প্রশ্ন ট্যাগ «random-forest»

আমি জানতে চাই যে ব্রেম্যানের এলোমেলো বন (আর র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এলোমেলো বন) কোনও বিভাজন মাপদণ্ড (বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের মানদণ্ড) তথ্য লাভ বা গিনি সূচক হিসাবে ব্যবহার করে? আমি এটি http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm এ এবং আর-এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটির জন্য ডকুমেন্টেশনে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে কেবলমাত্র আমি খুঁজে পেলাম যে গিনি সূচকটি ব্যবহার করা …

15 r  random-forest  entropy  gini 

আমি এলোমেলো বনের জন্য গিনি বৈশিষ্ট্য গুরুত্ব পরিমাপে কাজ করছি। অতএব, আমার নোড অপরিষ্কারের গিনি হ্রাস গণনা করা উচিত। আমি এখানে এমনভাবেই চলেছি, যা সংজ্ঞার সাথে দ্বন্দ্বের দিকে পরিচালিত করে, যা আমাকে কোথাও ভুল হতে হবে তা বোঝায় ... :) বাইনারি গাছের জন্য, এবং বাম এবং ডান বাচ্চাদের সম্ভাব্যতাগুলি দেওয়া, …

15 feature-selection  random-forest  cart 

আমি বিজ্ঞানী-শিখতে র্যান্ডম ফরেস্ট রিগ্রেশন ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল আমি সত্যিই একটি উচ্চ পরীক্ষার ত্রুটি পাচ্ছি: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. এটি আমার ডেটা দেখতে কেমন: (নীল: বাস্তব তথ্য, সবুজ: পূর্বাভাস): আমি প্রশিক্ষণের জন্য 90% এবং পরীক্ষার জন্য 10% ব্যবহার করছি। বেশ কয়েকটি প্যারামিটার সংমিশ্রণের চেষ্টা করার …

15 regression  random-forest  scikit-learn 

আমি আসলে র্যান্ডম অরণ্যের একটি বাস্তবায়ন লিখছি তবে আমি বিশ্বাস করি যে প্রশ্নটি সিদ্ধান্তের গাছের সাথে সুনির্দিষ্ট (আরএফ থেকে স্বতন্ত্র)। সুতরাং প্রসঙ্গটি হ'ল আমি একটি সিদ্ধান্তের গাছে একটি নোড তৈরি করছি এবং পূর্বাভাস এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবল উভয়ই অবিচ্ছিন্ন। নোডের দুটি সেটে বিভাজন ডেটার জন্য একটি বিভক্ত প্রান্তিকা রয়েছে এবং আমি …

15 algorithms  cart  random-forest 

মনে করুন আমাদের কাছে ওয়াই এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী এক্স 1, ...., এক্সএন রয়েছে। যদি আমরা এক্স 1, ...., এক্সএন এর লিনিয়ার মডেলের মাধ্যমে ওয়াইয়ের সাথে ফিট করার চেষ্টা করি এবং ঠিক তখনই ঘটেছিল যে ওয়াই এবং এক্স 1 এর মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ক, ..., এক্সএন লিনিয়ার ছিল না, আমরা সম্ভবত সক্ষম হব …

15 machine-learning  random-forest 

মডেল মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করার সময়, আমি সর্বদা ভেবেছিলাম যে ব্যাগের বাইরে থাকা নমুনাগুলি সরাসরি পরীক্ষার সেট হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল। যাইহোক, এই ক্ষেত্রে দেখা হবে না মনে হচ্ছে, অনুমোদিত নয় এমন scikit-শিখতেBootstrap পদ্ধতির, যা আউট-অফ-ব্যাগ তথ্য উপসেট থেকে প্রতিস্থাপন দিয়ে ছবি আঁকার থেকে টেস্ট সেট নির্মাণের বলে মনে হয়। …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

অ্যালগরিদম বাড়ানোর জন্য, আমি বলব যে তারা বেশ ভালভাবে বিকশিত হয়েছিল। ১৯৯৫ এর প্রথম দিকে অ্যাডাবোস্ট চালু হয়েছিল, তার কিছু পরে এটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন (জিবিএম) ছিল। সম্প্রতি, ২০১৫-এর কাছাকাছি এক্সজিবিস্ট চালু হয়েছিল, যা সঠিক, ওভারফিটিং পরিচালনা করে এবং একাধিক কাগল প্রতিযোগিতার বিজয়ী হয়েছে। 2017 সালে মাইক্রোসফ্ট দ্বারা লাইটজিবিএম চালু …

