প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

এটি যদি একটি সদৃশ প্রশ্ন হয় তবে দয়া করে সঠিক উপায়ে নির্দেশ করুন তবে আমি এখানে যে অনুরূপ প্রশ্নগুলি পেয়েছি তা পর্যাপ্তরূপে মিলেনি। ধরুন আমি Y = α + β X + u মডেলটি অনুমান করিওয়াই= α + βএক্স+ ইউY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u এবং এটি খুঁজে নিন । …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

আমি ভাবছি কীভাবে একটি উপকরণের পরিবর্তনশীলটি রিগ্রেশন-এ নির্বাচনের পক্ষপাতাকে সম্বোধন করে। এখানে আমি যে চিবিয়ে নিচ্ছি তার উদাহরণ এখানে: বেশিরভাগ ক্ষতিগ্রস্থ একনোমেট্রিক্সে , লেখকরা সামরিক পরিষেবা এবং পরবর্তী জীবনে উপার্জন সম্পর্কিত আইভি রিগ্রেশন নিয়ে আলোচনা করেন। প্রশ্নটি হ'ল, "সামরিক বাহিনীতে চাকুরী করা কি ভবিষ্যতের আয় বৃদ্ধি বা হ্রাস করে?" তারা …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

আমাদের কাছে বাইনারি ফলাফল এবং কিছু সংখ্যক সমাহারযুক্ত ডেটা রয়েছে। আমি ডেটা মডেল করতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি। কেবল একটি সাধারণ বিশ্লেষণ, অসাধারণ কিছু নয়। চূড়ান্ত আউটপুটটি একটি ডোজ-প্রতিক্রিয়াযুক্ত বক্র বলে মনে করা হয় যেখানে আমরা নির্দিষ্ট কোভারিয়েটের সম্ভাবনা কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা দেখায়। এটার মতো কিছু: লজিস্টিক রিগ্রেশন বাছাই …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

আমি আরজি তে রিজ রিগ্রেশন ব্যবহার করে রিগ্রেশন মডেলের সেরা পরিবর্তনশীল সমাধান খুঁজতে কিছু তথ্য প্রয়োগ করেছি data আমি ব্যবহার করেছি lm.ridgeএবং glmnet(কখন alpha=0) তবে ফলাফলগুলি খুব আলাদা especially বিশেষত যখন lambda=0। মনে করুন যে উভয় প্যারামিটারের অনুমানকারীরই একই মান। তো, এখানে সমস্যা কী? শুভেচ্ছান্তে

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

আমি আগে নমুনা বিতরণগুলি সম্পর্কে জানতে পেরেছিলাম যা ফলাফল দেয় যা অনুমানকারীর জন্য ছিল, অজানা প্যারামিটারের ক্ষেত্রে। উদাহরণস্বরূপ, লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তে the এবং এর নমুনা বিতরণের জন্য β 1ওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1ওয়াইআমি= βণ+ + β1এক্সআমি+ + εআমিওয়াইআমি=βণ+ +β1এক্সআমি+ +εআমিY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β1~এন(β1,σ2β^0। এন( β)0, σ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

আমি কোডের ত্রুটিগুলি ঘনিষ্ঠতার মতো কোড জটিলতার মেট্রিকগুলির সাথে সংযুক্ত করতে চাই। একটি সাধারণ মডেল এটি একটি পয়সন প্রক্রিয়া হিসাবে দেখা, যেখানে সময়কাল হ'ল কোডিংয়ে কত সময় ব্যয় হয় এবং ঘনত্বটি কোড জটিলতার ফাংশন। আমি একটি রিগ্রেশন করতে সক্ষম হয়েছি এবং তাৎপর্যগুলির মানগুলি পেতে পারি get তবে, ফলাফলগুলি কল্পনা করা …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

দাবি অস্বীকার: এটি একটি হোম ওয়ার্ক প্রকল্পের জন্য। আমি বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে হীরকের দামের জন্য সেরা মডেলটি নিয়ে আসার চেষ্টা করছি এবং আমার মনে হচ্ছে এ পর্যন্ত আমি বেশ ভাল মডেল পেয়েছি। তবে আমি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে চলেছি যা স্পষ্টতই কলিনারি: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

