প্রশ্ন ট্যাগ «tukey-hsd»

আমার পরিস্থিতি সম্পর্কে এখানে একটি সামান্য পটভূমি: আমার ডেটাটি কোনও শিকারীর দ্বারা সফলভাবে খাওয়া শিকারের সংখ্যা বোঝায় refer যেহেতু প্রতিটি পরীক্ষায় শিকারের সংখ্যা সীমাবদ্ধ (25 টি উপলভ্য), আমার কাছে একটি কলাম "নমুনা" উপস্থিত শিকারের সংখ্যা উপস্থাপন করেছিল (সুতরাং, প্রতিটি পরীক্ষায় 25) এবং "গণনা" নামে আরেকটি ছিল যা সাফল্যের সংখ্যা ছিল …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

আমি নিয়ন্ত্রণের সাথে তিনটি চিকিত্সার আগে এবং পরে গ্রোথ ফর্ম গ্রুপগুলিতে (গাছ, গুল্ম, ফোর্বস ইত্যাদি) গাছপালার কভারের পার্থক্য পরীক্ষা করতে জেএমপি ব্যবহার করছি। আমার নমুনার আকার ছোট (n = 5) এবং আমার বেশিরভাগ বিতরণ সাধারণত বিতরণ করা হয় না। সাধারণ বিতরণের জন্য আমি চিকিত্সার ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য (শতাংশ পরিবর্তন) বিশ্লেষণ …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

আমি আর আনোভা দিয়ে পারফর্ম করেছি এবং আমি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য পেয়েছি। তবে টুকির পদ্ধতিটি ব্যবহার করে কোন জোড়াটি উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা ছিল তা পরীক্ষা করার সময় আমি সেগুলির কোনও পাই নি। এটি কীভাবে সম্ভব? কোডটি এখানে: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

এসপিএসএস ব্যবহার করে ফিল্ডের আবিষ্কারক পরিসংখ্যান পড়া (তৃতীয় সংস্করণ) আনোভাতে পোস্ট-হক পরীক্ষার বিষয়ে আমি কিছুটা আশ্চর্য হয়েছি। যারা টাইপ আই ত্রুটি হার নিয়ন্ত্রণ করতে চান তাদের জন্য তিনি বনফেরোনি বা টুকি প্রস্তাব করেন এবং বলেন (পৃষ্ঠা ৩ 37৪): তুলনার সংখ্যা কম হলে বনফেরোনিতে আরও শক্তি থাকে, তবে বিপুল সংখ্যক মাধ্যমের …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

টুকি পোস্ট-হক ফলাফল লেখার উপযুক্ত উপায় কী? বিভিন্ন ফলাফল সহ বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে? বলুন আপনার উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব এবং পশ্চিম রয়েছে। North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 …

17 post-hoc  tukey-hsd 

আমি আমার দ্বিমুখী আনোয়ার পরে আর-এর সাথে টুকিএইচএসডি পোস্ট-হক পরীক্ষা করতে পছন্দ করব, তাৎপর্যপূর্ণ পার্থক্যের ভিত্তিতে দলবদ্ধভাবে সাজানো জোড়যুক্ত একটি টেবিল পেয়েছি। (শব্দটি সম্পর্কে দুঃখিত, আমি এখনও পরিসংখ্যান সহ নতুন।) আমি এই জাতীয় কিছু পেতে চাই: সুতরাং, তারা বা অক্ষর সহ গ্রুপবদ্ধ। কোন ধারণা? আমি প্যাকেজ HSD.test()থেকে ফাংশনটি পরীক্ষা করেছি …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

আমি ভয় করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি আমার উত্তর দেয় না didn't আমরা> 2 শ্রেণিবদ্ধের (মেশিন লার্নিং) পারফরম্যান্সগুলি মূল্যায়ন করি। আমাদের নাল অনুমান যে পারফরম্যান্স পৃথক হয় না। এই অনুমানটি মূল্যায়নের জন্য আমরা প্যারামিট্রিক (আনোভা) এবং নন-প্যারামেট্রিক (ফ্রেডম্যান) পরীক্ষা করি। যদি তারা তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে আমরা খুঁজে পেতে চাই যে উত্তর-পরবর্তী …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

'আর' -র বক্সপ্লট থেকে "খাঁজ" সহায়তা নথি ( বা মূল পাঠ্য ) নিম্নলিখিতটি দেয়: যদি দুটি প্লটের খাঁজগুলি ওভারল্যাপ না হয় তবে এটি 'দৃ evidence় প্রমাণ' যে দুটি মিডিয়ানের পার্থক্য রয়েছে (চেম্বারস এট আল, 1983, পৃষ্ঠা 62)। ব্যবহৃত গণনাগুলির জন্য boxplot.stats দেখুন। এবং ' boxplot.stats ' নিম্নলিখিতটি দেয়: Notches (যদি …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আমি " দ্বি-মুখী আনোভা সম্পর্কিত পোস্ট-হক পেয়ারওয়াই তুলনা " পোস্টটি দিয়ে এসেছি ( এই পোস্টটির প্রতিক্রিয়া ) যা নিম্নলিখিতটি দেখায়: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd