প্রশ্ন ট্যাগ «geometry»

ক্যানোনিকাল পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ (সিসিএ) মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সম্পর্কিত একটি কৌশল। স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করে পিসিএ বা লিনিয়ার রিগ্রেশন শেখানো সহজ হলেও (গুগল চিত্র অনুসন্ধানে কয়েক হাজার উদাহরণ দেখুন), সিসিএর জন্য আমি তেমন একটি স্বজ্ঞাত দ্বি-মাত্রিক উদাহরণ দেখিনি। লিনিয়ার সিসিএ কীভাবে দৃষ্টিভঙ্গি দিয়ে ব্যাখ্যা করবে?

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry 

একাধিক প্রতিরোধের মধ্যে একটি দমনকারী পরিবর্তনশীল কী এবং চাক্ষুষভাবে দমন প্রভাব প্রদর্শন করার উপায়গুলি কী হতে পারে (এর যান্ত্রিকতা বা ফলাফলগুলিতে তার প্রমাণ)? যাদের ভাবনা আছে তাদের ভাগ করে নেওয়ার জন্য আমি আমন্ত্রন জানাতে চাই।

40 multiple-regression  data-visualization  geometry  suppressor 

বিশপের "প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং" বইয়ের বিভাগ, 12.2.4 বিভাগের "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ" এর একটি উদ্ধৃতি এখানে: হাইলাইট অংশ অনুযায়ী, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ম্যাট্রিক্স মধ্যে ভেরিয়েবল মধ্যে covariance ক্যাপচারWWW । আমি ভাবছি কিভাবে ? এখানে আমি এটি বুঝতে পারি। বলুন xxx হল পর্যবেক্ষণকৃত ppp ডাইমেনশনাল ভেরিয়েবল, WWW ফ্যাক্টর লোডিং ম্যাট্রিক্স এবং zzz …

37 pca  factor-analysis  geometry 

আমি জানি যে লিনিয়ার রিগ্রেশনটিকে "সমস্ত পয়েন্টের সাথে উল্লম্বভাবে সীমাবদ্ধ রেখা" হিসাবে ভাবা যেতে পারে : এটি দেখার আরও একটি উপায় আছে, কলামের স্থানটি কল্পনা করে, যেমন "সহগ ম্যাট্রিক্সের কলাম দ্বারা বিস্তৃত স্থানটির উপরে প্রক্ষেপণ" : আমার প্রশ্ন হ'ল: এই দুটি ব্যাখ্যায় আমরা যখন শাস্তিযুক্ত লিনিয়ার রিগ্রেশন, যেমন রিজ রিগ্রেশন …

26 regression  intuition  geometry 

আমি একাধিক পারস্পরিক সম্পর্কের জ্যামিতিক অর্থ আগ্রহী এবং সংকল্প সহগ রিগ্রেশনে , বা ভেক্টর স্বরলিপি,আরRRআর2R2R^2Yআমি= β1+ + β2এক্স2 , i+ ⋯ + βটএক্সk , i+ + εআমিyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y = এক্স β+ + εY=এক্সβ+ +ε\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

প্রধান উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) সাবজেক্ট (দ্বৈত) স্পেসে কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমি একটি স্বজ্ঞাত বোঝার চেষ্টা করছি । দুটি ভেরিয়েবল সঙ্গে 2D ডেটা সেটটি বিবেচনা করুন, x1x1x_1 এবং x2x2x_2 , এবং nnn ডাটা পয়েন্টের (ডাটা ম্যাট্রিক্স XX\mathbf X হয় n×2n×2n\times 2 এবং কেন্দ্রিক অবস্থায় গণ্য করা হয়)। পিসিএর …

19 pca  linear-algebra  intuition  geometry 

জন্য রৈখিক মডেল , আমরা OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে মাধ্যমে আনুমানিক মডেল একটি চমৎকার জ্যামিতিক ব্যাখ্যা থাকতে পারে: । onto y হ'ল এক্স দ্বারা বিস্তৃত স্থানের উপর y এর প্রক্ষেপণ এবং and x এক্স দ্বারা বিস্তৃত এই স্থানটির জন্য লম্ব হয়।Y = এক্স β + + ই Y ইY= এক্স β+ …

13 regression  model  geometry 

কুর্তোসিস হ'ল কোনও বিতরণের শৃঙ্খলা এবং স্থূলত্ব পরিমাপ করা। বিতরণের ঘনত্ব ফাংশন, যদি এটি বিদ্যমান থাকে তবে এটি একটি বাঁক হিসাবে দেখা যেতে পারে এবং এর আকৃতির সাথে সম্পর্কিত জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য (যেমন বক্রতা, উত্তলতা, ...) রয়েছে। সুতরাং আমি অবাক হই যে কোনও বিতরণের কুরটোসিস ঘনত্বের ফাংশনের কিছু জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যের সাথে …

12 kurtosis  geometry 

আমি ফ্র্যাঙ্কলিন এম ফিশারের লেখা ইকোনোমেট্রিক্সে আইডেন্টিফিকেশন প্রব্লেম বইটি পড়ছিলাম এবং সেই অংশটি নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম যে সম্ভাবনা কার্যটি দেখে তাকে সনাক্তকরণটি প্রদর্শন করে। সমস্যাটিকে সরলীকৃত করা যেতে পারে: রিগ্রেশন , যেখানে আপনি ∼ i । i । d । এন ( 0 , σ 2 আই ) , …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

এই প্রশ্নটি ইমারি দ্বারা বক্রযুক্ত তাত্পর্যপূর্ণ পরিবার-কারভ্যাচার এবং তথ্য ক্ষতির পেপার ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতির সাথে সম্পর্কিত । পাঠ্যটি নীচে যায়। আসুন একটি সমন্বিত সিস্টেম সহ সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি মাত্রিক বহুগুণে , যেখানে ধরে নেওয়া হয় ...Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\}nnnθ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 আমরা প্রতি বিন্দু বিবেচনা করতে পারে এর একটি ফাংশন বহন যেমন এর ...θθ\thetaSnSnS^nlogpθ(x)log⁡pθ(x)\log p_{\theta}(x)xxx যাক …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

পাঠ্যপুস্তকে আমি পড়ছি তারা দুটি সমবায় ম্যাট্রিকের সাথে তুলনা করতে ইতিবাচক নির্দিষ্টতা (আধা-ধনাত্মক সুনির্দিষ্টতা) ব্যবহার করে। ধারণা করা হচ্ছে যে যদি তারপর PD হয় চেয়ে ছোট । কিন্তু আমি এই সম্পর্কের অন্তর্দৃষ্টি পেতে সংগ্রাম করছি?A−BA−BA-BBBBAAA এখানে একটি অনুরূপ থ্রেড রয়েছে: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices ম্যাট্রিকের সাথে তুলনা করার জন্য সুনির্দিষ্টতা ব্যবহারের অন্তর্দৃষ্টি কী? …

10 covariance-matrix  matrix  intuition  linear-algebra  geometry 

ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ম্যাট্রিক্স রয়েছে XX\mathbf{X}, যা হলো nnn-দ্বারা-ppp, এবং লেবেল ভেক্টর YYY, যা হলো nnn-এক দ্বারা. এখানে, ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি সারি একটি পর্যবেক্ষণ, এবং প্রতিটি কলাম একটি মাত্রা / ভেরিয়েবলের সাথে মিলে যায়। (অনুমানn>pn>pn>p) তাহলে আমাদের কি করতে data space, variable space, observation space, model spaceমানে? কলামটি ভেক্টর দ্বারা …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot 

গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে বেয়েসের উপপাদ্যটি আমার কাছে নিখুঁতভাবে অনুধাবন করে (অর্থাত্ উদ্ভূত ও প্রমাণিত), তবে যা আমি জানি না তা হল কোনও ভাল জ্যামিতিক বা গ্রাফিক্যাল যুক্তি আছে যা বায়েসের উপপাদ্যকে ব্যাখ্যা করার জন্য দেখানো যেতে পারে। আমি এর উত্তরের জন্য গুগলিংয়ের চেষ্টা করেছিলাম এবং আশ্চর্যরকমভাবে আমি এটিতে কিছুই খুঁজে …

9 bayesian  bayes  geometry