক একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো ব্যাখ্যা করে বলে মনে হয়। তবে তারপরে যখন তারা প্রতিকূল অনুপাতের বিষয়ে কথা …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

আমার মিশ্র মডেল বিশ্লেষণকে এটি অনুসরণ করে কীভাবে সেরা মডেল বা মডেলগুলি নির্বাচন করতে এআইসি ব্যবহার করে চালানো যায় সে সম্পর্কে সাহিত্যের খনন করার চেষ্টা করার পরে আমি অভিভূত বোধ করি। আমি মনে করি না যে আমার ডেটাটি জটিল, তবে আমি যা করেছি তা নিশ্চিত হওয়ার জন্য সন্ধান করছি এবং …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

বারবার বাইনারি ফলাফল ব্যবহার করে সময়-প্রতি-ইভেন্ট বিশ্লেষণের সাথে ডিল করার চেষ্টা করছি। মনে করুন যে সময় থেকে ইভেন্টটি দিনের মধ্যে পরিমাপ করা হয় তবে মুহুর্তের জন্য আমরা সপ্তাহের মধ্যে সময়কে আলাদা করে দেখি। বারবার বাইনারি ফলাফল ব্যবহার করে আমি প্রায় এক কাপলান-মিয়ার অনুমানকারী (তবে সিভারিদের অনুমতি দিন) চাই। এটি যাওয়ার …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

একটি অনুদৈর্ঘ্য গবেষণায় ফলাফলের ইউনিট বারবার সময় বিন্দুতে measuret হয় মোট সঙ্গে সংশোধন পরিমাপ অনুষ্ঠান (ইউনিট স্থির = পরিমাপ একই সময়ে নেয়া হয়)।ওয়াইআমি টিওয়াইআমিটিY_{it}আমিআমিiটিটিtমিমিm ইউনিটগুলি এলোমেলোভাবে হয় চিকিত্সা, , বা একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী, তে নির্ধারিত হয় । আমি চিকিত্সার গড় প্রভাব সম্পর্কে অনুমান এবং পরীক্ষা করতে চাই, যেমন যেখানে প্রত্যাশা …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

আমি মিশ্র মডেলিংয়ে নতুন এবং আমি যে বিশ্লেষণ করছি তাতে এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করা উপযুক্ত কিনা তা নিয়ে আমি বিভ্রান্ত। কোন পরামর্শ প্রশংসা হবে। আমার অধ্যয়নটি পরীক্ষা করছে যে স্তন্যপায়ী প্রাচুর্যের একটি নতুন বিকাশিত সূচক একটি প্রতিষ্ঠিত তবে আরও শ্রম নিবিড় সূচকের মানটি কতটা পূর্বাভাস দিতে পারে। আমি প্রতিটি সূচিপত্রগুলিতে …

9 random-effects-model  nested-data 

আমি নির্দিষ্ট ব্যক্তির জন্য (আমার 3 টি গ্রুপ আছে) ভেরিয়েবল লগইন্ডে বছরের প্রভাব বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। সবচেয়ে সহজ মডেল: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model