14 random-forest  boosting  bagging 

আমি কিছুটা বিভ্রান্ত: কীভাবে ক্যারেটের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত মডেলের ফলাফলগুলি মূল প্যাকেজের মডেল থেকে আলাদা হতে পারে? আমি পড়েছি ক্যারেট প্যাকেজ সহ র‌্যান্ডমফোরেস্টের ফাইনালমোডেল ব্যবহারের পূর্বাভাসের পূর্বে প্রিপ্রোসেসিং প্রয়োজন কিনা? তবে আমি এখানে কোনও প্রাকপ্রসেসিং ব্যবহার করি না। আমি ক্রেট প্যাকেজ ব্যবহার করে এবং বিভিন্ন মাতুর মানগুলির জন্য টিউন করে বিভিন্ন …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

আমি 6 টি বিভাগের মধ্যে বৈষম্য র্যান্ডম ফরেস্টের সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। আমার লেনদেনের ডেটাতে প্রায় 60k + পর্যবেক্ষণ এবং 35 ভেরিয়েবল রয়েছে। এটি প্রায় দেখতে কেমন লাগে তার একটি উদাহরণ এখানে। _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

আমি নিম্নলিখিত প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে একটি এলোমেলো বন তৈরি করতে চাই: বিভাজন নির্ধারণ করতে তথ্য লাভ এবং ব্যবহার করে ডেটা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির এলোমেলো নমুনার উপর একটি গাছ তৈরি করুন কোনও লিফ নোডের সমাপ্তি যদি এটি পূর্ব নির্ধারিত গভীরতা অতিক্রম করে বা কোনও বিভাজনের ফলে পাতার গণনা পূর্ব নির্ধারিত ন্যূনতমের চেয়ে …

14 classification  random-forest  lasso  ensemble 

আমি 8 টি ভেরিয়েবলের (বিভিন্ন শরীরের অঙ্গভঙ্গি এবং গতিবিধি) এর উপর ভিত্তি করে 6 টি পশুর আচরণের (যেমন স্ট্যান্ডিং, হাঁটা, সাঁতার ইত্যাদি) শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য র্যান্ডমফোরস্ট ব্যবহার করেছি। র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এমডিএসপ্লট আমাকে এই আউটপুট দেয় এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হয়। আমি একই ডেটাতে একটি পিসিএ করেছি এবং পিসি …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

আমি একটি মাইক্রোয়ারে ডেটাসেটে শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে একটি এলোমেলো বন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করছি যা বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা সহ দুটি পরিচিত গ্রুপে বিভক্ত। প্রাথমিক রান করার পরে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির গুরুত্বের দিকে তাকান এবং 5, 10 এবং 20 সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি দিয়ে আবার গাছের অ্যালগোরিদমটি চালিত করি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য, …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Ditionতিহ্যগতভাবে আমরা দ্রাঘিমাংশীয় তথ্য মডেল করতে মিশ্র মডেল ব্যবহার করি, যেমন ডেটা: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 আমরা বিভিন্ন ব্যক্তির জন্য র্যান্ডম ইন্টারসেপ্ট বা opeাল …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

প্রকৃতপক্ষে, আমি ভেবেছিলাম আংশিক নির্ভরতার প্লট দিয়ে কেউ কী কী প্রদর্শন করতে পারে তা আমি বুঝতে পেরেছি, তবে খুব সাধারণ অনুমানমূলক উদাহরণ ব্যবহার করে আমি বিস্মিত হয়ে পড়েছি। কোডের নিম্নলিখিত খণ্ড আমি তিনটি স্বাধীন ভেরিয়েবল (উৎপন্ন একটি , খ , গ ) এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল ( Y ) সঙ্গে গ …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot 

আমি র্যান্ডম ফরেস্ট কীভাবে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি। গাছগুলি কীভাবে তৈরি হয় সে সম্পর্কে আমার উপলব্ধি আছে তবে ব্যাগের নমুনার বাইরে র্যান্ডম ফরেস্ট কীভাবে পূর্বাভাস দেয় তা বুঝতে পারি না। কেউ কি আমাকে একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে পারেন, দয়া করে? :)

14 random-forest  prediction