ট্র্যাডিশনাল রিগ্রেশন কৌশল (কোন মাত্রা হ্রাস ছাড়াই) এর চেয়ে বেশি মাত্রা হ্রাস রিগ্রেশন (ডিআরআর) বা তত্ত্বাবধানের মাত্রিকতা হ্রাস (এসডিআর) কৌশলগুলির অ্যাপ্লিকেশন বা সুবিধা কী ? এই শ্রেণীর কৌশলগুলি রিগ্রেশন সমস্যার জন্য বৈশিষ্ট্যটির সেটটির একটি নিম্ন-মাত্রিক উপস্থাপনা খুঁজে পায়। এই জাতীয় কৌশলগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে স্লাইসড ইনভার্স রিগ্রেশন, প্রিন্সিপাল হেসিয়ান দিকনির্দেশ, …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

আমি আনুপাতিকতার বৈষম্য ধারণা না নিয়ে আরে একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে চাই। আমি জানি এটি সেটিংস দ্বারা সরাসরি vglm()ফাংশন ব্যবহার করে করা যেতে পারে ।Rparallel=FALSE তবে আমার সমস্যাটি হল এই রেগ্রেশন সেটআপে কোনও সহগের একটি নির্দিষ্ট সেট কীভাবে ঠিক করা যায়? উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, বলে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল বিযুক্ত …

11 r  regression  logistic 

আমি রামসে রিসেট পরীক্ষার বিষয়ে অবগত রয়েছি যা ননলাইনার নির্ভরতা সনাক্ত করতে পারে। তবে, আপনি যদি কেবলমাত্র রিগ্রেশন সহগগুলির মধ্যে একটি (কেবলমাত্র লিনিয়ার নির্ভরতা) ফেলে দেন তবে পারস্পরিক সম্পর্কগুলির উপর নির্ভর করে আপনি পক্ষপাত পেতে পারেন। এটি অবশ্যই রিসেট পরীক্ষার দ্বারা সনাক্ত করা যায়নি। আমি এই মামলার জন্য একটি পরীক্ষা …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

আমি ডেটা বিশ্লেষণের ক্লাসে যোগ দিচ্ছি এবং আমার কয়েকটি ভাল-ধারণা ধারণাকে কাঁপানো হচ্ছে। যথা, ত্রুটি (এপসিলন) এবং সেই সাথে অন্য কোনও প্রকারের ধারণাগুলি কেবলমাত্র (তাই আমি ভেবেছিলাম) একটি গোষ্ঠীতে (একটি নমুনা বা পুরো জনসংখ্যা) প্রয়োগ করে। এখন, আমাদের শিখানো হচ্ছে যে রিগ্রেশন অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল বৈচিত্রটি "সমস্ত ব্যক্তির জন্য …

11 regression  variance  error  measurement-error 

সঠিক দিকে যেতে আমার একটু সাহায্য দরকার। আমি কোনও পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং জার্গনটি পরিবর্তিত হয়েছে বলে মনে হচ্ছে এটি অনেক দিন time কল্পনা করুন যে আমার কাছে গাড়ী সম্পর্কিত ডেটার একটি সেট রয়েছে এ শহর থেকে বি শহরে ভ্রমণের সময় A শহর থেকে শহর বি দূরত্ব যন্ত্রের আকার ড্রাইভারের …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

আমি প্লট.এলএম ফাংশনে কিছুটা খনন শুরু করেছি , এই ফাংশনটি এলএমের জন্য ছয়টি প্লট দেয়, তারা হ'ল : লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি প্লট লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে স্কয়ার্ট (| অবশিষ্টগুলি |) এর একটি স্কেল-অবস্থানের প্লট একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট, কুকের দূরত্ব বনাম সারি লেবেলের প্লট উপার্জনের বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি চক্রান্ত …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)কোনও ডেটাসেটে ফর্মটির রিগ্রেশন চালানোর পরে , আমি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলি পেতে পারি predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) আমি ভাবছি যখন আসল ডেটাসেটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি যখন রিগ্রেশন ব্যবহার করছি তখন পূর্বাভাসিত মানগুলি কী বোঝায়। আমার কি মূল মূল্যগুলি পাওয়া উচিত …

11 r  regression 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান যিনি সেলুলার এক্সপ্রেশন হারের একটি ডেটাসেট নিয়ে কুস্তি করছি। গবেষণাটি বিভিন্ন দাতাদের কাছ থেকে কয়েকটি পেপটাইডে গোষ্ঠীতে সংগ্রহ করা প্রচুর কোষকে উদ্ভাসিত করেছিল । ঘরগুলি হয় প্রতিক্রিয়ার সাথে নির্দিষ্ট কিছু বায়োমার্কার প্রকাশ করে, বা তারা তা করে না। প্রতিক্রিয়া হারগুলি তখন প্রতিটি দাতা-গোষ্ঠীর জন্য রেকর্ড করা …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation