প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি কে "মেশিন লার্নিং" শব্দটি তৈরি করেছিলেন তা জানার চেষ্টা করছি। ১৯৫৯ সালে আর্থার স্যামুয়েল "মেশিন লার্নিং" এর ক্ষেত্রটি সংজ্ঞায়িত করার কারণ হিসাবে একটি সহায়ক প্রশ্নটি দিয়েছেন: অধ্যয়নের ক্ষেত্র যা কম্পিউটারগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করে শেখার ক্ষমতা দেয় ? আপনি ইন্টারনেটে এই সংজ্ঞাটির জন্য অনেকগুলি, অনেক উল্লেখ খুঁজে পেতে পারেন …

19 terminology  reference-request  machine-learning  history 

পয়েন্ট দুটি সেট একটি লাইন দ্বারা পৃথক করা যেতে পারে যদি সনাক্ত করার উপায় আছে? আমরা পয়েন্ট দুটি সেট আছে এবং বি যদি একটি লাইন যে অনেক কিছুর মতো একজন এবং বি যেমন যে সব পয়েন্ট একটি এবং একমাত্র একজন লাইনের একপাশে, এবং সব পয়েন্ট বি এবং শুধুমাত্র বি ওপারে।একজনAAবিBBএকজনAAবিBBএকজনAAএকজনAAবিBBবিBB …

19 algorithms  machine-learning  computational-geometry 

আমার লক্ষ্য হ'ল নিম্নলিখিত সমস্যাটি সমাধান করা, যা আমি এর ইনপুট এবং আউটপুট দ্বারা বর্ণনা করেছি: ইনপুট: এম নোড, এন উত্স এবং 1 টি ডোবা ( এম > এন ≥ 1 ) সহ একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ ।GGGmmmnnn111m>n≥1m>n≥1m > n \geq 1 আউটপুট: ভিসি-মাত্রা (অথবা এটা একটি সন্নিকর্ষ) টপোলজি সঙ্গে …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

আমি একটি অনলাইন ওয়েব-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি করতে চাই, যেখানে ব্যবহারকারীরা ক্রমাগত শ্রেণিবদ্ধ নমুনাগুলি যুক্ত করতে পারেন এবং মডেলটি অনলাইনে আপডেট করতে পারেন। আমি একটি পার্সেপট্রন বা অনুরূপ অনলাইন-লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে চাই। তবে, ব্যবহারকারীরা ভুল করতে পারে এবং অপ্রাসঙ্গিক উদাহরণগুলি .োকাতে পারে। সেক্ষেত্রে উদাহরণের পুরো সেটটিতে পার্সেপট্রনকে পুনরায় …

16 machine-learning  online-algorithms 

ভূমিকা প্রথম ধাপ আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকপ্রোপেটেটিং নিউরাল নেটওয়ার্ক লিখেছি এবং এটি পরীক্ষা করার জন্য, আমি এটি XOR এর মানচিত্র রাখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এটি একটি 2-2-1 নেটওয়ার্ক (তান অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সহ) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 পরীক্ষার উদ্দেশ্যে, আমি ম্যানুয়ালি একটি ওআর গেট হতে শীর্ষ মিডল নিউরন (এম …

16 machine-learning  neural-networks 

আমি এমন একটি সিস্টেম নিয়ে আসার চেষ্টা করছিলাম যা কোনও সংস্থার বাই-লগুলি তাদের অন্তর্নিহিত যুক্তি নির্ধারণের জন্য মূল্যায়ন করবে। আমি মনে করি একটি প্রথম-আদেশের প্রাকটিক সিস্টেমটি নিয়মের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য কাজ করবে, যা অংশ থেকে স্পিচ ট্যাগিং এবং অন্যান্য এনএলপি কৌশলগুলির মাধ্যমে পাঠ্য থেকে অনুবাদ করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে প্রথম-অর্ডার …

16 machine-learning  algorithms  pattern-recognition  logic 

আমার একবার আমার কোর্সে একজন অভিজ্ঞ ছিলেন যা একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছিলেন যা রান্নার রেসিপিগুলির পরামর্শ দেয়। প্রথমে সব ধরণের পাগল রেসিপি বের হত। তারপরে, তিনি আসল রেসিপিগুলি দিয়ে রান্না অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতেন এবং শেষ পর্যন্ত এটি খুব ভাল জিনিসগুলির পরামর্শ দেয়। আমি বিশ্বাস করি যে তিনি বেয়েস উপপাদ্য বা …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r জঞ্জাল অ্যালগরিদম সহজভাবে সমস্ত সম্ভাব্য জোড়া পরীক্ষা করে; উদাহরণস্বরূপ রুবিতে আমাদের থাকতে হবে: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max = i ^ j end end end max end আমি অনুভব করি যে আমরা …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

আমি বর্তমানে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে পড়ছি এবং ভাবছি কীভাবে এটি কানেক্ট চারটি খেলতে প্রয়োগ করা যায় । আমার বর্তমান প্রচেষ্টা হ'ল সিগময়েড ফাংশন মডেল এবং এক-বনাম-সমস্ত পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি সাধারণ মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধ ator আমার মতে, ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলি 7x6 = 42 গ্রিড ক্ষেত্রগুলির রাজ্য (প্লেয়ার 1 এর ডিস্ক, প্লেয়ার 2 …

14 machine-learning  board-games 

এটি একটি সুপরিচিত সত্য যে "সহবাসটি কার্যকারণকে সমান করে না", তবে মেশিন লার্নিং প্রায় সম্পূর্ণরূপে পারস্পরিক সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে বলে মনে হয়। আমি ছাত্রদের অতীত পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে প্রশ্নগুলির পারফরম্যান্স অনুমান করার জন্য একটি সিস্টেমে কাজ করছি। গুগল অনুসন্ধানের মতো অন্যান্য কাজের মতো নয়, এটি এমন এক ধরণের সিস্টেমের মতো …

13 machine-learning  statistics 

একজন নেভ বেইস ভবিষ্যদ্বাণী এই সূত্রটি ব্যবহার করে তার পূর্বাভাস দেয়: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) যেখানে একটি স্বাভাবিককরণের কারণ izing এর জন্য ডেটা থেকে পরামিতিগুলি অনুমান করা দরকার । আমরা যদি স্মোথিং দিয়ে এটি করি তবে আমরা অনুমানটি পাই getαα\alphaP(Xi=xi|Y=y)P(Xi=xi|Y=y)P(X_i=x_i|Y=y)kkk P^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nikP^(Xi=xi|Y=y)=#{Xi=xi,Y=y}+k#{Y=y}+nik\hat{P}(X_i=x_i|Y=y) = \frac{\#\{X_i=x_i,Y=y\} + k}{\#\{Y=y\}+n_ik} যেখানে আছে সম্ভাব্য মান …

13 machine-learning  probability-theory  statistics 

সময় সিরিজের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করছি using আমি এখন যে প্রশ্নটির মুখোমুখি হচ্ছি তা হ'ল আমি কীভাবে তারিখ / সময় / সিরিয়ালের এনকোড করব? প্রতিটি ইনপুট নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি ইনপুট হিসাবে সেট? এখানে বর্ণিত হিসাবে আমার কি সি এনকোডিংয়ের 1 টি (এনকোডিং বিভাগের জন্য ব্যবহৃত) ব্যবহার …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

মেশিন লার্নিং এবং সিস্টেম সনাক্তকরণের মধ্যে পার্থক্য ও সাদৃশ্য সম্পর্কে কি কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন? এই দুটি কি একই জিনিসটির নাম? ইন এই পৃষ্ঠার , তখন বলে, মেশিন লার্নিং এবং সিস্টেম সনাক্তকরণ সম্প্রদায়গুলি একই ধরণের সমস্যার মুখোমুখি হয় যেখানে কাউকে সীমাবদ্ধ বা গোলমাল পর্যবেক্ষণ থেকে একটি মডেল তৈরি করা …

12 machine-learning 

আমি ডিপ ড্রিম সম্পর্কে এই সাইটে কয়েকটি প্রশ্ন দেখেছি, তবে তাদের মধ্যে কেউই আসলে ডিপড্রিম, বিশেষত কী করছে তা নিয়ে কথা বলে মনে হচ্ছে না। যতদূর আমি একত্রিত হয়েছি তারা মনে হয় যে তারা উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনটি পরিবর্তন করেছে এবং ব্যাকপ্রোপেশনও বদলেছে যাতে ওজন আপডেট করার পরিবর্তে তারা ইনপুট চিত্র আপডেট …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন। আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র পড়েছি যেখানে তারা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গভীর জ্ঞানার্জন নিযুক্ত করেছে এবং বেশিরভাগ মডেল ডিজাইনের ক্ষেত্রে "পূর্ব" শব্দটি ব্যবহার করেছে, মানবদেহের অনুমানের আগে বলুন। কেউ বলতে পারে এর আসলে কী বোঝায়। আমি টিউটোরিয়ালগুলিতে কেবল পূর্ববর্তী ও উত্তরবর্তীগুলির গাণিতিক সূত্রগুলি খুঁজে পেতে পারি।

12 terminology  machine-learning  pattern-recognition  bayesian-statistics